Senior Data & AI Product Engineer (f/m/x)

Wir sind ein engagiertes Squad mit der Mission, die Schweizer Uhrmacherkunst neu zu definieren, verwurzelt in unserem Erbe seit 1884. Angetrieben von Innovation und Präzision kreieren wir Zeitmesser, die modernes Retro-Design mit lässigem, nahbarem und nachhaltigem Luxus verbinden – unterstützt durch leidenschaftliche Teams auf der ganzen Welt.

Für unsere Abteilung Digital & Technology in Grenchen suchen wir einen Senior Data & AI Product Engineer, um unserem #Squad beizutreten.

In dieser Rolle werden Sie die Datenprodukte, KI-Modelle und Geschäftsanwendungen entwerfen, bauen und betreiben, die dabei helfen, unser Geschäft zu steuern – von Finanzen und der Lieferkette bis hin zum Point of Sale und dem After-Sales-Service. Durch die Kombination von Data Engineering, Anwendungsentwicklung und Machine Learning übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für Ihre Produkte, von den Quellsystemen bis hin zu den Menschen, die täglich auf sie angewiesen sind.

Ihr Beitrag:

Sie werden Datenpipelines und -produkte auf Azure Databricks entwerfen, bauen und betreiben und dabei SAP- und Nicht-SAP-Quellen aus den Bereichen Finanzen, Vertrieb, E-Commerce, Lieferkette und After-Sales integrieren.

Sie werden zuverlässige Finanzdatenprodukte entwickeln, die EBITDA, Herstellungskosten, Intercompany-Preise, Lagerbestand und Liquidität abdecken, einschliesslich Multi-Währungs-Logik und Abstimmung mit Gruppenkonsolidierungssystemen.

Sie werden After-Sales-Daten auf Ebene der einzelnen Uhr modellieren, was detailliertes Reporting über Reparaturen, Serviceleistung und Kennzahlen auf Basis von Seriennummern ermöglicht.

Sie werden Geschäftsanwendungen auf der Datenplattform bauen und veröffentlichen, einschliesslich Echtzeit-Dashboards für Führungskräfte sowie Web- und Mobile-Anwendungen für Verkaufsteams am Point of Sale.

Sie werden Machine-Learning-Modelle entwickeln, bereitstellen und kontinuierlich verbessern, einschliesslich der Produkterkennung durch Bilder und Empfehlungen, um dabei zu helfen, Uhren mit dem höchsten Sell-Through-Potenzial an jedem Point of Sale zu identifizieren.

Sie werden Ursachenanalysen (Root-Cause-Analysis) leiten, wenn Zahlen zwischen Systemen abweichen, Ergebnisse an die Finanzabteilung und Business-Stakeholder kommunizieren und Datenkorrekturen an der Quelle vorantreiben.

Sie werden den Release-Lebenszyklus von Datenprodukten und Anwendungen verantworten, einschliesslich Versionskontrolle, Code-Reviews, Hotfixes, Feature-Releases, Anwendungsverteilung und Benutzerzugriffsmanagement.

Sie werden Systemmigrationen und die Stilllegung von Altsystemen unterstützen und die Datengenauigkeit durch strukturierte Validierung und Abstimmung sicherstellen.

Sie werden ein proaktives Datenqualitätsmonitoring implementieren, um zuverlässige Daten zu gewährleisten und die Auswirkungen auf das Geschäft zu minimieren.

Sie werden neue Technologien und Lösungen bewerten und empfehlen, einschliesslich KI-gestützter Entwicklung, um unsere Daten- und Anwendungslandschaft kontinuierlich zu verbessern.

Sie passen gut zu unserem Squad, wenn:

Sie über mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence verfügen, mit praktischer Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Datenprodukte.

Sie einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering, Informationssystemen oder einem verwandten Bereich besitzen.

Sie über fundierte praktische Erfahrung mit Azure Databricks verfügen, einschliesslich PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog und Delta Live Tables.

Sie Erfahrung in der Arbeit mit SAP-Daten haben, idealerweise in den Bereichen SD, MM, FI/CO und Kundenservice, und diese mit E-Commerce-, CRM-, Retail-POS- und After-Sales-Systemen integrieren können.

Sie haben Finanzdatenprodukte in einem Multi-Entity- und Multi-Currency-Umfeld bereitgestellt, einschliesslich FX-Konvertierung, Einstandspreis-Logik und Abstimmung mit Konsolidierungsplattformen wie CCH Tagetik, SAP BPC oder OneStream.

Sie haben Geschäftsanwendungen für Endbenutzer gebaut und bereitgestellt, einschliesslich Web- und Mobile-Frontends, APIs und Anwendungsverteilung über App Stores oder Enterprise Device Management.

Sie haben Machine-Learning-Modelle entwickelt und operationalisiert, von Trainingsdaten und Deployment bis hin zum laufenden Monitoring.

Sie haben Erfahrung in der Bereitstellung von Daten in Beinahe-Echtzeit für Anwendungen und Dashboards.

Sie verfügen über starke Programmierkenntnisse in Python und SQL und sind mit Git-basierter Entwicklung und Release-Prozessen vertraut.

Sie können geschäftliche Anforderungen in zuverlässige technische Lösungen übersetzen und effektiv mit nicht-technischen Stakeholdern, einschliesslich der Geschäftsleitung, kommunizieren.

Sie sprechen fliessend Englisch.

Es wäre ein Vorteil, wenn:

Sie über fundierte Kenntnisse der Luxusuhren- oder Einzelhandelsbranche verfügen, einschliesslich Grosshandel und Boutique-Kanäle, Sell-In und Sell-Out, Point-of-Sale-Performance und After-Sales-Service.

Sie Erfahrung in der Arbeit in einer Multi-Brand-Gruppe haben.

Sie Erfahrung mit Power BI semantischen Modellen und Reports haben.

Sie mit Cross-Border- oder Headless-E-Commerce-Plattformen vertraut sind.

Ihr neuer Arbeitgeber

Bei Breitling ermutigen wir jeden, echte Authentizität in die Arbeit einzubringen und zu unserer gemeinsamen Mission beizutragen, Luxus neu zu definieren. Wir priorisieren das Wohlbefinden unserer Mitarbeitenden, indem wir ein Umfeld von Vielfalt, Gleichberechtigung und Inklusion fördern, in dem jede Stimme gehört und geschätzt wird.

Wir glauben, dass glückliche, gesunde Mitarbeitende der Schlüssel zum Erfolg sind, weshalb wir wettbewerbsfähige Zusatzleistungen anbieten, darunter:

• Homeoffice (abhängig von den Positionsanforderungen)
• Watch to wear / watch to buy Programm
• Empfehlungsprogramm
• Entwicklungsmöglichkeiten
• Mutterschaftsurlaub (18 Wochen)
• Feedback-Kultur

Unsere Werte:

Bei Breitlin