Operations Data Analyst

Ref 2586587 | Date: 21 Oct 2026

Albedis SA

ALBEDIS est un partenaire de recrutement suisse de premier plan, spécialisé dans la mise en relation entre talents et entreprises à travers un large éventail de secteurs, des postes de support jusqu'aux fonctions de direction. Membre d'Interiman Group, ALBEDIS s'appuie sur l'expertise combinée de ses marques partenaires pour couvrir des domaines tels que l'architecture et l'immobilier, la finance, l'IT, les sciences de la vie, le juridique ou encore les ressources humaines, avec une présence dans toute la Suisse (Berne, Genève, Lausanne, Zurich).

Operations Data Analyst
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Description de l'entreprise
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Cerchiamo un Operations Data Analyst per supportare il reporting operativo, la qualità dei dati e il processo decisionale basato su prove all'interno di un ambiente internazionale guidato da una missione.

Lavorando a stretto contatto con i team di operations, analytics e partnership, garantirai la consegna tempestiva di dati di programma accurati e validati per supportare gli impegni di reporting, i requisiti di partnership e le richieste analitiche ad hoc. Lavorerai con dati provenienti da sistemi informativi istituzionali e fonti sul campo, aiutando a garantire coerenza, affidabilità e trasparenza in tutti i risultati del reporting.

Questo ruolo combina una forte competenza tecnica con la collaborazione cross-funzionale, richiedendo una mentalità analitica, eccellenti capacità organizzative e la capacità di tradurre dataset complessi in approfondimenti significativi.

Description du poste
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• Data reporting e consegna: Mantenere i programmi di reporting e coordinare la presentazione tempestiva di dati di programma validati agli stakeholder interni e ai partner esterni.
• Estrazione e validazione dei dati: Estrarre, consolidare e verificare i dati di programma da molteplici sistemi informativi e fonti sul campo, garantendo la coerenza con le cifre di reporting ufficiali e i rapporti pubblicati.
• Qualità e standard dei dati: Applicare le definizioni degli indicatori concordate e i framework di disaggregazione dei dati. Documentare le fonti dei dati, le metodologie, le assunzioni e i limiti dove pertinente.
• Supporto alle partnership: Contribuire alla revisione delle proposte di partnership e dei framework dei risultati, valutandone l'allineamento con le priorità del programma, la fattibilità degli indicatori e la disponibilità dei dati.
• Protezione dei dati e riservatezza: Garantire che tutti i dati condivisi esternamente siano conformi alle politiche di protezione dei dati applicabili e ai requisiti di riservatezza.
• Coordinamento degli stakeholder: Agire come punto di contatto chiave per i dati operativi e le richieste di reporting, lavorando a stretto contatto con la sede centrale e i colleghi sul campo.
• Analisi avanzata e data science: Supportare i team operativi attraverso soluzioni analitiche personalizzate, elaborazione avanzata dei dati e sviluppo di applicazioni di data science.

Profil recherché
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• Laurea universitaria in data analytics, statistica, gestione delle informazioni o disciplina correlata, o esperienza professionale equivalente.
• 1-3 anni di esperienza professionale in analisi dati, monitoraggio, reporting o campo correlato.
• Competenza avanzata in Microsoft Excel; la conoscenza operativa di Power BI è un vantaggio.
• Comprensione dei concetti di monitoraggio e reporting, inclusi indicatori di output e outcome, framework logici e disaggregazione dei dati.
• Competenze intermedie in Python, idealmente includendo l'integrazione di modelli AI in applicazioni tramite API.
• Familiarità con l'applicazione di modelli AI a task di dati su larga scala, come classificazione, estrazione di informazioni e riassunto.
• Eccellente conoscenza dell'inglese, sia scritto che parlato.
• Precedente esperienza in un contesto internazionale, umanitario o di sviluppo, o nel reporting ai donatori, è un plus.
• Forti capacità analitiche, organizzative e di problem-solving.
• Capacità di comunicare scoperte complesse in modo chiaro attraverso un efficace data storytelling.
• Eccellente attenzione ai dettagli e forte impegno per la qualità dei dati.
• Capacità di lavorare autonomamente, dare priorità ai compiti e fornire risultati entro le scadenze.
• Forti capacità di comunicazione e ascolto attivo.
• Esperienza nella collaborazione con stakeholder multiculturali e multidisciplinari.
• Un approccio collaborativo, proattivo e orientato alle soluzioni.
• Vero interesse per l'azione umanitaria e l'uso dei dati per supportare l'impatto operativo.

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