Data Engineer - Analytics Platform

Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d) Beschäftigungsgrad: 80-100% Arbeitsort: Allschwil und Home-Office Seit 26 Jahren bringt Medgate dank Telemedizin Ärzte direkt zu den Patienten, rund um die Uhr. Bei Medgate Switzerland gestalten mehr als 300 motivierte Mitarbeitende - darunter über 130 fest angestellte Ärzte - mit Hilfe zukunftsorientierter digitaler Gesundheitslösungen aktiv die Medizin von morgen. Wer bei Medgate Patienten aus der Ferne behandelt, erhält zu Beginn eine intensive Schulung in Telemedizin. Die für die Bedürfnisse der Telemedizin entwickelten und über die Jahre kontinuierlich verfeinerten medizinischen Leitlinien sind praxisorientiert und für die Fernbehandlung konzipiert. Das Patientenmanagement-System unterstützt die Ärzte bei ihrer Behandlung unter anderem durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Dies bedeutet, dass die Ärzte weniger administrativen Aufwand haben und sich spezifischer auf ihre Patienten konzentrieren können. Die Medizin der Zukunft ist bei Medgate bereits Realität. Mit flexiblen Arbeitsmodellen und einer zuverlässigen Dienstplanung macht Medgate es einfach, Arbeit, Freizeit und Familienleben zu vereinbaren. Data Engineer - Analytics Platform (m/f/d) Über die Rolle Bei Medgate spielt Daten eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung der Zukunft des Gesundheitswesens. Als Data Engineer werden Sie unsere moderne Cloud-Datenplattform entwerfen, aufbauen und betreiben, um zuverlässige Erkenntnisse für interne Teams und kundenorientierte Lösungen zu ermöglichen. Sie werden mit Azure Databricks, dbt und Power BI arbeiten, um Daten in wertvolle Produkte zu verwandeln, während Sie gleichzeitig die Entwicklung unserer Plattform von einer Legacy Data Vault-Architektur zu einem modernen dimensionalen (Kimball) Modell vorantreiben. In enger Zusammenarbeit mit Ihrem Team kombinieren Sie technische Exzellenz mit KI-gestützten Engineering-Praktiken, um skalierbare, hochwertige Datenlösungen zu liefern. Ihre Aufgaben Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines unter Verwendung von Azure Data Factory und Databricks (Batch und Streaming). Entwicklung und Wartung robuster dimensionaler Datenmodelle (Kimball) unter Verwendung von dbt innerhalb einer modernen Bronze/Silver/Gold-Medallion-Architektur. Erstellung und Wartung von semantischen Modellen, Dashboards und Berichten in Power BI für interne Stakeholder und externe Kunden. Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, um Datenanforderungen in zuverlässige und skalierbare technische Lösungen zu übersetzen. Verantwortung für Ihre Datenprodukte End-to-End, um hohe Qualität, Dokumentation, Monitoring und operative Exzellenz sicherzustellen. Beitrag zu Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Prozessen und Code-Reviews, um unsere Plattform kontinuierlich zu verbessern. Gewährleistung hoher Standards bei Datenqualität, Konsistenz und Governance über alle Datenprodukte und -pipelines hinweg, einschließlich des sicheren Umgangs mit sensiblen Daten. Nutzung von KI-Tools als integralen Bestandteil Ihres täglichen Engineering-Workflows, um die Entwicklung zu beschleunigen, die Qualität zu verbessern und komplexe Datenherausforderungen zu lösen. Ihr Profil Must have Fließendes Englisch und Französisch (gesprochen und geschrieben). Deutsch ist ein großer Vorteil. 5+ Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle. Hands-on-Erfahrung mit dbt und modernen Datentransformationspraktiken. Erfahrung in der Arbeit mit KI-gestützten Entwicklungstools (z. B. ChatGPT oder GitHub Copilot), um die Engineering-Produktivität zu steigern. Fundierte SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Datenpipelines. Ein Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich oder eine gleichwertige Berufserfahrung. Nice to have Erfahrung mit Azure Databricks und Azure Data Factory. Kenntnisse in der dimensionalen Datenmodellierung (Kimball) und Medallion-Architektur. Erfahrung im Aufbau von semantischen Modellen, Berichten und DAX in Power BI. Vertrautheit mit Infrastructure as Code (Terraform) und CI/CD-Pipelines. Erfahrung mit Unity Catalog oder vergleichbaren Data-Governance-Lösungen. Erfahrung für Data Engineering oder Automatisierung. Erfahrung in der Arbeit mit Data Vault-Umgebungen. Erfahrung beim Deployment oder der Unterstützung von Machine-Learning-Lösungen in der Produktion. Erfahrung im Gesundheitswesen, Versicherungswesen oder anderen stark regulierten Branchen. Was wir bieten Arbeit an bedeutungsvollen Projekten, die helfen, die Zukunft der digitalen Gesundheitsversorgung zu gestalten. Moderner Cloud-native Technologie-Stack, einschließlich Azure Databricks, dbt, Power BI und KI-gestützten Engineering-Tools. Hybrides Arbeitsmodell mit zwei Bürotagen pro Woche (Dienstag und Mittwoch) und flexiblem Remote-Arbeiten an den restlichen Tagen. Hoher Grad an Eigenverantwortung und die Möglichkeit, unsere wachsende Datenplattform aktiv mitzugestalten. Kollaboratives, internationales Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen. Kontinuierliche Lernmöglichkeiten und Zugang zu modernen Technologien. Wenn Sie Fragen haben, wenden Sie sich bitte an Rohde, Manager Physician Recruiting unter . Interessiert, uns beizutreten? Wenn ja, freuen wir uns auf Ihre vollständige Online-Bewerbung. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung auf Englisch ein und beachten Sie, dass der Interviewprozess auf Englisch durchgeführt wird. jpid1d55323jm jit0832jm jiy26jm