Data Engineer

SIX conduit la transformation des marchés financiers. Ce qui nous distingue nous pousse à avancer : entre les racines locales et la pertinence mondiale, nous sommes un mélange unique de tradition et d'avenir, de fondation et de croissance. Nous valorisons les esprits brillants et les inspirons à grandir avec leurs idées. Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de la finance.  Data Engineer # Zurich | le télétravail est possible jusqu'à 40% | Référence 8102 SIX recrute un ingénieur de plateforme de données pour travailler sur la plateforme de données de l'entreprise. Dans ce rôle, vous ferez partie d'une équipe multifonctionnelle responsable de la conception et de la mise en œuvre d'une plateforme fiable pour l'analyse et la science des données, ainsi que de la consultation des clients internes qui utilisent la plateforme dans l'ensemble de l'organisation. Ce que vous ferez ## • Faire partie d'une équipe internationale qui conçoit et maintient une plateforme de science des données native cloud mature, servant actuellement plus de 14 équipes d'analyse internes et 600+ utilisateurs.  • Collaborer étroitement avec les parties prenantes clés des équipes de science des données et des équipes d'ingénierie de données IT pour les habiliter sur la plateforme. Identifier les nouveaux besoins, analyser la convenance de la plateforme, proposer les meilleures pratiques et les solutions existantes à travers des démonstrations...  • Agir en tant qu'ingénieur de données pratique pour intégrer de nouveaux cas d'utilisation et optimiser les cas d'utilisation existants, construire des pipelines ETL prêts pour la production, des cas d'utilisation de ML/AI et des solutions de reporting.  • Mettre en œuvre de nouveaux composants d'infrastructure avec l'Infrastructure en tant que code (IaC), ainsi que créer des modèles pour assurer les meilleures pratiques et la standardisation parmi les équipes d'analyse.   Ce que vous apportez ## • 4+ années d'expérience pratique dans la construction de pipelines de données de production, la modélisation de données et les outils de BI dans le cloud.  • Expérience avec l'architecture Lakehouse, de préférence Databricks, avec une solide connaissance de Spark et des formats de table ouverte (Delta et/ou Iceberg).  • Maîtrise de Python (PySpark) et SQL avec une solide compréhension des concepts de développement et d'automatisation logiciels comme CI/CD pour construire des pipelines de données et de ML de production (DataOps/MLOps).   • Connaissances de base des services de base de cloud (IAM, réseau, stockage...), de la gestion des coûts de cloud (FinOps) ainsi que des outils pour gérer l'infrastructure de cloud avec IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, bash scripting...) sur Microsoft Azure (notre principal fournisseur de services de cloud) et/ou Amazon Web Services, Google Cloud Platform.   • Mentalité de croissance et une attitude très proactive pour l'apprentissage et le développement continus.  • Bonnes compétences en présentation et en communication. Maîtrise de l'anglais écrit et parlé.  • Nous valorisons la diversité, et l'enrichissement qu'elle apporte à notre entreprise. Nous nous réjouissons de toutes les candidatures, quel que soit le contexte personnel. Si vous avez des questions, consultez notre page de questions fréquentes ou appelez Mateusz Kozielec au \+41583998611. Pour ce poste, nous n'acceptons que des candidatures directes. La diversité est importante pour nous. Par conséquent, nous sommes à la recherche de candidatures, quel que soit le contexte personnel.