AI Tech Lead

Description ##     Objectif du poste ## Le rôle vise à fournir un leadership technique pratique à l'équipe interne d'ingénierie AI de MSC, en définissant la direction technique du travail de l'équipe tout en continuant à contribuer directement au code. Principales responsabilités ## • Diriger la direction technique du travail de l'équipe, y compris les discussions de conception, la revue de code et les décisions techniques quotidiennes qui permettent de maintenir la progression de la livraison.   • Contribuer de manière pratique sur les cas d'usage AI phares en matière d'expérience client, de revenus et d'opérations : orchestration multi-agents, pipelines RAG, agents d'appel d'outils (tool-calling), streaming et l'ingénierie de production associée.   • Appliquer et maintenir les standards de MSC pour l'AI en production, y compris les tests, l'évaluation des LLM, l'observabilité, la latence et la discipline des coûts.   • Surveiller la qualité de l'AI - performance de la récupération, détection de régression et évaluation ancrée - pour garantir que les systèmes fonctionnent de manière fiable en production.   • Mentorer et coacher les ingénieurs de niveau intermédiaire et juniors tant sur le savoir-faire technique que sur le développement de carrière.   • Soutenir une expérience développeur saine sur l'ensemble de la plateforme AI de MSC : portes CI, pipelines de déploiement et le passage du prototype à la production par client (per-tenant).   • Prendre des décisions techniques au sein de l'architecture de référence convenue, et remonter les décisions inter-systèmes si nécessaire.   • Collaborer avec les parties prenantes métier, les partenaires et les fournisseurs pour traduire les exigences en systèmes fonctionnels.   • Contribuer à l'amélioration continue de la pratique d'ingénierie AI de MSC.   Qualifications ## • Anglais et italien comme principales langues de travail.   • Diplôme en informatique, ingénierie, mathématiques, physique ou domaines connexes.   • Plus de 5 ans de construction de logiciels de production, incluant une certaine expérience dans le leadership ou le mentorat d'autres ingénieurs.   • Une pratique d'ingénierie actuelle et pratique - ayant déployé du code au cours des douze derniers mois et ayant l'intention de continuer à le faire.   • Maîtrise de Python.   • Expérience avec les frameworks d'orchestration de LLM (LangGraph, LangChain ou comparable), incluant la conception multi-agents, l'appel d'outils, les sorties structurées et le streaming.   • Solide ingénierie RAG : magasins vectoriels (RediSearch, pgvector ou similaire), modèles d'embedding, modèles de récupération et de re-classement (reranking), et la discipline de mesurer la qualité de la récupération plutôt que de la présumer.   • Familiarité avec l'observabilité et l'évaluation des LLM en production : plateformes de traçage (Langfuse ou similaire) et LLM-as-judge ou évaluateurs personnalisés.   • Expérience cloud et plateforme : au moins un cloud majeur (Azure de préférence - Azure OpenAI, AKS, Key Vault, ACR), la livraison par conteneurs et les pipelines de déploiement modernes.   • Confort de travail avec TypeScript et React, suffisamment pour collaborer au-delà de la limite du frontend.   • Une philosophie d'ingénierie claire et transmissible couvrant la stratégie de test, la revue de code, l'observabilité et la réponse aux incidents.   • Bonnes compétences en communication et interpersonnelles, avec la capacité de collaborer efficacement avec les ingénieurs, les parties prenantes, les partenaires et les fournisseurs.   • L'expérience de la livraison de systèmes LLM, RAG ou multi-agents en production sera considérée comme un avantage.   • L'expérience avec Azure OpenAI, Langfuse, DeepEval, Redis Stack / RediSearch, ou des déploiements AI hybrides edge-cloud sera considérée comme un avantage.   • Une exposition à la gouvernance de l'AI ou aux régimes réglementaires tels que l'EU AI Act sera considérée comme un avantage.   • Une expérience dans le voyage, l'hôtellerie ou un autre secteur de consommation à grande échelle sera considérée comme un avantage. Exigences de VISA ## Droit de travailler en Italie Ce que nous offrons ## Conformément à la législation applicable en matière de transparence salariale, les informations suivantes sont fournies concernant la rémunération initiale prévue pour le poste. Contrat  \-    Type de contrat : Permanent \-    Modèle de travail hybride : 2 jours par semaine à distance \-    Convention Collective de Travail applicable (CCNL) : -Addetti agli uffici ed ai terminals delle società di navigazione che esercitano l-armamento privato- - sez. personale di terra \-    Salaire annuel brut (RAL) : entre -50.000 - -57.000 brut par an, payé en 14 mensualités \-    Tickets restaurant : d'une valeur de -8 par jour de travail sur site L'offre en termes de salaire sera déterminée en fonction de l'expérience professionnelle, des compétences techniques et du niveau d'autonomie et de responsabilité attribués au rôle du candidat. Welfare&Wellbeing Nous proposons une gamme d'initiatives de Welfare&Wellbeing ainsi que des avantages incluant une prime de productivité, une assurance santé, des opportunités d'apprentissage, une organisation d'horaires de travail flexibles, un programme d'aide aux employés, des réductions et partenariats au sein du groupe MSC. Notre engagement ## Nous nous engageons à construire un avenir qui valorise les perspectives diverses, embrasse le monde au-delà des frontières et favorise un environnement inclusif où chaque individu se sent valorisé, respecté et habilité à être son moi authentique. Notre engagement s'étend à la prise d'actions significatives et mesurables qui ont un impact positif à long terme sur nos clients, nos employés et n