Senior Data & AI Product Engineer (f/m/x)

Nous sommes un Squad dédié avec pour mission de redéfinir l'horlogerie suisse, ancré dans notre héritage depuis 1884. Portés par l'innovation et la précision, nous créons des garde-temps qui combinent un design moderne-rétro avec un luxe décontracté, accessible et durable — propulsés par des équipes passionnées à travers le monde.

Pour notre département Digital & Technology à Grenchen, nous recherchons un Senior Data & AI Product Engineer pour rejoindre notre #Squad.

Dans ce rôle, vous concevrez, construirez et exploiterez les produits de données, les modèles d'IA et les applications métier qui aident à piloter notre activité, de la finance et la supply chain au point de vente et au service après-vente. En combinant l'ingénierie des données, le développement d'applications et le machine learning, vous assumerez la responsabilité de bout en bout de vos produits, des systèmes sources aux personnes qui en dépendent chaque jour.

Votre contribution :

Vous concevrez, construirez et exploiterez des pipelines et des produits de données sur Azure Databricks, en intégrant des sources SAP et non-SAP à travers la finance, les ventes, l'e-commerce, la supply chain et le service après-vente.

Vous développerez des produits de données financières fiables couvrant l'EBITDA, le coût des marchandises vendues, les prix inter-sociétés, les stocks et la liquidité, incluant la logique multi-devises et la réconciliation avec les systèmes de consolidation du groupe.

Vous modéliserez les données après-vente au niveau de chaque montre individuelle, permettant un reporting détaillé sur les réparations, la performance du service et les métriques basées sur le numéro de série.

Vous construirez et publierez des applications métier sur la plateforme de données, y compris des tableaux de bord exécutifs en temps réel et des applications web et mobiles pour les équipes de vente au point de vente.

Vous développerez, déployerez et améliorerez continuellement des modèles de machine learning, y compris la reconnaissance d'images de produits et les recommandations pour aider à identifier les montres ayant le plus fort potentiel de sell-through dans chaque point de vente.

Vous dirigerez l'analyse des causes profondes lorsque les chiffres diffèrent entre les systèmes, communiquerez les conclusions à la Finance et aux parties prenantes métier, et piloterez les corrections de données à la source.

Vous gérerez le cycle de vie de la publication des produits de données et des applications, y compris le contrôle de version, les revues de code, les hotfixes, les sorties de fonctionnalités, la distribution des applications et la gestion des accès utilisateurs.

Vous soutiendrez les migrations de systèmes et le décommissionnement des solutions héritées, en garantissant l'exactitude des données grâce à une validation et une réconciliation structurées.

Vous mettrez en œuvre une surveillance proactive de la qualité des données pour maintenir des données fiables et minimiser l'impact sur l'entreprise.

Vous évaluerez et recommanderez de nouvelles technologies et solutions, y compris le développement assisté par l'IA, pour améliorer continuellement notre paysage de données et d'applications.

Vous vous intégrerez bien à notre squad si :

Vous avez au moins 5 ans d'expérience en data engineering, analytics engineering ou business intelligence, avec une expérience pratique de la livraison de produits de données prêts pour la production.

Vous détenez un Bachelor ou un Master en informatique, data engineering, systèmes d'information ou un domaine connexe.

Vous avez une solide expérience pratique avec Azure Databricks, y compris PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog et Delta Live Tables.

Vous avez de l'expérience de travail avec les données SAP, idéalement sur SD, MM, FI/CO et le service client, et leur intégration avec l'e-commerce, le CRM, le POS retail et les systèmes après-vente.

Vous avez livré des produits de données financières dans un environnement multi-entités et multi-devises, incluant la conversion FX, la logique de prix de revient et la réconciliation avec des plateformes de consolidation telles que CCH Tagetik, SAP BPC ou OneStream.

Vous avez construit et déployé des applications métier pour les utilisateurs finaux, y compris des front-ends web et mobiles, des API et la distribution d'applications via des app stores ou la gestion de dispositifs d'entreprise.

Vous avez développé et opérationnalisé des modèles de machine learning, de l'entraînement des données et du déploiement jusqu'à la surveillance continue.

Vous avez l'expérience de la fourniture de données en temps quasi réel aux applications et aux tableaux de bord.

Vous avez de solides compétences en programmation en Python et SQL et êtes à l'aise avec les processus de développement et de release basés sur Git.

Vous pouvez traduire les besoins métier en solutions techniques fiables et communiquer efficacement avec des parties prenantes non techniques, y compris la direction générale.

Vous parlez anglais couramment.

Ce serait un avantage si :

Vous avez des connaissances approfondies de l'industrie de l'horlogerie de luxe ou du retail, y compris les canaux de vente en gros et les boutiques, le sell-in et le sell-out, la performance des points de vente et le service après-vente.

Vous avez de l'expérience de travail dans un groupe multi-marques.

Vous avez de l'expérience avec les modèles sémantiques et les rapports Power BI.

Vous êtes familier avec les plateformes d'e-commerce transfrontalières ou headless.

Votre nouvel employeur

Chez Breitling, nous encourageons chacun à apporter une véritable authenticité au travail et à contribuer à notre mission commune de redéfinir le luxe. Nous accordons la priorité au bien-être de nos employés en favorisant un environnement de diversité, d'équité et d'inclusion, où chaque voix est entendue et valorisée.

Nous croyons que des employés heureux et en bonne santé sont la clé du succès, c'est pourquoi nous offrons des