Medical Research Engineer 80 - 100 %

Medical Research Engineer 80 \- 100 % (w/m/d) Da più di 40 anni, Hamilton Medical modella il futuro della ventilazione meccanica. Sviluppiamo soluzioni di Intelligent Ventilation che supportano i clinici nei momenti critici. I nostri ventilatori Hamilton sono utilizzati nelle unità di terapia intensiva, durante il trasporto di emergenza e in ambienti MRI. Aiutano i team medici a prendersi cura di pazienti adulti, pediatrici e neonatali in tutto il mondo. Qui, il tuo lavoro ha un impatto reale. Ogni miglioramento che apporti supporta una migliore assistenza respiratoria per i pazienti in tutto il mondo. Come puoi fare la differenza: In qualità di Medical Research Engineer, entrerai a far parte del team Clinical Data Science all'interno di Digital Health Solutions, l'unità di business Software as a Medical Device (SaMD) di Hamilton Medical. Digital Health Solutions sviluppa applicazioni basate su cloud, incluso un Clinical Decision Support System (CDSS) per la ventilazione in terapia intensiva; il nostro team sviluppa funzionalità e applicazioni basate sui dati per esso. Ti occuperai dei tuoi argomenti in un ambiente simile a una startup e ci aiuterai a far crescere ulteriormente queste capacità man mano che i prodotti scalano. Partendo da una solida comprensione dei principi di ventilazione, progetterai, svilupperai e convaliderai algoritmi di elaborazione dei segnali e di machine learning che affrontano una vasta gamma di sfide nella ventilazione meccanica. Gestirai i problemi dalla domanda di ricerca fino alle soluzioni pronte per il prodotto, lavorando a stretto contatto con esperti clinici e ingegneri per spostare i prototipi verso la convalida clinica e, infine, in prodotti che raggiungono il letto del paziente. Le tue responsabilità chiave Progettare, implementare e valutare rigorosamente algoritmi di elaborazione dei segnali, data science e machine learning nella ventilazione meccanica Assumere la responsabilità dei temi di ricerca end-to-end, dalla definizione del problema e l'esplorazione dei dati fino a soluzioni convalidate e orientate al prodotto Costruire ed eseguire analisi dei dati e completare flussi di lavoro ML utilizzando la nostra piattaforma di dati cloud basata su Azure Sviluppare pipeline riproducibili e ben progettate che supportino un'iterazione rapida soddisfacendo al contempo le esigenze di tracciabilità e documentazione di un ambiente regolamentato Lavorare a stretto contatto con esperti clinici, ingegneri del software e stakeholder del prodotto attraverso diverse discipline Cosa porti con te: Must-have Un PhD in un campo ingegneristico o scientifico pertinente (ingegneria biomedica, informatica, fisica o affini), o esperienza equivalente nel settore Diversi anni di esperienza nello sviluppo e nella convalida di soluzioni di data science / machine learning Forti capacità di programmazione in ; solida base nell'elaborazione di dati e segnali Esperienza con strumenti di dati e ML basati su cloud Stile di lavoro analitico, indipendente e meticoloso Apertura alla collaborazione interdisciplinare e mentalità orientata al prodotto Beneficial Precedente esperienza nello sviluppo di software per dispositivi medici, idealmente fino alla produzione Conoscenza operativa di Microsoft Azure (Azure Databricks, Azure Machine Learning) Familiarità con le pratiche MLOps (monitoraggio degli esperimenti, distribuzione del modello, monitoraggio) Come candidarsi: Scopri di più sulle opportunità di carriera in Hamilton su Jobs \| Hamilton Medical. Condividi i nostri valori e ti senti a casa in un ambiente cooperativo, innovativo e concreto? In Hamilton, non offriamo solo un ambiente di lavoro motivante, ma anche un lavoro con uno scopo e condizioni di lavoro moderne. Le nostre interazioni alla pari incoraggiano la comunicazione aperta e un piacevole ambiente di lavoro. Diventa parte di un team in cui le tue competenze sono valorizzate e le idee innovative sono incoraggiate. Interessato? Candidati online utilizzando il pulsante "Apply now". Se hai domande, contattaci scrivendo un'e-mail (<>) con i seguenti dettagli: Reference: JR\-5973\-fjm/Contact: Juli Purtroppo non possono essere prese in considerazione le candidature per posta o e-mail. jpid15fa94ejm jit0731jm jiy26jm