Member of Technical Staff (Backend & Infrastructure)

ÜBERSICHT Physical AI, ein reales Modell der Welt, ist die nächste Billionen-Dollar-Chance und eine grundlegende Säule für Energie, Robotik und Superintelligenz. Bei Jua bauen wir sie jetzt auf. Unsere Modelle laufen bereits auf vier Kontinenten und helfen dabei, den Energieausbau zu unterstützen, der für immer größere Intelligenz benötigt wird. Wir stellen ein erstklassiges Team aus Forschern und unternehmerischen Köpfen zusammen, um dieses Modell in globalem Maßstab Wirklichkeit werden zu lassen. Wenn Sie die Chance Ihres Lebens suchen, kommen Sie zu uns und bauen Sie Physical AI. WAS WIR SUCHEN Wir definieren die Erdsimulation mit Machine Learning neu und bauen ein System, das traditionelle Modelle in Geschwindigkeit, Präzision und Genauigkeit übertrifft. Unser Team arbeitet schnell und nutzt einen vielseitigen Tech-Stack sowie eine hochmoderne Cloud-Infrastruktur, um Leistung und Effizienz zu maximieren. Wir glauben daran, die richtigen Werkzeuge für die Aufgabe zu verwenden. Wir kombinieren robuste Webtechnologien, fortschrittliche ML-Frameworks und leistungsstarkes numerisches Computing. Mit einem Fokus auf typsicheres Programmieren und Infrastructure-as-Code gewährleisten wir Skalierbarkeit ohne übermäßige Komplexität. Als Software Engineer werden Sie helfen, unsere Backend-Systeme, Pipelines und die Cloud-Infrastruktur zu gestalten. Sie werden in Ambivalenz aufblühen, schnell iterieren und Ideen in funktionierende Prototypen verwandeln. Wenn Sie eine Hacker-Mentalität haben, es lieben, von Grund auf neu zu bauen, und in schlanken, wirkungsvollen Umgebungen glänzen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. UNSER TECH STACK - Kernsprachen: Python ist unsere erste Wahl für die Backend-Entwicklung, Datenpipelines und ML-Integration. Tiefe Erfahrung mit modernem Python ist ein Muss. - Datenbanken & Speicher: Wir betreiben einen großen ClickHouse-Cluster für Analytics-Workloads und PostgreSQL für transaktionale Daten. Erfahrung mit verteilten Datenbanken und Datenmodellierung ist sehr erwünscht. - Datenpipelines & Orchestrierung: Wir bauen zuverlässige, skalierbare Datenpipelines unter Verwendung von Dagster für die Orchestrierung und umfassende Observability. - Cloud & Infrastruktur: Wir nutzen eine Mischung aus Cloud (AWS) und Bare-Metal-Infrastruktur mit Tools wie Terraform für Infrastructure-as-Code. - Andere Tools: Obwohl Python unsere Hauptsprache ist, glauben wir daran, das richtige Werkzeug für die Aufgabe zu verwenden. Sie haben die Freiheit, neue Technologien einzuführen, wenn sie sinnvoll sind. VERANTWORTLICHKEITEN UND AUFGABEN - Skalierbare Systeme bauen: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie Backend-Pipelines, Services und Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Pragmatismus. Sie werden über den gesamten Stack arbeiten – von Datenbanksystemen bis hin zu gelegentlicher Front-End-Integration und CI/CD-Pipelines – in einer gemischten Multi-Cloud- und Bare-Metal-Umgebung. - Mitgestaltung unserer Architektur und Roadmap: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Definition, wie wir bauen und skalieren. Als früher Senior Engineer werden Sie die technische Strategie beeinflussen, die Systemarchitektur verfeinern und die langfristige Wartbarkeit sicherstellen, während Sie schnell vorankommen. - ML-Modelle in die Produktion bringen: Arbeiten Sie eng mit ML-Engineers zusammen, um Modelle bereitzustellen, die reale Entscheidungen unterstützen, und stellen Sie Leistung, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit für Kunden, einschließlich Energiehändlern, sicher. - Technische Herausforderungen identifizieren und angehen: Beheben Sie Performance-Engpässe, refactoren Sie kritische Systeme und finden Sie das richtige Gleichgewicht zwischen schneller Iteration und langfristiger Stabilität. - Prototyping und schnelle Iteration: Bewegen Sie sich schnell, testen Sie Ideen und verfeinern Sie Ansätze mit kurzen Feedbackzyklen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben. BENÖTIGT (MUST-HAVE) - Bachelor-Abschluss (oder höher) in Informatik oder einem verwandten Bereich. - 3+ Jahre Erfahrung in einer Rolle als Software Engineer. - Starke Erfahrung in der Bereitstellung und Unterstützung von groß angelegten Produktionssystemen. - Fähigkeit, pragmatische, schnelllebige Architektur-Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig technische Schulden effektiv zu verwalten. - Proaktives Identifizieren von Problemen, Performance-Engpässen und Verbesserungspotenzialen. - Nice-to-have: Erfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandte Kenntnisse. AM ENDE IHRER ERSTEN 30 TAGE WERDEN SIE - Ein tiefes Verständnis für das Produkt erlangt haben: Das „Was“ und „Warum“ des Produkts verstanden, zu Diskussionen beigetragen, Meinungen gebildet und diese sicher geäußert sowie aktiv an Team-Retros teilgenommen haben. - Abgrenzbare Komponenten bereitgestellt haben: Isolierte Funktionen mit begrenztem Umfang geliefert, Feedback umgesetzt und schnell mit minimaler Aufsicht implementiert, wobei Sie unterwegs selbstbewusste Entscheidungen getroffen haben. - Ihre wertvollen Erkenntnisse in Systemarchitektur- und Designdiskussionen eingebracht und effektiv mit dem Rest des Engineering-Teams zusammengearbeitet, um architektonische Ziele festzulegen. - Sich mit den Prinzipien und Werten von Jua auseinandergesetzt haben: Über Teams hinweg zusammengearbeitet und unabhängige Arbeitsbeziehungen aufgebaut. ÜBER SIE - Sie arbeiten im Einklang mit unseren Arbeitsprinzipien. Diese Prinzipien leiten uns an, wie wir bei Jua Entscheidungen treffen, zusammenarbeiten und bauen. Sie verkörpern diese in Ihrer Arbeit, entwickeln sich kontinuierlich mit uns weiter und integrieren sie in alles, was Sie tun. - Sie ergreifen die Initiative und treiben Handlungen voran. Sie identifizieren proaktiv Herausforderungen und Chancen und übernehmen Verantwortung, ohne auf Anweisungen zu warten. Sie blü