Operations Data Analyst

Ref 2586587 | Date: 21 Oct 2026

Albedis SA

ALBEDIS est un partenaire de recrutement suisse de premier plan, spécialisé dans la mise en relation entre talents et entreprises à travers un large éventail de secteurs, des postes de support jusqu'aux fonctions de direction. Membre d'Interiman Group, ALBEDIS s'appuie sur l'expertise combinée de ses marques partenaires pour couvrir des domaines tels que l'architecture et l'immobilier, la finance, l'IT, les sciences de la vie, le juridique ou encore les ressources humaines, avec une présence dans toute la Suisse (Berne, Genève, Lausanne, Zurich).

Operations Data Analyst
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Description de l'entreprise
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Nous recherchons un Operations Data Analyst pour soutenir le reporting opérationnel, la qualité des données et la prise de décision fondée sur des données probantes au sein d'un environnement international axé sur des missions.

En travaillant étroitement avec les équipes opérationnelles, d'analyse et de partenariat, vous assurerez la livraison rapide de données de programme précises et validées pour répondre aux engagements de reporting, aux exigences des partenaires et aux demandes analytiques ad hoc. Vous travaillerez avec des données provenant de systèmes d'information institutionnels et de sources de terrain, aidant à garantir la cohérence, la fiabilité et la transparence des résultats de reporting.

Ce rôle combine une solide expertise technique avec une collaboration transversale, nécessitant un esprit analytique, d'excellentes compétences organisationnelles et la capacité de traduire des ensembles de données complexes en informations significatives.

Description du poste
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• Reporting et livraison de données : Maintenir les calendriers de reporting et coordonner la soumission rapide des données de programme validées aux parties prenantes internes et aux partenaires externes.
• Extraction et validation de données : Extraire, consolider et vérifier les données de programme à partir de multiples systèmes d'information et sources de terrain, en garantissant la cohérence avec les chiffres de reporting officiels et les rapports publiés.
• Qualité et normes des données : Appliquer les définitions d'indicateurs convenues et les cadres de désagrégation des données. Documenter les sources de données, les méthodologies, les hypothèses et les limites le cas échéant.
• Soutien aux partenariats : Contribuer à l'examen des propositions de partenariat et des cadres de résultats, en évaluant leur alignement avec les priorités du programme, la faisabilité des indicateurs et la disponibilité des données.
• Protection des données et confidentialité : S'assurer que toutes les données partagées à l'extérieur sont conformes aux politiques de protection des données et aux exigences de confidentialité applicables.
• Coordination des parties prenantes : Agir en tant que point de contact clé pour les données opérationnelles et les demandes de reporting, en travaillant étroitement avec le siège et les collègues sur le terrain.
• Analyse avancée et science des données : Soutenir les équipes opérationnelles par des solutions analytiques sur mesure, un traitement de données avancé et le développement d'applications de science des données.

Profil recherché
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• Diplôme universitaire en analyse de données, statistiques, gestion de l'information ou une discipline connexe, ou expérience professionnelle équivalente.
• 1-3 ans d'expérience professionnelle en analyse de données, suivi, reporting ou un domaine connexe.
• Maîtrise avancée de Microsoft Excel ; une connaissance pratique de Power BI est un avantage.
• Compréhension des concepts de suivi et de reporting, y compris les indicateurs de produits (output) et de résultats (outcome), les cadres logiques et la désagrégation des données.
• Compétences intermédiaires en Python, incluant idéalement l'intégration de modèles d'IA dans des applications via des API.
• Familiarité avec l'application de modèles d'IA à des tâches de données à grande échelle, telles que la classification, l'extraction d'informations et la synthèse.
• Excellente maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.
• Une expérience préalable dans un contexte international, humanitaire ou de développement, ou dans le reporting aux donateurs, est un atout.
• Fortes capacités d'analyse, d'organisation et de résolution de problèmes.
• Capacité à communiquer clairement des conclusions complexes grâce à un storytelling de données efficace.
• Excellente attention aux détails et un engagement fort envers la qualité des données.
• Capacité à travailler de manière autonome, à hiérarchiser les tâches et à livrer des résultats dans les délais.
• Fortes compétences en communication et en écoute active.
• Expérience de la collaboration avec des parties prenantes multiculturelles et multidisciplinaires.
• Une approche collaborative, proactive et orientée vers les solutions.
• Un intérêt sincère pour l'action humanitaire et l'utilisation des données pour soutenir l'impact opérationnel.

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