Member of Technical Staff (Backend & Infrastructure)

PANORAMICA Physical AI, un vero modello del mondo, è la prossima opportunità da un trilione di dollari e un pilastro fondamentale per l'energia, la robotica e la superintelligenza. In Jua lo stiamo costruendo ora. I nostri modelli girano già su quattro continenti e aiutano a alimentare l'espansione energetica necessaria per supportare un'intelligenza sempre più vasta. Stiamo assemblando un team di livello mondiale composto da ricercatori e menti imprenditoriali per trasformare questo modello in realtà su scala globale. Se desideri l'opportunità della tua vita, vieni a costruire la Physical AI con noi. COSA STIAMO CERCANDO Stiamo ridefinendo la simulazione terrestre con il machine learning, costruendo un sistema che supera i modelli tradizionali in velocità, precisione e accuratezza. Il nostro team si muove velocemente, sfruttando uno stack tecnologico versatile e un'infrastruttura cloud all'avanguardia per massimizzare prestazioni ed efficienza. Crediamo nell'uso degli strumenti giusti per il compito. Stiamo combinando tecnologie web robuste, framework ML avanzati e un potente calcolo numerico. Con un focus sulla programmazione type-safe e l'infrastructure-as-code, garantiamo la scalabilità senza eccessiva complessità. In qualità di Software Engineer, aiuterai a dare forma ai nostri sistemi backend, alle pipeline e all'infrastruttura cloud. Fiorirai nell'ambiguità, itererai velocemente e trasformerai le idee in prototipi funzionanti. Se hai una mentalità da hacker, ami costruire da zero ed eccelli in ambienti lean e ad alto impatto, saremmo felici di sentirti. IL NOSTRO TECH STACK - Linguaggi Core: Python è la nostra scelta principale per lo sviluppo backend, le pipeline di dati e l'integrazione ML. Una profonda esperienza con il moderno Python è indispensabile. - Database & Storage: Gestiamo un grande cluster ClickHouse per i carichi di lavoro analitici e PostgreSQL per i dati transazionali. L'esperienza con database distribuiti e modellazione dei dati è molto apprezzata. - Data Pipelines & Orchestration: Costruiamo pipeline di dati affidabili e scalabili utilizzando Dagster per l'orchestrazione e un'osservabilità completa. - Cloud & Infrastructure: Utilizziamo un mix di infrastruttura cloud (AWS) e bare metal, con strumenti come Terraform per l'infrastructure-as-code. - Altri Strumenti: Sebbene Python sia il nostro linguaggio principale, crediamo nell'uso dello strumento giusto per il compito. Avrai la libertà di introdurre nuove tecnologie quando ha senso. RESPONSABILITÀ E COMPITI - Costruire sistemi scalabili: Progettare, sviluppare e distribuire pipeline backend, servizi e infrastruttura cloud con un focus su velocità, scalabilità e pragmatismo. Lavorerai attraverso l'intero stack — dai sistemi di database alle occasionali integrazioni front-end e pipeline CI/CD — in un ambiente misto multi-cloud e bare metal. - Aiutare a dare forma alla nostra architettura e roadmap: Ricoprire un ruolo chiave nel definire come costruiamo e scaliamo. In qualità di ingegnere senior iniziale, influenzerai la strategia tecnica, perfezionerai l'architettura del sistema e garantirai la manutenibilità a lungo termine pur muovendoti velocemente. - Portare i modelli ML in produzione: Lavorare a stretto contatto con gli ingegneri ML per distribuire modelli che alimentano il processo decisionale nel mondo reale, garantendo prestazioni, affidabilità e usabilità per i clienti, inclusi i trader di energia. - Identificare e affrontare sfide tecniche: Risolvere colli di bottiglia nelle prestazioni, rifattorizzare sistemi critici e trovare il giusto equilibrio tra iterazione rapida e stabilità a lungo termine. - Prototipare e iterare rapidamente: Muoversi velocemente, testare le idee e perfezionare gli approcci con cicli di feedback brevi per guidare il miglioramento continuo. REQUISITI ESSENZIALI - Laurea triennale (o superiore) in Informatica o un campo correlato. - 3+ anni di esperienza in un ruolo di Software Engineering. - Forte esperienza nella distribuzione e nel supporto di sistemi di produzione su larga scala. - Capacità di prendere decisioni architettoniche pragmatiche e veloci gestendo efficacemente il debito tecnico. - Proattività nell'identificare problemi, colli di bottiglia nelle prestazioni e aree di miglioramento. - Desiderabile: Esposizione al Data Engineering o esperienza correlata. ALLA FINE DEI TUOI PRIMI 30 GIORNI, AVRAI - Acquisito una profonda immersione nel prodotto: Compreso il "cosa" e il "perché" del prodotto, contribuito alle discussioni, formato opinioni ed espresso con disinvoltura, e partecipato attivamente alle retro del team. - Distribuito componenti con ambito definito: Consegnato funzionalità isolate e a ambito limitato, affrontato i feedback e distribuito rapidamente con una supervisione minima, prendendo decisioni sicure lungo il percorso. - Contribuito con i tuoi preziosi spunti alle discussioni sull'architettura e sul design del sistema, collaborando efficacemente con il resto del team di ingegneria per stabilire gli obiettivi architettonici. - Ti sarai impegnato con i principi e i valori di Jua: Collaborato tra i team e costruito relazioni di lavoro indipendenti. SU DI TE - Lavori in linea con i nostri principi operativi. Questi principi guidano il modo in cui prendiamo decisioni, collaboriamo e costruiamo in Jua. Li incarni nel tuo lavoro, evolvendo continuamente insieme a noi e integrandoli in tutto ciò che fai. - Prendi l'iniziativa e guidi l'azione. Identifichi proattivamente sfide e opportunità, assumendoti la responsabilità senza aspettare istruzioni. Prosperi in un ambiente in cui l'autonomia e l'azione portano a risultati d'impatto. Invece di aspettare il permesso, fai un passo avanti, risolvi i problemi e guidi un cambiamento significativo. - Sei adattabile e intraprendente. Sei a tuo agio nel navigare l'ambiguità, nel prendere decisioni basate sui dati