Team Lead - Data Engineering

Team Lead - Data Engineering Jobbeschreibung Innerhalb der IT-Organisation Solution Architecture and Engineering suchen wir eine erfahrene Führungspersönlichkeit, um ein leistungsstarkes Engineering-Team aufzubauen, während Sie die Bereitstellung einer Enterprise Data Platform sowie weiterer Initiativen in einer komplexen Landschaft verantworten und mitgestalten. Diese Rolle kombiniert Personalführung mit tiefer technischer Verantwortung: Sie führen ein Team von Data Engineers, geben die technische Richtung vor und stellen die Bereitstellung über Systeme sicher, die sowohl transaktionale als auch analytische Architekturen umfassen. Die Rolle hat unternehmensweite Auswirkungen; in Zusammenarbeit mit dem Platform Management Team stellen Sie sicher, dass die Data Platform nicht nur bereitgestellt, sondern im gesamten Unternehmen eingeführt wird und so aufgebaut ist, dass sie die sich entwickelnde Technologie-Landschaft des Unternehmens unterstützt. Die Hauptaufgaben umfassen: Aufbau, Führung und Wachstum eines leistungsstarken Teams von Data Engineers, einschließlich Einstellung und Talententwicklung, wobei das Gleichgewicht zwischen hands-on technischer Beteiligung und Personalführung während der Skalierung des Teams sowie die Förderung einer Kultur der Eigenverantwortung, Geschäftsorientierung, Qualität und kontinuierlichen Verbesserung gewahrt wird; Verantwortung für die IT-Bereitstellung von Data-Engineering-Initiativen in einer komplexen, groß angelegten Landschaft unter Zusammenarbeit mit mehreren Teams und Stakeholder-Gruppen, um zuverlässige Ergebnisse in einem anspruchsvollen und schnelllebigen Geschäftsumfeld zu gewährleisten; Partnerschaft mit anderen Engineering-Disziplinen (Software, Integration und AI) sowie der Architektur, um zur Gestaltung der technischen Richtung für die Data Platform / Data Engineering Produkte beizutragen und sicherzustellen, dass Synergien über die verschiedenen Teams hinweg genutzt werden; Förderung der Einführung von AI innerhalb des Data Engineering, von AI-gestützter Entwicklung und Tooling bis hin zur Einbettung von AI-gesteuerten Funktionen in Data Pipelines und Plattformen; Sicherstellung der operational excellence der Data Platform, indem diese zuverlässig, kosteneffizient und leistungsfähig bleibt, während kontinuierlich daran gearbeitet wird, den operativen Aufwand und Overhead zu minimieren; Zusammenarbeit mit den relevanten IT- und Platform Management Organisationen, um die Implementierung von Themen wie Datenqualität, Observability und Governance innerhalb der Data Platform voranzutreiben. Anforderungen Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung groß angelegter, komplexer Produkte in anspruchsvollen Umgebungen mit erheblicher technischer und organisatorischer Komplexität; Nachgewiesene Erfahrung (5+ Jahre) in der Führung von Engineering-Teams, einschließlich Personalführung, Einstellung, Coaching und Leistungsentwicklung; Nachgewiesene Erfahrung im Betrieb von Plattformen in Produktion in großem Maßstab, einschließlich Monitoring, Incident Management und der langfristigen Steigerung der Zuverlässigkeit und operationalen Effizienz; Starke hands-on Expertise in hybriden Architekturen, sowohl in transaktionalen/operativen Systemen als auch in analytischen Plattformen (Data Warehouses, Lakes) und deren Integration; Kenntnisse und Erfahrung mit Azure, Snowflake, dbt sind von Vorteil; Solide Engineering-Grundlagen, die sowohl klassische Core-Software-Engineering-Praktiken (z. B. Testing, Architekturmuster, CI/CD) als auch modernes Data Engineering (z. B. Pipeline-Design, Datenmodellierung, Cloud Data Platforms, Data Observability) umfassen; Fähigkeit, auf verschiedenen Ebenen zu agieren: technisch stark genug, um hands-on Beiträge zu leisten und glaubwürdige technische Entscheidungen zu treffen, bei gleichzeitiger Verpflichtung gegenüber der menschlichen Seite der Rolle zur Entwicklung eines leistungsstarken Teams; Gutes Verständnis dafür, wie AI die Engineering-Praktiken verändert, von AI-gestützter Entwicklung und Testung bis hin zu den Auswirkungen auf Data Platforms und die Arbeitsweise der Teams; Starkes Stakeholder-Management, die Fähigkeit, mit Architektur-, Produkt- und Business-Funktionen zusammenzuarbeiten und zwischen ihnen zu übersetzen; Kommuniziert mit Selbstvertrauen und Klarheit und bereitet technische und bereitstellungsbezogene Kompromisse so auf, dass sie sowohl für Engineers als auch für Business-Stakeholder verständlich sind; Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor und/oder Asset Management ist von Vorteil. Exzellente mündliche und schriftliche Englischkenntnisse; Deutsch ist ein Plus. Was Sie erwarten können Wir bieten moderne Arbeitsbedingungen, einschließlich Home-Office-Optionen, flexiblen Arbeitszeiten und eines Home-Office-Zuschusses, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter eine mit der neuesten Technologie ausgestattete Arbeitsumgebung haben; Eine vielfältige Kultur, die auf gegenseitigem Respekt, Teamarbeit und Wertschätzung basiert, erwartet Sie bei LGT Capital Partners. Wir gehen die Extra-Meile, um Wirkung zu erzielen; Wir befähigen und investieren in Sie: Ihre berufliche Entwicklung und Ihr persönliches Wachstum haben für uns Priorität. Wir bieten verschiedene interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten an, die auf Ihre Ambitionen und unsere geschäftlichen Bedürfnisse abgestimmt sind. Wenn Sie interessiert sind, können Sie auch Ihre Deutsch- oder Englischkenntnisse verbessern; Wir sind stolz darauf, im Besitz der Fürstenfamilie von Liechtenstein zu sein, und unser Unternehmen ist von deren Unternehmergeist inspiriert; Engagement für ESG: Unser geschäftlicher Ansatz wird durch die langfristige Perspektive der Fürstenfamilie beeinflusst. Nachhaltigkeit ist für uns zentral und prägt unser Handeln seit 2002; Sie profitieren von günstigen Konditionen, wenn Sie an den Investmentprogrammen von LGT Capital Partners teilnehmen oder LGT Bankprodukte u