Data Engineer

SIX guida la trasformazione dei mercati finanziari. Ciò che ci distingue ci porta avanti: tra radici locali e rilevanza globale, siamo una miscela unica di tradizione e futuro, di fondamento e crescita. Valorizziamo le menti brillanti e le ispiriamo a crescere con le loro idee. Vieni a plasmare il futuro della finanza con noi.  Data Engineer # Zurigo | lavoro da casa possibile fino al 40% | Riferimento 8102 SIX sta assumendo un ingegnere di piattaforma dati per lavorare sulla piattaforma aziendale di dati. In questo ruolo, farai parte di un team cross-funzionale responsabile sia della progettazione che dell'implementazione di una piattaforma affidabile per l'analisi e la scienza dei dati, nonché della consulenza ai clienti interni che utilizzano la piattaforma in tutta l'organizzazione. Cosa Farai ## • Farai parte di un team internazionale che progetta e mantiene una matura piattaforma di scienza dei dati cloud-native, attualmente al servizio di più di 14 team di analisi interni e 600+ utenti. • Collaborerai a stretto contatto con gli stakeholder chiave dei team di scienza dei dati aziendali e dei team di ingegneria dei dati IT per abilitarli sulla piattaforma. Identificherai nuovi requisiti, analizzerai la idoneità della piattaforma, proporrai le migliori pratiche e soluzioni esistenti attraverso demo... • Agirai come ingegnere di dati operativo per onboardare nuovi casi d'uso e ottimizzare quelli esistenti, costruire pipeline ETL pronte per la produzione, casi d'uso di ML/AI e soluzioni di reporting. • Implementerai nuovi componenti di infrastruttura con Infrastructure as code (IaC), nonché creerai modelli per garantire le migliori pratiche e la standardizzazione tra i team di analisi. Cosa Porti ## • 4+ anni di esperienza pratica nella costruzione di pipeline di dati di produzione, modellazione dei dati e strumenti di business intelligence nel cloud. • Esperienza con l'architettura Lakehouse, preferibilmente Databricks, con una solida conoscenza di Spark e formati di tabella aperti (Delta e/o Iceberg). • Proficienza con Python (PySpark) e SQL con una solida comprensione dei concetti di sviluppo software e automazione come CI/CD per costruire pipeline di dati e ML di produzione (DataOps/MLOps). • Conoscenza di base dei servizi di base del cloud (IAM, networking, storage...), gestione dei costi del cloud (FinOps) nonché strumenti per gestire l'infrastruttura cloud con IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, bash scripting...) su Microsoft Azure (il nostro principale fornitore di servizi cloud) e/o Amazon Web Services, Google Cloud Platform. • Mentalità di crescita e un'attitudine molto proattiva per l'apprendimento e lo sviluppo continuo. • Buone capacità di presentazione e comunicazione. Fluency in inglese scritto e parlato. • Valorizziamo la diversità e l'arricchimento che porta alla nostra azienda. Ci aspettiamo tutte le domande, indipendentemente dal background personale. Se hai domande, consulta la nostra pagina FAQ o chiama Mateusz Kozielec\+41583998611. Per questa vacanza accettiamo solo domande dirette. La diversità è importante per noi. Pertanto, stiamo cercando di ricevere domande indipendentemente da qualsiasi background personale.