Team Lead - Data Engineering

Team Lead - Data Engineering Description du poste Au sein de l'organisation IT Solution Architecture and Engineering, nous recherchons un leader d'équipe expérimenté pour faire croître une équipe d'ingénierie performante tout en assumant la responsabilité et en contribuant à la livraison d'une plateforme de données d'entreprise et d'autres initiatives à travers un paysage complexe. Ce rôle combine le leadership humain avec une profonde responsabilité technique : vous dirigerez une équipe d'ingénieurs de données, définirez la direction technique et assurerez la livraison à travers des systèmes couvrant à la fois les architectures transactionnelles et analytiques. Le rôle a un impact à l'échelle de l'entreprise, garantissant, en collaboration avec l'équipe de gestion de la plateforme, que la plateforme de données est non seulement livrée mais adoptée dans toute l'organisation, et conçue pour soutenir le paysage technologique de l'entreprise à mesure qu'il évolue. Les tâches clés incluent : Construire, diriger et faire croître une équipe d'ingénieurs de données performante, incluant le recrutement et le développement des talents, en équilibrant l'implication technique pratique avec le leadership humain à mesure que l'équipe s'agrandit, et en favorisant une culture de responsabilité, d'orientation commerciale, de qualité et d'amélioration continue ; Assumer la responsabilité de la livraison informatique des initiatives de data engineering à travers un paysage complexe et de grande envergure, en collaborant avec de multiples équipes et groupes de parties prenantes pour garantir des résultats fiables dans un environnement commercial exigeant et au rythme rapide ; Collaborer avec d'autres disciplines d'ingénierie (logiciel, intégration et AI) ainsi qu'avec l'architecture pour contribuer à l'élaboration de la direction technique pour la plateforme de données / les produits de data engineering et s'assurer que les synergies sont exploitées entre les différentes équipes ; Piloter l'adoption de l'AI au sein du data engineering, du développement et de l'outillage assistés par l'AI à l'intégration de capacités pilotées par l'AI dans les pipelines et plateformes de données ; Assurer l'excellence opérationnelle sur l'ensemble de la plateforme de données, en la maintenant fiable, rentable et performante tout en travaillant continuellement à minimiser les efforts opérationnels et les frais généraux ; Collaborer avec les organisations de gestion de plateforme et d'IT concernées pour piloter la mise en œuvre des sujets de qualité des données, d'observabilité et de gouvernance au sein de la plateforme de données. Exigences Expérience avérée dans la livraison de produits complexes et de grande envergure dans des environnements exigeants avec une complexité technique et organisationnelle significative ; Expérience confirmée (5+ ans) dans la direction d'équipes d'ingénierie, incluant le leadership humain, le recrutement, le coaching et le développement des performances ; Expérience confirmée dans l'exploitation de plateformes en production à grande échelle, incluant la surveillance, la gestion des incidents et le pilotage de la fiabilité et de l'efficacité opérationnelle au fil du temps ; Expertise pratique solide sur les architectures hybrides, tant les systèmes transactionnels/opérationnels que les plateformes analytiques (data warehouses, lakes), et la manière de les intégrer ; La connaissance et l'expérience avec Azure, Snowflake, dbt sont un avantage ; Solides fondamentaux en ingénierie couvrant à la fois les pratiques classiques de base du génie logiciel (ex: tests, modèles d'architecture, CI/CD) et le data engineering moderne (ex: conception de pipelines, modélisation de données, plateformes de données cloud, observabilité des données) ; Capacité à opérer à différents niveaux : techniquement fort pour apporter des contributions pratiques et prendre des décisions techniques crédibles, tout en étant tout aussi engagé dans le volet humain du rôle pour développer une équipe performante ; Bonne compréhension de la manière dont l'AI transforme les pratiques d'ingénierie, du développement et des tests assistés par l'AI à ses implications pour les plateformes de données et les modes de travail des équipes ; Forte gestion des parties prenantes, capable de travailler avec l'architecture, le produit et les fonctions commerciales et de traduire entre elles ; Communiquer avec confiance et clarté, en synthétisant les compromis techniques et de livraison dans un langage qui interpelle aussi bien les ingénieurs que les parties prenantes commerciales ; L'expérience dans les services financiers et/ou la gestion d'actifs est un avantage. Excellentes compétences en communication orale et écrite en anglais ; l'allemand est un plus. Ce que vous pouvez attendre Nous proposons des conditions de travail modernes, incluant des options de télétravail, des horaires flexibles et une allocation pour bureau à domicile afin de garantir que les membres du personnel disposent d'un environnement de travail équipé de la dernière technologie ; Une culture diversifiée fondée sur le respect mutuel, le travail d'équipe et l'appréciation vous attend chez LGT Capital Partners. Nous allons au-delà de nos fonctions pour générer de l'impact ; Nous vous responsabilisons et investissons en vous : votre développement professionnel et votre croissance personnelle sont notre priorité. Nous proposons diverses opportunités de formation internes et externes alignées sur vos ambitions et nos besoins commerciaux. Si vous le souhaitez, vous pouvez également améliorer vos compétences linguistiques en allemand ou en anglais ; Nous sommes fiers d'appartenir à la Princely Family of Liechtenstein et notre entreprise est inspirée par son esprit entrepreneurial ; Engagement envers l'ESG : notre approche commerciale est influencée par la perspective à long terme de la Princely Family. La durabilité est essent