Member of Technical Staff (Backend & Infrastructure)

APERÇU L'IA physique, un véritable modèle du monde, est la prochaine opportunité à mille milliards de dollars et un pilier fondamental pour l'énergie, la robotique et la superintelligence. Chez Jua, nous la construisons dès maintenant. Nos modèles fonctionnent déjà sur quatre continents et aident à alimenter le développement énergétique nécessaire pour soutenir une intelligence toujours plus grande. Nous assemblons une équipe de classe mondiale composée de chercheurs et d'esprits entrepreneuriaux pour transformer ce modèle en réalité à l'échelle mondiale. Si vous voulez l'opportunité de votre vie, venez construire l'IA physique avec nous. CE QUE NOUS RECHERCHONS Nous redéfinissons la simulation terrestre grâce à l'apprentissage automatique, en construisant un système qui surpasse les modèles traditionnels en termes de vitesse, de précision et d'exactitude. Notre équipe avance vite, s'appuyant sur une pile technologique polyvalente et une infrastructure cloud de pointe pour maximiser la performance et l'efficacité. Nous croyons en l'utilisation des bons outils pour la tâche. Nous combinons des technologies web robustes, des frameworks ML avancés et un calcul numérique puissant. En mettant l'accent sur la programmation à sécurité de type (type-safe) et l'infrastructure en tant que code (infrastructure-as-code), nous assurons l'évolutivité sans complexité excessive. En tant qu'Ingénieur Logiciel (Software Engineer), vous aiderez à façonner nos systèmes backend, nos pipelines et notre infrastructure cloud. Vous vous épanouirez dans l'ambiguïté, itérerez rapidement et transformerez des idées en prototypes fonctionnels. Si vous avez un esprit de hacker, que vous aimez construire à partir de zéro et que vous excellez dans des environnements agiles et à fort impact, nous aimerions vous entendre. NOTRE PILE TECHNOLOGIQUE - Langages de base : Python est notre outil de prédilection pour le développement backend, les pipelines de données et l'intégration ML. Une expérience approfondie du Python moderne est indispensable. - Bases de données et stockage : Nous exploitons un large cluster ClickHouse pour les charges de travail analytiques et PostgreSQL pour les données transactionnelles. L'expérience avec les bases de données distribuées et la modélisation de données est très appréciée. - Pipelines de données et orchestration : Nous construisons des pipelines de données fiables et évolutifs en utilisant Dagster pour l'orchestration et une observabilité complète. - Cloud et infrastructure : Nous utilisons un mélange d'infrastructure cloud (AWS) et bare metal, avec des outils comme Terraform pour l'infrastructure en tant que code. - Autres outils : Bien que Python soit notre langage principal, nous croyons en l'utilisation du bon outil pour la tâche. Vous aurez la liberté d'introduire de nouvelles technologies lorsqu'elles sont pertinentes. RESPONSABILITÉS ET TÂCHES - Construire des systèmes évolutifs : Concevoir, développer et déployer des pipelines backend, des services et une infrastructure cloud en mettant l'accent sur la vitesse, l'évolutivité et le pragmatisme. Vous travaillerez sur l'ensemble de la pile — des systèmes de bases de données aux intégrations front-end occasionnelles et aux pipelines CI/CD — dans un environnement mixte multi-cloud et bare metal. - Aider à façonner notre architecture et notre feuille de route : Jouer un rôle clé dans la définition de notre manière de construire et de passer à l'échelle. En tant qu'ingénieur senior de la première heure, vous influencerez la stratégie technique, affinerez l'architecture du système et assurerez la maintenabilité à long terme tout en avançant rapidement. - Mettre les modèles ML en production : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs ML pour déployer des modèles qui alimentent la prise de décision en conditions réelles, en garantissant la performance, la fiabilité et l'utilisabilité pour les clients, y compris les traders d'énergie. - Identifier et relever les défis techniques : Traiter les goulots d'étranglement de performance, refactoriser les systèmes critiques et trouver le bon équilibre entre l'itération rapide et la stabilité à long terme. - Prototyper et itérer rapidement : Avancer vite, tester des idées et affiner les approches avec des cycles de rétroaction courts pour favoriser l'amélioration continue. REQUIS (NEED-TO-HAVE) - Licence (Bachelor's degree) ou plus en informatique ou dans un domaine connexe. - Plus de 3 ans d'expérience dans un rôle d'Ingénierie Logicielle. - Solide expérience dans le déploiement et le support de systèmes de production à grande échelle. - Capacité à prendre des décisions architecturales pragmatiques et rapides tout en gérant efficacement la dette technique. - Proactivité dans l'identification des problèmes, des goulots d'étranglement de performance et des domaines d'amélioration. - Un plus (Nice-to-have) : Exposition à l'ingénierie des données (Data Engineering) ou expérience connexe. À LA FIN DE VOS 30 PREMIERS JOURS, VOUS AUREZ - Acquis une immersion profonde dans le produit : Compris le « quoi » et le « pourquoi » du produit, contribué aux discussions, formé des opinions et les avez exprimées avec aisance, et participé activement aux rétrospectives d'équipe. - Déployé des composants ciblés : Livré des fonctionnalités isolées à portée limitée, traité les retours et déployé rapidement avec une supervision minimale, en prenant des décisions confiantes en cours de route. - Contribué par vos précieuses analyses aux discussions sur l'architecture et la conception du système, en collaborant efficacement avec le reste de l'équipe d'ingénierie pour définir les objectifs architecturaux. - Adopté les principes et valeurs de Jua : Collaboré entre les équipes et établi des relations de travail indépendantes. À PROPOS DE VOUS - Vous travaillez en alignement avec nos principes de fonctionn