Ingénieur de production

À propos de nous : Fondé par d'anciens ingénieurs de recherche Google avec des doctorats en IA de l'ETH Zurich, DeepJudge aide les équipes juridiques à débloquer et à appliquer les connaissances à l'intérieur de leurs organisations grâce à une recherche d'entreprise de classe mondiale et à une infrastructure d'IA – leur permettant d'automatiser les flux de travail, de créer des applications alimentées par les connaissances et de transformer les connaissances institutionnelles en un avantage durable. Toute organisation peut sous-licencier les mêmes modèles d'IA, mais aucune organisation ne partage les mêmes connaissances institutionnelles. Des décennies d'expérience, de produits de travail et de précédents sont souvent fragmentés à travers les systèmes, sous-utilisés et inaccessibles. DeepJudge rend ces expertises instantanément disponibles et actionnables – aidant les équipes juridiques à trouver les bonnes informations plus rapidement, à faire surface des connaissances pertinentes et à les appliquer là où elles comptent le plus. Notre plateforme est de confiance pour de nombreux cabinets d'avocats et équipes juridiques de premier plan dans le monde, notamment Holland & Knight, Gunderson Dettmer, Cozen O’Connor, ArentFox Schiff, CMS Suisse, Schoenherr et d'autres. Ayant son siège en Suisse avec une équipe en pleine croissance en Amérique du Nord et en Europe, DeepJudge façonne l'avenir de la façon dont les connaissances professionnelles sont découvertes et appliquées. Chez DeepJudge, nous agissons avec urgence, réfléchissons de manière rigoureuse et travaillons en étroite collaboration avec nos clients pour créer des produits qui résolvent des problèmes significatifs. Si vous souhaitez aider à définir comment l'IA transforme le travail des connaissances professionnelles, nous serions ravis de vous entendre. À propos du rôle : Nous recherchons un Ingénieur de production pour aider à exécuter et à faire évoluer continuellement DeepJudge en production. Vous fournirez un support d'incident et créerez des outils, une automatisation et une observabilité pour maintenir notre plateforme fiable et vous assurer que les incohérences sont détectées avant qu'elles n'atteignent nos clients. Vous deviendrez un expert dans la façon dont nos systèmes se comportent sous des charges de travail réelles des clients, en utilisant ces connaissances pour simplifier les architectures, améliorer la fiabilité et rendre notre plateforme plus facile à exploiter. Ce faisant, vous jouerez un rôle clé dans la définition des fondements techniques qui permettent à DeepJudge de scaler efficacement à mesure que nos clients, nos données et notre produit continuent de croître. Si vous aimez résoudre des défis complexes de systèmes distribués, créer des infrastructures fiables, automatiser les opérations à grande échelle et améliorer continuellement les systèmes de production, vous prospérerez dans ce rôle. Vos responsabilités incluront : - Diriger la réponse technique aux incidents de production en menant des enquêtes, en coordonnant la résolution à travers les équipes d'ingénieurs, tout en maintenant une communication claire tout au long du processus - Enquêter sur les causes profondes au-delà des corrections immédiates, en transformant les apprentissages opérationnels en améliorations durables qui renforcent la fiabilité et la résilience de notre plateforme - Créer une automatisation, des outils internes et des flux de travail opérationnels qui améliorent la productivité des ingénieurs, la sécurité des déploiements et l'efficacité de l'exploitation de DeepJudge à grande échelle - Partenarer avec les ingénieurs de produits pour améliorer la fiabilité, la scalabilité et les performances des nouvelles fonctionnalités avant qu'elles n'atteignent la production - Aider à définir les meilleures pratiques d'ingénierie en matière de fiabilité, de tests, de déploiements, d'observabilité et d'opérations de production à mesure que notre plateforme et notre organisation d'ingénierie continuent de grandir Vous êtes un excellent candidat si : - Vous avez 4+ ans d'expérience en tant qu'ingénieur de logiciels, ingénieur de production, ingénieur de fiabilité de site, ingénieur d'infrastructure ou rôle similaire exploitant des systèmes de production à grande échelle - Vous restez calme sous pression et pouvez diriger la réponse technique aux incidents tout en communiquant clairement et en collaborant efficacement à travers les équipes d'ingénieurs. - Vous aimez déboguer des problèmes complexes à travers le code d'application, Kubernetes, le réseau, les bases de données et l'infrastructure cloud, et êtes motivé par la compréhension des systèmes de bout en bout - Vous avez une expérience pratique avec Kubernetes, des conteneurs, Linux, des plateformes cloud et des outils d'observabilité modernes, et savez comment exploiter des systèmes de production fiables - Vous êtes à l'aise pour écrire des logiciels dans des langages tels que Go, Python, Rust, Java ou TypeScript Ce que vous pouvez attendre : - Travailler sur l'ensemble de la pile, des infrastructures distribuées et Kubernetes aux systèmes d'IA et aux applications orientées client - Résoudre des problèmes de production techniquement complexes tout en créant les outils et les infrastructures qui rendent l'ensemble de l'équipe d'ingénieurs plus efficace - Emplacement : Bureau à 5 minutes à pied de la gare centrale de Zurich, où nous travaillons principalement sur place - Une culture d'ingénierie collaborative et dynamique - Un package de rémunération et d'actions compétitif Chez DeepJudge, nous croyons que les grandes équipes sont construites sur des perspectives et des expériences diverses. Nous sommes fiers d'être un employeur offrant l'égalité des chances et nous nous engageons à promouvoir une culture inclusive de haute performance où chacun peut prospérer. Nous accueillons les candidats de tous les horizons et ne discriminons pas en fo