Team Lead - Data Engineering
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Pfäffikon · Telelavoro possibile
- Azienda
- LGT Capital Partners AG, Schützenstrasse 6, 8808 Pfäffikon SZ
- Prima pubblicazione
Team Lead - Data Engineering
Descrizione del lavoro
All'interno dell'organizzazione IT Solution Architecture and Engineering, siamo alla ricerca di un team leader esperto per far crescere un team di ingegneria ad alte prestazioni, assumendo la responsabilità e contribuendo alla realizzazione di una piattaforma di dati aziendale e di altre iniziative in un panorama complesso.
Questo ruolo combina la leadership delle persone con una profonda responsabilità tecnica: guiderai un team di data engineer, stabilirai la direzione tecnica e assicurerai la consegna attraverso sistemi che spaziano tra architetture transazionali e analitiche.
Il ruolo ha un impatto su tutta l'azienda, assicurando, in collaborazione con il team di gestione della piattaforma, che la piattaforma dati non sia solo realizzata ma adottata in tutta l'organizzazione, e costruita per supportare il panorama tecnologico dell'azienda mentre si evolve.
I compiti chiave includono:
Costruire, guidare e far crescere un team di data engineer ad alte prestazioni, inclusi l'assunzione e lo sviluppo dei talenti, bilanciando il coinvolgimento tecnico pratico con la leadership delle persone man mano che il team scala, e promuovendo una cultura di responsabilità, orientamento al business, qualità e miglioramento continuo;
Assumere la responsabilità della consegna IT di iniziative di data engineering in un panorama complesso e su larga scala, collaborando con molteplici team e gruppi di stakeholder per garantire risultati affidabili in un ambiente di business esigente e in rapida evoluzione;
Collaborare con altre discipline ingegneristiche (software, integrazione e AI) così come con l'architettura per contribuire a definire la direzione tecnica per la piattaforma dati / prodotti di data engineering e garantire che le sinergie siano sfruttate tra i vari team;
Guidare l'adozione dell'AI all'interno del data engineering, dallo sviluppo e dagli strumenti assistiti dall'AI all'integrazione di capacità guidate dall'AI nelle pipeline e nelle piattaforme di dati;
Garantire l'eccellenza operativa in tutta la piattaforma dati, mantenendola affidabile, conveniente e performante, lavorando continuamente per ridurre al minimo gli sforzi operativi e i costi accessori;
Collaborare con le relative organizzazioni IT e di gestione della piattaforma per guidare l'implementazione di temi di qualità dei dati, osservabilità e governance all'interno della piattaforma dati.
Requisiti
Comprovata esperienza nella consegna di prodotti complessi su larga scala in ambienti esigenti con significativa complessità tecnica e organizzativa;
Esperienza comprovata (5+ anni) nella guida di team di ingegneria, inclusa la leadership delle persone, l'assunzione, il coaching e lo sviluppo delle prestazioni;
Esperienza comprovata nella gestione di piattaforme in produzione su larga scala, inclusi il monitoraggio, la gestione degli incidenti e la promozione dell'affidabilità e dell'efficienza operativa nel tempo; Esperienza pratica consolidata su architetture ibride, sia sistemi transazionali/operativi che piattaforme analitiche (data warehouse, lake), e su come integrarli;
La conoscenza e l'esperienza con Azure, Snowflake, dbt sono un vantaggio;
Solide basi di ingegneria che spaziano sia dalle pratiche classiche di core software engineering (ad es. testing, modelli di architettura, CI/CD) sia dal moderno data engineering (ad es. progettazione di pipeline, modellazione dei dati, piattaforme dati cloud, osservabilità dei dati);
Capacità di operare a diversi livelli: tecnicamente forte per fornire contributi pratici e decisioni tecniche credibili, pur essendo altrettanto impegnato nel lato umano del ruolo sviluppando un team ad alte prestazioni;
Buona comprensione di come l'AI stia cambiando le pratiche ingegneristiche, dallo sviluppo e testing assistiti dall'AI alle sue implicazioni per le piattaforme dati e i modi di lavorare dei team;
Forte gestione degli stakeholder, capace di lavorare con le funzioni di architettura, prodotto e business e di tradurre tra di esse;
Comunicare con fiducia e chiarezza, sintetizzando i compromessi tecnici e di consegna in un linguaggio che sia efficace sia per gli ingegneri che per gli stakeholder aziendali;
L'esperienza nei servizi finanziari e/o nella gestione patrimoniale è un vantaggio.
Eccellenti capacità di comunicazione orale e scritta in inglese; il tedesco è un plus.
Cosa puoi aspettarti
Offriamo condizioni di lavoro moderne, incluse opzioni di lavoro da casa, orari flessibili e un'indennità per l'ufficio domestico per garantire che i membri del personale abbiano un ambiente di lavoro dotato delle ultime tecnologie;
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Impegno verso l'ESG: il nostro approccio al business è influenzato dalla prospettiva a lungo termine della Princely Family. La sostenibilità è fondamentale per noi e ha plasmato le nostre azioni dal 2002;
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Informazioni di contatto
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