Ingegnere di produzione

Chi siamo: Fondata da ex ingegneri di ricerca di Google con PhD in AI presso l'ETH Zurich, DeepJudge aiuta le squadre legali a sbloccare e applicare le conoscenze all'interno delle loro organizzazioni attraverso una ricerca aziendale di classe mondiale e un'infrastruttura AI – consentendo loro di automatizzare i flussi di lavoro, costruire applicazioni basate sulla conoscenza e trasformare la conoscenza istituzionale in un vantaggio duraturo. Ogni organizzazione può licenziare gli stessi modelli AI, ma nessuna delle due organizzazioni condivide la stessa conoscenza istituzionale. Decenni di esperienza, prodotti di lavoro e precedenti sono spesso frammentati tra sistemi, inutilizzati e inaccessibili. DeepJudge rende questa esperienza immediatamente disponibile e azionabile – aiutando le squadre legali a trovare le informazioni giuste più velocemente, a portare alla superficie le conoscenze rilevanti e ad applicarle dove più conta. La nostra piattaforma è affidata da molti dei principali studi legali e squadre legali del mondo, tra cui Holland & Knight, Gunderson Dettmer, Cozen O’Connor, ArentFox Schiff, CMS Switzerland, Schoenherr e altri. Con sede in Svizzera e un team in crescita in Nord America e Europa, DeepJudge sta plasmando il futuro di come la conoscenza professionale viene scoperta e applicata. In DeepJudge, ci muoviamo con urgenza, pensiamo in modo rigoroso e lavoriamo a stretto contatto con i nostri clienti per costruire prodotti che risolvono problemi significativi. Se vuoi aiutare a definire come l'AI trasforma il lavoro della conoscenza professionale, saremmo felici di sentirti. A proposito del ruolo: Stiamo cercando un Ingegnere di produzione per aiutare a gestire e a far evolvere continuamente DeepJudge in produzione. Fornirai supporto per gli incidenti e costruirai strumenti, automazione e osservabilità per mantenere la nostra piattaforma affidabile e assicurarti che le incoerenze vengano rilevate prima di raggiungere i nostri clienti. Diventerai un esperto di come i nostri sistemi si comportano sotto carichi di lavoro reali dei clienti, utilizzando quelle conoscenze per semplificare le architetture, migliorare l'affidabilità e rendere la nostra piattaforma più facile da gestire. Facendo ciò, giocherai un ruolo chiave nel plasmare le fondamenta tecniche che consentono a DeepJudge di scalare in modo efficiente mentre i nostri clienti, i dati e il prodotto continuano a crescere. Se ti piace risolvere sfide di sistemi distribuiti complessi, costruire infrastrutture affidabili, automatizzare le operazioni su larga scala e migliorare continuamente i sistemi di produzione, prospererai in questo ruolo. Le tue responsabilità includeranno: - Guidare la risposta tecnica agli incidenti di produzione attraverso indagini, coordinando la risoluzione tra i team di ingegneria, mantenendo una comunicazione chiara in tutto - Indagare le cause radice oltre le soluzioni immediate, trasformando le conoscenze operative in miglioramenti duraturi che rafforzano l'affidabilità e la resilienza della nostra piattaforma - Costruire automazione, strumenti interni e flussi di lavoro operativi che migliorano la produttività degli ingegneri, la sicurezza delle distribuzioni e l'efficienza dell'esecuzione di DeepJudge su larga scala - Collaborare con gli ingegneri di prodotto per migliorare l'affidabilità, la scalabilità e le prestazioni delle nuove funzionalità prima che raggiungano la produzione - Aiutare a plasmare le migliori pratiche di ingegneria relative all'affidabilità, ai test, alle distribuzioni, all'osservabilità e alle operazioni di produzione mentre la nostra piattaforma e l'organizzazione di ingegneria continuano a crescere Sei un ottimo candidato se: - Hai 4+ anni di esperienza come ingegnere software, ingegnere di produzione, ingegnere di affidabilità del sito, ingegnere di infrastruttura o ruolo simile che opera sistemi di produzione su larga scala - Rimani calmo sotto pressione e puoi guidare la risposta tecnica agli incidenti mentre comunichi in modo chiaro e collabori efficacemente tra i team di ingegneria. - Ti piace debuggere problemi complessi attraverso codici di applicazione, Kubernetes, networking, database e infrastruttura cloud, e sei motivato a comprendere i sistemi dall'inizio alla fine - Hai esperienza pratica con Kubernetes, container, Linux, piattaforme cloud e strumenti di osservabilità moderni, e sai come operare sistemi di produzione affidabili - Sei a tuo agio scrivendo software in linguaggi come Go, Python, Rust, Java o TypeScript Cosa puoi aspettarti: - Lavorare su tutto lo stack, dalla infrastruttura distribuita e Kubernetes ai sistemi AI e alle applicazioni rivolte ai clienti - Risolvere problemi tecnici di produzione sfidanti mentre costruisci gli strumenti e l'infrastruttura che rendono l'intero team di ingegneria più efficace - Location: Ufficio a 5 minuti a piedi dalla stazione centrale di Zurigo, dove lavoriamo principalmente sul posto - Una cultura di ingegneria collaborativa e veloce - Un pacchetto di compensazione e azioni competitivo In DeepJudge, crediamo che i grandi team siano costruiti su prospettive e esperienze diverse. Siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità e siamo impegnati a coltivare una cultura ad alta performance e inclusiva dove tutti possano prosperare. Accogliamo candidati di tutti i background e non discriminiamo in base alla razza, religione, colore, origine nazionale, genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, età, stato civile, disabilità, stato di veterano o qualsiasi altra caratteristica protetta dalla legge. Se questo ruolo ti entusiasma, ma senti di non soddisfare ogni qualifica, ti incoraggiamo a candidarti comunque e a dirci perché saresti un ottimo candidato.