AI Scientist – AI-Driven Target Identification

Vous appliquez des méthodes avancées d'apprentissage automatique et d'IA à des ensembles de données biomédicales multimodales pour soutenir la découverte de cibles médicamenteuses et de biomarqueurs dans la recherche en oncologie.

Tâches

• Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles d'IA pour des perspectives prédictives
• Appliquer des techniques d'IA à l'identification de cibles médicamenteuses et à la découverte de biomarqueurs
• Travailler avec des modèles fondateurs, pré-entraînés et multimodaux pour des applications d'IA générative
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles sur les pratiques de données prêtes pour le ML
• Contribuer à des publications scientifiques et présenter lors de conférences

Profil

• Ph.D. en apprentissage automatique, informatique, mathématiques appliquées, biologie computationnelle ou domaine connexe
• Expérience en IA générative, modèles de fondation biomédicaux, apprentissage profond géométrique ou apprentissage multimodal
• Fortes compétences en programmation et maîtrise des frameworks de deep learning tels que PyTorch
• Expérience pratique sur l'ensemble de la pile logicielle ML et LLM, y compris le déploiement et la validation
• Expérience avec les données omiques et familiarité avec le développement de médicaments en oncologie
• Publications dans des conférences ML/AI de premier plan ou des revues scientifiques majeures

Offre

• Poste sur site basé à Basel
• Aide à la relocalisation offerte
• 3–6 mois d'intérim, puis un poste permanent

Company

Pharmaceutical research

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