Senior Data & AI Product Engineer (f/m/x)

Siamo una Squad dedicata con la missione di ridefinire l'orologeria svizzera, radicati nella nostra eredità dal 1884. Guidati dall'innovazione e dalla precisione, creiamo orologi che combinano un design modern-retro con un lusso casual, accessibile e sostenibile — alimentati da team appassionati in tutto il mondo.

Per il nostro dipartimento Digital & Technology a Grenchen, stiamo cercando un Senior Data & AI Product Engineer da inserire nella nostra #Squad.

In questo ruolo, progetterai, costruirai e gestirai i prodotti dati, i modelli AI e le applicazioni aziendali che aiutano a guidare il nostro business, dalla finanza alla supply chain, fino al punto vendita e al servizio post-vendita. Combinando data engineering, sviluppo di applicazioni e machine learning, ti assumerai la responsabilità end-to-end dei tuoi prodotti, dai sistemi sorgente alle persone che si affidano ad essi ogni giorno.

Il tuo contributo:

Progetterai, costruirai e gestirai pipeline e prodotti dati su Azure Databricks, integrando fonti SAP e non-SAP nei settori finance, sales, e-commerce, supply chain e after-sales.

Svilupperai prodotti dati finanziari affidabili che coprano EBITDA, cost of goods sold, intercompany pricing, inventory e liquidity, inclusa la logica multi-currency e la riconciliazione con i sistemi di consolidamento di gruppo.

Modellerai i dati after-sales a livello di singolo orologio, consentendo una reportistica dettagliata su riparazioni, prestazioni del servizio e metriche basate sul numero di serie.

Costruirai e rilascerai applicazioni aziendali sopra la piattaforma dati, inclusi dashboard executive in tempo reale e applicazioni web e mobile per i team di vendita al punto vendita.

Svilupperai, distribuirai e migliorerai continuamente modelli di machine learning, inclusi il riconoscimento delle immagini dei prodotti e raccomandazioni per aiutare a identificare gli orologi con il più alto potenziale di sell-through in ogni punto vendita.

Guiderai l'analisi delle cause profonde (root-cause analysis) quando le cifre differiscono tra i sistemi, comunicherai i risultati al Finance e agli stakeholder aziendali e promuoverai le correzioni dei dati alla fonte.

Gestirai il ciclo di vita del rilascio di prodotti dati e applicazioni, inclusi il controllo delle versioni, le code review, gli hotfix, il rilascio di funzionalità, la distribuzione delle applicazioni e la gestione degli accessi degli utenti.

Supporterai le migrazioni di sistema e la dismissione delle soluzioni legacy, garantendo l'accuratezza dei dati attraverso una validazione e riconciliazione strutturata.

Implementerai un monitoraggio proattivo della qualità dei dati per mantenere dati affidabili e minimizzare l'impatto sul business.

Valuterai e raccomanderai nuove tecnologie e soluzioni, incluso lo sviluppo assistito dall'AI, per migliorare continuamente il nostro panorama di dati e applicazioni.

Sei il profilo ideale per la nostra squad se:

Hai almeno 5 anni di esperienza in data engineering, analytics engineering o business intelligence, con esperienza pratica nella fornitura di prodotti dati pronti per la produzione.

Tieni un Bachelor's o Master's degree in Computer Science, Data Engineering, Information Systems o un campo correlato.

Hai una forte esperienza pratica con Azure Databricks, inclusi PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog e Delta Live Tables.

Hai esperienza di lavoro con dati SAP, idealmente in SD, MM, FI/CO e customer service, e la loro integrazione con e-commerce, CRM, retail POS e sistemi after-sales.

Hai fornito prodotti dati finanziari in un ambiente multi-entity e multi-currency, inclusa la conversione FX, la logica del costo e la riconciliazione con piattaforme di consolidamento come CCH Tagetik, SAP BPC o OneStream.

Hai costruito e distribuito applicazioni aziendali per gli utenti finali, inclusi front-end web e mobile, API e distribuzione di applicazioni tramite app store o enterprise device management.

Hai sviluppato e operazionalizzato modelli di machine learning, dall'addestramento dei dati e distribuzione al monitoraggio continuo.

Hai esperienza nella fornitura di dati near real-time ad applicazioni e dashboard.

Hai forti capacità di programmazione in Python e SQL e sei a tuo agio nel lavorare con processi di sviluppo e rilascio basati su Git.

Puoi tradurre le esigenze aziendali in soluzioni tecniche affidabili e comunicare efficacemente con stakeholder non tecnici, inclusa la senior leadership.

Parli fluentemente inglese.

Sarebbe un vantaggio se:

Hai una conoscenza approfondita dell'industria dell'orologeria di lusso o del retail, inclusi i canali wholesale e boutique, sell-in e sell-out, le prestazioni del punto vendita e il servizio after-sales.

Hai esperienza di lavoro in un gruppo multi-brand.

Hai esperienza con modelli semantici e report di Power BI.

Sei familiare con piattaforme e-commerce cross-border o headless.

Il tuo nuovo datore di lavoro

Presso Breitling, incoraggiamo tutti a portare vera autenticità nel lavoro e a contribuire alla nostra missione condivisa di ridefinire il lusso. Diamo priorità al benessere dei nostri dipendenti promuovendo un ambiente di diversità, equità e inclusione, dove ogni voce viene ascoltata e valorizzata.

Crediamo che dipendenti felici e in salute siano la chiave del successo, motivo per cui offriamo benefit competitivi, tra cui:

• Lavoro da casa (a seconda dei requisiti della posizione)
• Programma Watch to wear / watch to buy
• Programma di referral
• Opportunità di sviluppo
• Congedo di maternità (18 settimane)
• Cultura del feedback

I nostri valori:

Presso Breitling siamo... EPIC! :

Entrepreneurship – Ci assumiamo la responsabilità, agiamo con agilità e osiamo sfidare lo status quo.

Performance – Puntiamo all'eccellenza e consegniamo con impatto, precisione e passione.

Innovation – Abbracciamo la creatività e spingiamo continuamente i confini per dare forma al futuro.

Care – Ci prendiamo cura delle nostre persone, dei nostri clienti