Data Engineer - Analytics Platform

Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d) Livello di impiego: 80-100% Luogo di lavoro: Allschwil e Home-Office Da 26 anni, Medgate porta i medici direttamente ai pazienti 24/7 grazie alla telemedicina. In Medgate Switzerland, più di 300 dipendenti motivati - inclusi oltre 130 medici assunti permanentemente - stanno plasmando attivamente la medicina di domani con l'aiuto di soluzioni sanitarie digitali orientate al futuro. Coloro che trattano i pazienti a distanza in Medgate ricevono un'intensa formazione in telemedicina all'inizio. Le linee guida mediche sviluppate per le esigenze della telemedicina e continuamente perfezionate negli anni sono orientate alla pratica e progettate per il trattamento remoto. Il sistema di gestione dei pazienti supporta i medici nel loro trattamento utilizzando, tra le altre cose, l'intelligenza artificiale. Ciò significa che i medici hanno meno lavoro amministrativo e possono concentrarsi più specificamente sui loro pazienti. La medicina del futuro è già una realtà in Medgate. Con modelli di lavoro flessibili e una pianificazione dei turni affidabile, Medgate rende facile combinare lavoro, tempo libero e vita familiare. Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d) Informazioni sul ruolo In Medgate, i dati giocano un ruolo chiave nel plasmare il futuro dell'assistenza sanitaria. In qualità di Data Engineer, progetterai, costruirai e gestirai la nostra moderna piattaforma di dati cloud, abilitando approfondimenti affidabili per i team interni e le soluzioni rivolte ai clienti. Lavorerai con Azure Databricks, dbt e Power BI per trasformare i dati in prodotti preziosi, contribuendo al contempo a guidare l'evoluzione della nostra piattaforma da un'architettura legacy Data Vault a un moderno modello dimensionale (Kimball). Lavorando a stretto contatto con il tuo team, combinerai l'eccellenza tecnica con pratiche di ingegneria basate sull'IA per fornire soluzioni di dati scalabili e di alta qualità. I tuoi compiti Progettare, costruire e gestire pipeline di dati scalabili utilizzando Azure Data Factory e Databricks (batch e streaming). Sviluppare e mantenere robusti modelli di dati dimensionali (Kimball) utilizzando dbt all'interno di una moderna architettura medallion bronze/silver/gold. Creare e mantenere modelli semantici, dashboard e report in Power BI per gli stakeholder interni e i clienti esterni. Collaborare con gli stakeholder aziendali per tradurre i requisiti dei dati in soluzioni tecniche affidabili e scalabili. Avere la responsabilità dei tuoi prodotti dati end-to-end, garantendo alta qualità, documentazione, monitoraggio ed eccellenza operativa. Contribuire all'infrastructure as code (Terraform), ai processi CI/CD e alle code review per migliorare continuamente la nostra piattaforma. Garantire elevati standard di qualità, coerenza e governance dei dati in tutti i prodotti e le pipeline di dati, incluso il trattamento sicuro dei dati sensibili. Utilizzare strumenti di IA come parte integrante del tuo flusso di lavoro ingegneristico quotidiano per accelerare lo sviluppo, migliorare la qualità e risolvere sfide di dati complesse. Il tuo profilo Requisiti essenziali Inglese e francese fluenti (parlato e scritto). Il tedesco è un forte vantaggio. 5+ anni di esperienza professionale come Data Engineer o in un ruolo comparabile. Esperienza pratica con dbt e moderne pratiche di trasformazione dei dati. Esperienza nel lavoro con strumenti di sviluppo basati sull'IA (ad es. ChatGPT o GitHub Copilot) per aumentare la produttività ingegneristica. Solide competenze SQL ed esperienza nella costruzione di pipeline di dati affidabili. A laurea in Informatica, Data Science o un campo correlato, o esperienza professionale equivalente. Requisiti facoltativi Esperienza con Azure Databricks e Azure Data Factory. Conoscenza della modellazione dei dati dimensionali (Kimball) e dell'architettura medallion. Esperienza nella creazione di modelli semantici, report e DAX in Power BI. Conoscenza di Infrastructure as Code (Terraform) e pipeline CI/CD. Esperienza con Unity Catalog o soluzioni di governance dei dati comparabili. esperienza per l'ingegneria dei dati o l'automazione. Esperienza con ambienti Data Vault. Esperienza nel deploy o nel supporto di soluzioni di machine learning in produzione. Esperienza nel settore sanitario, assicurativo o in altri settori altamente regolamentati. Cosa offriamo Lavorare su progetti significativi che aiutano a plasmare il futuro dell'assistenza sanitaria digitale. Moderno stack tecnologico cloud-native che include Azure Databricks, dbt, Power BI e strumenti di ingegneria basati sull'IA. Modello di lavoro ibrido con due giorni in ufficio a settimana (martedì e mercoledì) e lavoro remoto flessibile nei restanti giorni. Alto livello di responsabilità e l'opportunità di plasmare attivamente la nostra piattaforma dati in crescita. Ambiente di lavoro collaborativo e internazionale con percorsi decisionali brevi. Opportunità di apprendimento continuo e accesso a tecnologie moderne. In caso di domande, contattare Rohde, Manager Physician Recruiting su . Interessato a unirsi a noi? In tal caso, non vediamo l'ora di ricevere la tua candidatura completa online. Si prega di inviare la candidatura in inglese e si prega di notare che il processo di colloquio si svolgerà in inglese. jpid1d55323jm jit0832jm jiy26jm