Data Engineer

SIX treibt die Transformation der Finanzmärkte voran. Was uns auszeichnet, treibt uns vorwärts: zwischen lokalen Wurzeln und globaler Relevanz sind wir eine einzigartige Mischung aus Tradition und Zukunft, aus Grundlage und Wachstum. Wir schätzen helle Köpfe und inspirieren sie, mit ihren Ideen zu wachsen. Kommen Sie und formen Sie die Zukunft der Finanzen mit uns.  Data Engineer # Zürich | Arbeiten von zu Hause aus bis zu 40% möglich | Referenz 8102 SIX sucht einen Data-Plattform-Ingenieur, der an der unternehmensweiten Datenplattform arbeitet. In dieser Rolle sind Sie Teil eines cross-funktionalen Teams, das für das Design und die Implementierung einer zuverlässigen Plattform für Analytics und Data Science verantwortlich ist, sowie für die Beratung interner Kunden, die die Plattform im gesamten Unternehmen nutzen. Was Sie tun werden ## • Sie sind Teil eines internationalen Teams, das eine mature Cloud-nativen Data-Science-Plattform entwirft und wartet, die derzeit mehr als 14 interne Analytics-Teams und 600+ Benutzer bedient. • Sie arbeiten eng mit wichtigen Stakeholdern aus den Geschäftsbereichen Data Science und IT-Data-Engineering zusammen, um sie auf der Plattform zu unterstützen. Sie identifizieren neue Anforderungen, analysieren die Plattform-Eignung, schlagen Best Practices und vorhandene Lösungen vor und demonstrieren diese. • Sie agieren als hands-on Data-Engineer, um neue Anwendungsfälle aufzunehmen und bestehende zu optimieren, produktionssichere ETL-Pipelines, ML/AI-Anwendungsfälle und Berichtslösungen aufzubauen. • Sie implementieren neue Infrastrukturkomponenten mit Infrastructure as Code (IaC) und erstellen Vorlagen, um Best Practices und Standardisierung unter den Analytics-Teams sicherzustellen. Was Sie mitbringen ## • 4+ Jahre praktische Erfahrung beim Aufbau von Produktionsdatenpipelines, Datenmodellierung und BI-Tools in der Cloud. • Erfahrung mit Lakehouse-Architektur, vorzugsweise Databricks, mit soliden Kenntnissen von Spark und Open-Table-Formaten (Delta und/oder Iceberg). • Profundes Wissen von Python (PySpark) und SQL mit einem soliden Verständnis von Software-Entwicklungs- und Automatisierungskonzepten wie CI/CD zum Aufbau von Produktionsdaten- und ML-Pipelines (DataOps/MLOps). • Grundlegende Kenntnisse von Cloud-Grundlagendiensten (IAM, Networking, Storage...), Cloud-Kostenmanagement (FinOps) sowie Tools zum Management von Cloud-Infrastrukturen mit IaC (Terraform/OpenTofu, Pulumi, Bash-Scripting...) auf Microsoft Azure (unser primärer Cloud-Dienstleister) und/oder Amazon Web Services, Google Cloud Platform. • Wachstumsmindset und eine sehr proaktive Einstellung für kontinuierliches Lernen und Entwicklung. • Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten. Fließendes Englisch in Wort und Schrift. • Wir schätzen Vielfalt und die Bereicherung, die sie unserem Unternehmen bringt. Wir freuen uns auf alle Bewerbungen, unabhängig vom persönlichen Hintergrund. Wenn Sie Fragen haben, besuchen Sie unsere FAQ-Seite oder rufen Sie Mateusz Kozielec unter \+41583998611 an. Für diese Stelle akzeptieren wir nur direkte Bewerbungen. Vielfalt ist uns wichtig. Deshalb freuen wir uns darauf, Bewerbungen unabhängig von jedem persönlichen Hintergrund zu erhalten.