Data Engineer - Analytics Platform

Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d) Taux d'occupation : 80-100% Lieu de travail : Allschwil et Home-Office Depuis 26 ans, Medgate apporte directement les médecins aux patients 24/7 grâce à la télémédecine. Chez Medgate Switzerland, plus de 300 employés motivés - dont plus de 130 médecins employés de manière permanente - façonnent activement la médecine de demain à l'aide de solutions de santé numérique tournées vers l'avenir. Ceux qui traitent les patients à distance chez Medgate reçoivent une formation intensive en télémédecine au début. Les directives médicales développées pour les besoins de la télémédecine et continuellement affinées au fil des ans sont orientées vers la pratique et conçues pour le traitement à distance. Le système de gestion des patients soutient les médecins dans leur traitement en utilisant, entre autres, l'intelligence artificielle. Cela signifie que les médecins ont moins de travail administratif et peuvent se concentrer plus spécifiquement sur leurs patients. La médecine du futur est déjà une réalité chez Medgate. Avec des modèles de travail flexibles et une planification de service fiable, Medgate facilite la combinaison du travail, des loisirs et de la vie familiale. Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d) À propos du rôle Chez Medgate, les données jouent un rôle clé dans le façonnement de l'avenir des soins de santé. En tant que Data Engineer, vous concevrez, construirez et exploiterez notre plateforme de données cloud moderne, permettant d'obtenir des informations fiables pour les équipes internes et les solutions orientées vers les clients. Vous travaillerez avec Azure Databricks, dbt et Power BI pour transformer les données en produits de valeur tout en aidant à piloter l'évolution de notre plateforme d'une architecture legacy Data Vault vers un modèle dimensionnel moderne (Kimball). En travaillant étroitement avec votre équipe, vous combinerez l'excellence technique avec des pratiques d'ingénierie alimentées par l'IA pour fournir des solutions de données évolutives et de haute qualité. Vos tâches Concevoir, construire et exploiter des pipelines de données évolutifs en utilisant Azure Data Factory et Databricks (batch et streaming). Développer et maintenir des modèles de données dimensionnels robustes (Kimball) en utilisant dbt au sein d'une architecture moderne de type medallion bronze/silver/gold. Créer et maintenir des modèles sémantiques, des tableaux de bord et des rapports dans Power BI pour les parties prenantes internes et les clients externes. Collaborer avec les parties prenantes métier pour traduire les exigences de données en solutions techniques fiables et évolutives. Être responsable de vos produits de données de bout en bout, en garantissant une haute qualité, la documentation, la surveillance et l'excellence opérationnelle. Contribuer à l'infrastructure en tant que code (Terraform), aux processus CI/CD et aux revues de code pour améliorer continuellement notre plateforme. Assurer des normes élevées de qualité, de cohérence et de gouvernance des données à travers tous les produits et pipelines de données, y compris la manipulation sécurisée des données sensibles. Utiliser des outils d'IA comme une partie intégrante de votre flux de travail d'ingénierie quotidien pour accélérer le développement, améliorer la qualité et résoudre des défis de données complexes. Votre profil Indispensable Anglais et français courants (parlé et écrit). L'allemand est un avantage considérable. 5+ ans d'expérience professionnelle en tant que Data Engineer ou dans un rôle comparable. Expérience pratique de dbt et des pratiques modernes de transformation de données. Expérience de travail avec des outils de développement alimentés par l'IA (par ex. , ChatGPT ou GitHub Copilot) pour accroître la productivité de l'ingénierie. Solides compétences SQL et expérience dans la construction de pipelines de données fiables. Un diplôme en informatique, science des données ou un domaine connexe, ou une expérience professionnelle équivalente. Souhaitable Expérience avec Azure Databricks et Azure Data Factory. Connaissance de la modélisation de données dimensionnelles (Kimball) et de l'architecture medallion. Expérience dans la création de modèles sémantiques, de rapports et de DAX dans Power BI. Aisance avec l'Infrastructure as Code (Terraform) et les pipelines CI/CD. Expérience avec Unity Catalog ou des solutions de gouvernance de données comparables. expérience pour le data engineering ou l'automatisation. Expérience de travail avec des environnements Data Vault. Expérience dans le déploiement ou le support de solutions de machine learning en production. Expérience dans la santé, l'assurance ou d'autres secteurs hautement réglementés. Ce que nous offrons Travailler sur des projets significatifs qui aident à façonner l'avenir de la santé numérique. Stack technologique moderne cloud-native incluant Azure Databricks, dbt, Power BI et des outils d'ingénierie alimentés par l'IA. Modèle de travail hybride avec deux jours de bureau par semaine (mardi et mercredi) et travail à distance flexible les autres jours. Haut niveau de responsabilité et l'opportunité de façonner activement notre plateforme de données en pleine croissance. Environnement de travail collaboratif et international avec des processus de décision courts. Opportunités d'apprentissage continu et accès à des technologies modernes. Si vous avez des questions, veuillez contacter Rohde, Manager Physician Recruiting sur . Intéressé à nous rejoindre ? Si oui, nous nous réjouissons de recevoir votre candidature complète en ligne. Veuillez soumettre votre candidature en anglais et notez que le processus d'entretien se déroulera en anglais. jpid1d55323jm jit0832jm jiy26jm