AI Tech Lead

Beschreibung ##     Stellenzweck ## Die Rolle zielt darauf ab, dem internen AI-Engineering-Team von MSC eine praxisnahe technische Leitung zu bieten, die technische Richtung der Arbeit des Teams festzulegen und gleichzeitig weiterhin direkt zum Code beizutragen. Hauptverantwortlichkeiten ## • Die technische Richtung der Arbeit des Teams leiten, einschließlich Design-Diskussionen, Code-Reviews und der täglichen technischen Entscheidungen, die die Bereitstellung vorantreiben.   • Praxisnaher Beitrag zu Flaggschiff-AI-Anwendungsfällen in den Bereichen Kundenerlebnis, Umsatz und Betrieb: Multi-Agent-Orchestrierung, RAG-Pipelines, Tool-Calling-Agents, Streaming und das Production Engineering drumherum.   • Anwendung und Aufrechterhaltung der MSC-Standards für Production AI, einschließlich Testing, LLM-Evaluation, Observability, Latenz und Kostendisziplin.   • Überwachung der AI-Qualität – Retrieval-Performance, Regressionserkennung und fundierte Evaluation – um sicherzustellen, dass die Systeme in der Produktion zuverlässig funktionieren.   • Mentoring und Coaching von Mid-Level- und Junior-Engineers sowohl im technischen Handwerk als auch in der Karriereentwicklung.   • Unterstützung einer gesunden Developer Experience auf der MSC-AI-Plattform: CI-Gates, Deployment-Pipelines und der Weg vom Prototyp zur Per-Tenant-Produktion.   • Treffen technischer Entscheidungen innerhalb der vereinbarten Referenzarchitektur und Eskalation von systemübergreifenden Entscheidungen, falls erforderlich.   • Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, Partnern und Anbietern, um Anforderungen in funktionierende Systeme zu übersetzen.   • Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der AI-Engineering-Praxis von MSC.   Qualifikationen ## • Englisch und Italienisch als primäre Arbeitssprachen.   • Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder verwandten Fachbereichen.   • 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau von Produktionssoftware, einschließlich Erfahrung in der Leitung oder im Mentoring anderer Engineers.   • Eine aktuelle, praxisnahe Engineering-Praxis – in den letzten zwölf Monaten Code veröffentlicht und die Absicht, weiterhin Code zu veröffentlichen.   • Starkes Python.   • Erfahrung mit LLM-Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, LangChain oder vergleichbar), einschließlich Multi-Agent-Design, Tool Calling, strukturierter Ausgaben und Streaming.   • Solides RAG-Engineering: Vektor-Stores (RediSearch, pgvector oder ähnlich), Embedding-Modelle, Retrieval- und Reranking-Muster und die Disziplin, die Retrieval-Qualität zu messen, anstatt sie nur vorauszusetzen.   • Vertrautheit mit LLM-Observability und Evaluation in der Produktion: Tracing-Plattformen (Langfuse oder ähnlich) und LLM-as-judge oder benutzerdefinierte Evaluatoren.   • Cloud- und Plattform-Erfahrung: mindestens eine große Cloud (Azure bevorzugt – Azure OpenAI, AKS, Key Vault, ACR), Container-Bereitstellung und moderne Deployment-Pipelines.   • Sicherer Umgang mit TypeScript und React, ausreichend um über die Frontend-Grenze hinweg zusammenzuarbeiten.   • Eine klare, lehrbare Engineering-Philosophie, die Teststrategie, Code-Review, Observability und Incident Response abdeckt.   • Gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv mit Engineers, Stakeholdern, Partnern und Anbietern zusammenzuarbeiten.   • Erfahrung in der Bereitstellung von Produktions-LLM, RAG oder Multi-Agent-Systemen wird als Vorteil betrachtet.   • Erfahrung mit Azure OpenAI, Langfuse, DeepEval, Redis Stack / RediSearch oder hybriden Edge-Cloud-AI-Deployments wird als Vorteil betrachtet.   • Kenntnisse in der AI-Governance oder regulatorischen Rahmenbedingungen wie dem EU AI Act werden als Vorteil betrachtet.   • Hintergrund in den Bereichen Reise, Gastgewerbe oder einem anderen groß angelegten Konsumgütergeschäft wird als Vorteil betrachtet. VISA-Anforderungen ## Arbeitsrecht in Italien Was wir bieten ## In Übereinstimmung mit der geltenden Gesetzgebung zur Lohntransparenz werden die folgenden Informationen bezüglich der für die Position vorgesehenen anfänglichen Vergütung bereitgestellt. Vertrag  \-    Vertragsart: Unbefristet \-    Hybrides Arbeitsmodell: 2 Tage pro Woche remote \-    Anwendbarer Kollektivvertrag (CCNL): -Addetti agli uffici ed ai terminals delle società di navigazione che esercitano l-armamento privato- - sez. personale di terra \-    Bruttojahresgehalt (RAL): zwischen -50.000 - -57.000 brutto pro Jahr, gezahlt in 14 Monatsraten \-    Verpflegungsgutscheine: im Wert von -8 pro Arbeitstag vor Ort Das Angebot in Bezug auf das Gehalt wird basierend auf der beruflichen Erfahrung, den technischen Kompetenzen und dem Grad der Autonomie und Verantwortung bestimmt, der der Rolle zugewiesen wird. Welfare&Wellbeing Wir bieten eine Reihe von Welfare&Wellbeing-Initiativen sowie Vorteile, einschließlich Produktivitätsprämien, Krankenversicherung, Lernmöglichkeiten, flexibler Arbeitszeitgestaltung, Mitarbeiterunterstützungsprogramm, Rabatte & Partnerschaften innerhalb der MSC-Gruppe. Unser Engagement ## Wir setzen uns dafür ein, eine Zukunft aufzubauen, die vielfältige Perspektiven schätzt, die Welt über Grenzen hinweg annimmt und ein inklusives Umfeld fördert, in dem sich jeder Einzelne wertgeschätzt, respektiert und befähigt fühlt, sein authentisches Selbst zu sein. Unser Engagement erstreckt sich auf das Ergreifen bedeutungsvoller, messbarer Maßnahmen, die eine langfristig positive Auswirkung auf unsere Gäste, unsere Mitarbeiter und unseren Planeten haben. Bereit, Ihre Leidenschaft in etwas Außergewöhnliches zu verwandeln? Kommen Sie zu MSC Cruises, wo neue Möglichkeiten auf Sie warten. Bewerben Sie sich noch heute, um Teil eines globalen Teams zu werden, das Grenzen verschiebt und etwas Bemerkenswert