Operations Data Analyst

Ref 2586587 | Date: 21 Oct 2026

Albedis SA

ALBEDIS est un partenaire de recrutement suisse de premier plan, spécialisé dans la mise en relation entre talents et entreprises à travers un large éventail de secteurs, des postes de support jusqu'aux fonctions de direction. Membre d'Interiman Group, ALBEDIS s'appuie sur l'expertise combinée de ses marques partenaires pour couvrir des domaines tels que l'architecture et l'immobilier, la finance, l'IT, les sciences de la vie, le juridique ou encore les ressources humaines, avec une présence dans toute la Suisse (Berne, Genève, Lausanne, Zurich).

Operations Data Analyst
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Description de l'entreprise
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Wir suchen einen Operations Data Analyst zur Unterstützung des operativen Reportings, der Datenqualität und der evidenzbasierten Entscheidungsfindung in einem internationalen, missionsgetriebenen Umfeld.

In enger Zusammenarbeit mit den Teams aus den Bereichen Operations, Analytics und Partnership stellen Sie die termingerechte Bereitstellung präziser und validierter Programmdaten sicher, um Reporting-Verpflichtungen, Partneranforderungen und Ad-hoc-Analyseanfragen zu unterstützen. Sie arbeiten mit Daten aus institutionellen Informationssystemen und Feldbildquellen und tragen dazu bei, Konsistenz, Zuverlässigkeit und Transparenz über alle Reporting-Ergebnisse hinweg zu gewährleisten.

Diese Rolle kombiniert starke technische Expertise mit funktionsübergreifender Zusammenarbeit und erfordert eine analytische Denkweise, hervorragende organisatorische Fähigkeiten sowie die Fähigkeit, komplexe Datensätze in aussagekräftige Erkenntnisse zu übersetzen.

Description du poste
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• Datenreporting und -bereitstellung: Einhaltung von Reporting-Zeitplänen und Koordinierung der termingerechten Übermittlung validierter Programmdaten an interne Stakeholder und externe Partner.
• Datenextraktion und -validierung: Extraktion, Konsolidierung und Verifizierung von Programmdaten aus mehreren Informationssystemen und Feldbildquellen zur Gewährleistung der Konsistenz mit offiziellen Reporting-Zahlen und veröffentlichten Berichten.
• Datenqualität und Standards: Anwendung vereinbarter Indikatordefinitionen und Frameworks zur Datendissegration. Dokumentation von Datenquellen, Methodiken, Annahmen und Einschränkungen, sofern relevant.
• Unterstützung von Partnerschaften: Mitwirkung bei der Überprüfung von Partnerschaftsvorschlägen und Ergebnis-Frameworks (Results Frameworks) sowie Bewertung deren Ausrichtung auf Programmprioritäten, Indikator-Machbarkeit und Datenverfügbarkeit.
• Datenschutz und Vertraulichkeit: Sicherstellung, dass alle extern geteilten Daten den geltenden Datenschutzrichtlinien und Vertraulichkeitsanforderungen entsprechen.
• Stakeholder-Koordination: Agieren als zentraler Ansprechpartner für operative Daten und Reporting-Anfragen in enger Zusammenarbeit mit der Zentrale und Kollegen vor Ort.
• Advanced Analytics und Data Science: Unterstützung der operativen Teams durch maßgeschneiderte analytische Lösungen, fortgeschrittene Datenverarbeitung und die Entwicklung von Data-Science-Anwendungen.

Profil recherché
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• Universitätsabschluss in Datenanalyse, Statistik, Informationsmanagement oder einer verwandten Disziplin oder gleichwertige Berufserfahrung.
• 1-3 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, im Monitoring, Reporting oder einem verwandten Bereich.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel; Kenntnisse in Power BI sind von Vorteil.
• Verständnis von Monitoring- und Reporting-Konzepten, einschließlich Output- und Outcome-Indikatoren, logischen Frameworks und Datendissegration.
• Mittlere Python-Kenntnisse, idealerweise einschließlich der Integration von KI-Modellen in Anwendungen über APIs.
• Vertrautheit mit der Anwendung von KI-Modellen auf groß angelegte Datentasks, wie Klassifizierung, Informationsextraktion und Zusammenfassung.
• Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Vorerfahrung in einem internationalen, humanitären oder Entwicklungszusammenarbeits-Kontext oder im Geber-Reporting ist von Vorteil.
• Starke analytische, organisatorische und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fähigkeit, komplexe Ergebnisse durch effektives Data Storytelling klar zu kommunizieren.
• Ausgeprägte Liebe zum Detail und ein starkes Engagement für Datenqualität.
• Fähigkeit, autonom zu arbeiten, Aufgaben zu priorisieren und Ergebnisse innerhalb von Fristen zu liefern.
• Starke Kommunikations- und aktive Zuhörfähigkeiten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit multikulturellen und multidisziplinären Stakeholdern.
• Eine kollaborative, proaktive und lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Aufrichtiges Interesse an humanitärer Arbeit und der Nutzung von Daten zur Unterstützung der operativen Wirkung.

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