AI Scientist – AI-Driven Target Identification

Sie wenden fortschrittliche Machine Learning und KI-Methoden auf multimodale biomedizinische Datensätze an, um die Entdeckung von Drug Targets und Biomarkern in der Onkologieforschung zu unterstützen.

Aufgaben

• Design und Implementierung von Machine Learning Algorithmen und KI-Modellen für prädiktive Erkenntnisse
• Anwendung von KI-Techniken auf die Drug Target Identifizierung und Biomarker-Entdeckung
• Arbeit mit foundational, vortrainierten und multimodalen Modellen für generative KI-Anwendungen
• Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams an ML-ready Datenpraktiken
• Beitrag zu wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen auf Konferenzen

Profil

• Ph.D. in Machine Learning, Computer Science, Applied Mathematics, Computational Biology oder einem verwandten Bereich
• Erfahrung in generativer KI, biomedizinischen Foundation Models, Geometric Deep Learning oder multimodalem Lernen
• Starke Programmierkenntnisse und Kompetenz in Deep Learning Frameworks wie PyTorch
• Praktische Erfahrung über den ML und LLM Software Stack hinweg, einschliesslich Deployment und Validierung
• Erfahrung mit Omics-Daten und Vertrautheit mit der Onkologie-Arzneimittelentwicklung
• Publikationen in Top-tier ML/AI Konferenzen oder führenden wissenschaftlichen Journalen

Angebot

• Onsite-Rolle mit Sitz in Basel
• Relocation Support wird angeboten
• 3–6 Monate Interim, danach eine Festanstellung

Unternehmen

Pharmaceutical research

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