AI Scientist – AI-Driven Target Identification

Applichi metodi avanzati di machine learning e AI a dataset biomedici multi-modali per supportare la scoperta di target farmacologici e biomarcatori nella ricerca oncologica.

Attività

• Progettare e implementare algoritmi di machine learning e modelli AI per insight predittivi
• Applicare tecniche di AI all'identificazione di target farmacologici e alla scoperta di biomarcatori
• Lavorare con modelli foundational, pre-trained e multi-modali per applicazioni di AI generativa
• Collaborare con team cross-funzionali su pratiche di dati pronti per il ML
• Contribuire a pubblicazioni scientifiche e presentare a conferenze

Profilo

• Ph.D. in Machine Learning, Computer Science, Applied Mathematics, Computational Biology o campo correlato
• Esperienza in generative AI, biomedical foundation models, geometric deep learning o multi-modal learning
• Forti capacità di programmazione e competenza nei framework di deep learning come PyTorch
• Esperienza pratica attraverso lo stack software ML e LLM, inclusi deployment e validazione
• Esperienza con dati omici e familiarità con lo sviluppo di farmaci oncologici
• Pubblicazioni in conferenze ML/AI di alto livello o riviste scientifiche leader

Offerta

• Ruolo in sede con base a Basel
• Supporto per il trasferimento offerto
• 3–6 mesi interim, poi una posizione permanente

Azienda

Pharmaceutical research

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