AI Tech Lead

Descrizione ##     Scopo del lavoro ## Il ruolo mira a fornire una leadership tecnica pratica al team interno di ingegneria AI di MSC, definendo la direzione tecnica del lavoro del team continuando al contempo a contribuire direttamente al codice. Responsabilità chiave ## • Guidare la direzione tecnica del lavoro del team, inclusi dibattiti sul design, revisione del codice e le decisioni tecniche quotidiane che mantengono costante la consegna.   • Contribuire in modo pratico ai principali casi d'uso AI in customer experience, ricavi e operazioni: orchestrazione multi-agente, pipeline RAG, agenti tool-calling, streaming e l'ingegneria di produzione associata.   • Applicare e mantenere gli standard di MSC per l'AI in produzione, inclusi test, valutazione LLM, osservabilità, latenza e disciplina dei costi.   • Monitorare la qualità dell'AI - prestazioni di retrieval, rilevamento regressioni e valutazione basata su dati reali - per garantire che i sistemi operino in modo affidabile in produzione.   • Mentore e coach per ingegneri di livello mid e junior sia nell'artigianato tecnico che nello sviluppo della carriera.   • Supportare una sana esperienza di sviluppo su tutta la piattaforma AI di MSC: CI gates, pipeline di deployment e il percorso dal prototipo alla produzione per ogni singolo tenant.   • Prendere decisioni tecniche all'interno dell'architettura di riferimento concordata ed elevare decisioni cross-system dove necessario.   • Collaborare con stakeholder aziendali, partner e fornitori per tradurre i requisiti in sistemi funzionanti.   • Contribuire al miglioramento continuo della pratica di ingegneria AI di MSC.   Qualifiche ## • Inglese e Italiano come lingue di lavoro principali.   • Laurea in Informatica, Ingegneria, Matematica, Fisica o campi correlati.   • 5+ anni nella costruzione di software di produzione, incluso un certo livello di esperienza nella guida o nel mentoring di altri ingegneri.   • Una pratica ingegneristica attuale e pratica - avendo rilasciato codice negli ultimi dodici mesi e con l'intenzione di continuare a rilasciarlo.   • Forte competenza in Python.   • Esperienza con framework di orchestrazione LLM (LangGraph, LangChain o comparabili), inclusi design multi-agente, tool calling, output strutturati e streaming.   • Solida ingegneria RAG: vector stores (RediSearch, pgvector o simili), modelli di embedding, pattern di retrieval e reranking, e la disciplina di misurare la qualità del retrieval piuttosto che assumerla.   • Familiarità con l'osservabilità e la valutazione degli LLM in produzione: piattaforme di tracing (Langfuse o simili) e LLM-as-judge o valutatori personalizzati.   • Esperienza in cloud e piattaforme: almeno un major cloud (preferenza per Azure - Azure OpenAI, AKS, Key Vault, ACR), consegna tramite container e moderne pipeline di deployment.   • Comodità operativa con TypeScript e React, sufficiente per collaborare attraverso il confine del frontend.   • Una filosofia ingegneristica chiara e trasmissibile che copra la strategia di testing, la revisione del codice, l'osservabilità e la risposta agli incidenti.   • Buone capacità comunicative e interpersonali, con la capacità di collaborare efficacemente con ingegneri, stakeholder, partner e fornitori.   • L'esperienza nella consegna di sistemi LLM, RAG o multi-agente in produzione sarà considerata un vantaggio.   • L'esperienza con Azure OpenAI, Langfuse, DeepEval, Redis Stack / RediSearch, o deployment AI ibridi edge-cloud sarà considerata un vantaggio.   • L'esposizione alla governance dell'AI o a regimi normativi come l'EU AI Act sarà considerata un vantaggio.   • Un background nel settore dei viaggi, dell'ospitalità o in un altro business consumer su larga scala sarà considerato un vantaggio. Requisiti VISA ## Diritto di lavorare in Italia Cosa offriamo ## In conformità con la legislazione applicabile sulla trasparenza salariale, vengono fornite le seguenti informazioni riguardanti la compensazione iniziale prevista per la posizione. Contratto  \-    Tipo di contratto: Permanente \-    Modello di lavoro ibrido: 2 giorni a settimana da remoto \-    Contratto Collettivo Nazionale di Lavoro (CCNL) applicabile: -Addetti agli uffici ed ai terminals delle società di navigazione che esercitano l-armamento privato- - sez. personale di terra \-    RAL (Retribuzione Annua Lorda): tra -50.000 - -57.000 lordi all'anno, pagati in 14 mensilità \-    Buoni pasto: del valore di -8 per ogni giorno lavorativo in sede L'offerta in termini di stipendio sarà determinata in base all'esperienza professionale, alle competenze tecniche e al livello di autonomia e responsabilità assegnato al ruolo del candidato. Welfare&Wellbeing Offriamo una gamma di iniziative di Welfare&Wellbeing così come benefit tra cui premi di produttività, assicurazione sanitaria, opportunità di apprendimento, organizzazione di orari di lavoro flessibili, Programma di Assistenza ai Dipendenti, sconti e partnership all'interno del gruppo MSC. Il nostro impegno ## Ci impegniamo a costruire un futuro che valorizzi le diverse prospettive, abbracci il mondo oltre i confini e promuova un ambiente inclusivo in cui ogni individuo si senta valorizzato, rispettato e autorizzato a essere la propria versione autentica. Il nostro impegno si estende all'adozione di azioni significative e misurabili che abbiano un impatto positivo a lungo termine sui nostri ospiti, i nostri dipendenti e il nostro pianeta. Pronto a trasformare la tua passione in qualcosa di straordinario? Unisciti a noi in MSC Cruises, dove nuove opportunità ti aspettano. Candidati oggi stesso per far parte di un team globale che sta superando i confini e raggiungendo qualcosa di straordinario. Il tuo viaggio inizia qui!