Produktionsingenieur

Über uns: Gegründet von ehemaligen Google-Suchingenieuren mit PhDs in KI von der ETH Zürich, hilft DeepJudge Rechts teams, das Wissen innerhalb ihrer Organisationen zu entschlüsseln und anzuwenden, indem es weltklassige Unternehmenssuche und KI-Infrastruktur bereitstellt – damit sie Arbeitsabläufe automatisieren, wissensbasierte Anwendungen erstellen und institutionelles Wissen in einen dauerhaften Vorteil umwandeln können. Jedes Unternehmen kann die gleichen KI-Modelle lizenzieren, aber keine zwei Unternehmen teilen das gleiche institutionelle Wissen. Jahrzehntelange Erfahrung, Arbeitsprodukte und Präzedenzfälle sind oft fragmentiert über Systeme, unterausgelastet und unzugänglich. DeepJudge macht diese Expertise sofort verfügbar und anwendbar – hilft Rechts teams, die richtigen Informationen schneller zu finden, relevante Kenntnisse zu ermitteln und sie dort anzuwenden, wo sie am meisten zählen. Unsere Plattform wird von vielen der weltweit führenden Anwaltskanzleien und Rechts teams vertraut, darunter Holland & Knight, Gunderson Dettmer, Cozen O’Connor, ArentFox Schiff, CMS Switzerland, Schoenherr und andere. Mit Hauptsitz in der Schweiz und einem wachsenden Team in Nordamerika und Europa formt DeepJudge die Zukunft, wie professionelles Wissen entdeckt und angewendet wird. Bei DeepJudge handeln wir mit Dringlichkeit, denken rigoros und arbeiten eng mit unseren Kunden zusammen, um Produkte zu entwickeln, die bedeutende Probleme lösen. Wenn Sie helfen möchten, zu definieren, wie KI die professionelle Wissensarbeit verändert, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören. Über die Rolle: Wir suchen einen Produktionsingenieur, der uns hilft, DeepJudge in der Produktion zu betreiben und kontinuierlich weiterzuentwickeln. Sie werden Incident-Support leisten und Tooling, Automation und Observability aufbauen, um unsere Plattform zuverlässig zu halten und sicherzustellen, dass Inkonsistenzen erkannt werden, bevor sie unsere Kunden erreichen. Sie werden zu einem Experten dafür, wie unsere Systeme unter realen Kunden-Workloads funktionieren, und dieses Wissen nutzen, um Architekturen zu vereinfachen, die Zuverlässigkeit zu verbessern und unsere Plattform einfacher zu bedienen. Dabei spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der technischen Grundlagen, die es DeepJudge ermöglichen, effizient zu skalieren, während unsere Kunden, Daten und Produkte weiter wachsen. Wenn Sie komplexe Herausforderungen verteilter Systeme genießen, zuverlässige Infrastrukturen aufbauen, Operationen im großen Maßstab automatisieren und Produktionsysteme kontinuierlich verbessern, werden Sie in dieser Rolle gedeihen. Ihre Verantwortlichkeiten werden unter anderem umfassen: - Technische Reaktion auf Produktionsincidenten leiten, indem Sie Untersuchungen durchführen, die Lösung über die Ingenieur-Teams koordinieren und eine klare Kommunikation während des gesamten Prozesses aufrechterhalten - Root-Causes jenseits von sofortigen Lösungen untersuchen und operationale Erkenntnisse in dauerhafte Verbesserungen umwandeln, die die Zuverlässigkeit und Widerstandsfähigkeit unserer Plattform stärken - Automation, internes Tooling und operative Workflows aufbauen, die die Produktivität der Ingenieure, die Sicherheit der Bereitstellung und die Effizienz des Betriebs von DeepJudge im großen Maßstab verbessern - Mit Produkt-Ingenieuren zusammenarbeiten, um die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung neuer Funktionen zu verbessern, bevor sie die Produktion erreichen - Bei der Gestaltung von Ingenieurs-Best-Practices im Bereich Zuverlässigkeit, Tests, Bereitstellungen, Observability und Produktionsbetrieb mitwirken, während unsere Plattform und Organisation weiter wachsen Sie sind ein guter Kandidat, wenn Sie: - 4+ Jahre Erfahrung als Software-Ingenieur, Produktionsingenieur, Site-Reliability-Ingenieur, Infrastruktur-Ingenieur oder ähnliche Rolle haben, in der Sie Produktions-Systeme im großen Maßstab betreiben - Ruhe unter Druck bewahren und technische Incident-Reaktion leiten können, während Sie klar kommunizieren und effektiv mit Ingenieur-Teams zusammenarbeiten. - Komplexe Probleme debuggen und verstehen, wie Systeme von Ende zu Ende funktionieren, und motiviert sind, Systeme zu verstehen - Praktische Erfahrung mit Kubernetes, Containern, Linux, Cloud-Plattformen und modernen Observability-Tools haben und wissen, wie man zuverlässige Produktions-Systeme betreibt - Es Ihnen nichts ausmacht, Software in Sprachen wie Go, Python, Rust, Java oder TypeScript zu schreiben Auf das können Sie sich freuen: - Über den gesamten Stack arbeiten, von verteilter Infrastruktur und Kubernetes bis hin zu KI-Systemen und kundenorientierten Anwendungen - Technisch anspruchsvolle Produktionsprobleme lösen, während Sie die Tools und Infrastruktur aufbauen, die das gesamte Ingenieur-Team effektiver machen - Standort: Büro 5 Minuten zu Fuß vom Zürcher Hauptbahnhof entfernt, wo wir hauptsächlich vor Ort arbeiten - Eine kollaborative und schnelle Ingenieurskultur - Ein wettbewerbsfähiges Vergütungs- und Aktienpaket Bei DeepJudge glauben wir, dass großartige Teams auf diversen Perspektiven und Erfahrungen aufbauen. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit gleichen Chancen zu sein und setzen uns für die Förderung einer inklusiven, leistungsstarken Kultur ein, in der jeder gedeihen kann. Wir begrüßen Bewerber aller Hintergründe und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, Nationalität, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Behinderung, Veteranenstatus oder anderer durch Gesetze geschützter Eigenschaften. Wenn diese Rolle Sie begeistert, aber Sie glauben, dass Sie nicht jede Qualifikation erfüllen, ermutigen wir Sie, sich dennoch zu bewerben und uns zu erzählen, warum Sie ein großartiger Kandidat wären.