Medical Research Engineer 80 - 100 %

Medical Research Engineer 80 \- 100 % (w/m/d) Seit mehr als 40 Jahren gestaltet Hamilton Medical die Zukunft der mechanischen Beatmung. Wir entwickeln intelligente Beatmungslösungen, die Kliniker in kritischen Momenten unterstützen. Unsere Hamilton-Beatmungsgeräte werden auf Intensivstationen, während des Notfalltransports und in MRT-Umgebungen eingesetzt. Sie helfen medizinischen Teams weltweit bei der Versorgung von erwachsenen, pädiatrischen und neonatalen Patienten. Hier hat Ihre Arbeit eine echte Auswirkung. Jede Verbesserung, die Sie vornehmen, unterstützt eine bessere respiratorische Versorgung von Patienten auf der ganzen Welt. Wie Sie einen Unterschied machen können: Als Medical Research Engineer werden Sie Teil des Clinical Data Science Teams innerhalb von Digital Health Solutions, dem Software as a Medical Device (SaMD) Geschäftsbereich von Hamilton Medical. Digital Health Solutions entwickelt cloudbasierte Anwendungen, einschliesslich eines Clinical Decision Support System (CDSS) für die Beatmung auf der Intensivstation; unser Team entwickelt dafür datengesteuerte Funktionen und Anwendungen. Sie übernehmen die Verantwortung für Ihre Themen in einem Startup-ähnlichen Umfeld und helfen uns, diese Fähigkeiten weiter auszubauen, während die Produkte skalieren. Aufbauend auf einem fundierten Verständnis der Beatmungsprinzipien entwerfen, entwickeln und validieren Sie Signalverarbeitungs- und Machine-Learning-Algorithmen, die eine Vielzahl von Herausforderungen in der mechanischen Beatmung adressieren. Sie verantworten Probleme von der Forschungsfrage bis hin zu produktbereiten Lösungen und arbeiten praxisorientiert mit klinischen Experten und Ingenieuren zusammen, um Prototypen in die klinische Validierung und schliesslich in Produkte zu überführen, die am Patientenbett ankommen. Ihre Hauptverantwortlichkeiten: Entwurf, Implementierung und rigorose Evaluierung von Signalverarbeitungs-, Data Science- und Machine-Learning-Algorithmen in der mechanischen Beatmung End-to-End-Verantwortung für Forschungsthemen, von der Problemformulierung und Datenexploration bis hin zu validierten, produktorientierten Lösungen Aufbau und Durchführung von Datenanalysen sowie Abschluss von ML-Workflows unter Verwendung unserer Azure-basierten Cloud-Datenplattform Entwicklung reproduzierbarer, gut durchdachter Pipelines, die eine schnelle Iteration unterstützen und gleichzeitig die Rückverfolgbarkeits- und Dokumentationsanforderungen eines regulierten Umfelds erfüllen Enge Zusammenarbeit mit klinischen Experten, Softwareingenieuren und Produktbeteiligten über verschiedene Disziplinen hinweg Das bringen Sie mit: Must-have Ein PhD in einem relevanten Ingenieur- oder wissenschaftlichen Fachbereich (Biomedizintechnik, Informatik, Physik oder verwandte), oder gleichwertige Branchenerfahrung Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von Data Science / Machine Learning Lösungen Starke Programmierkenntnisse in ; fundierte Kenntnisse in Daten- und Signalverarbeitung Erfahrung mit cloudbasierten Daten- und ML-Tools Analytische, selbstständige und akribische Arbeitsweise Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit und eine produktorientierte Denkweise Beneficial (Vorteilhaft) Vorherige Erfahrung in der Entwicklung von Medizinprodukte-Software, idealerweise bis zur Produktion Anwendungskenntnisse in Microsoft Azure (Azure Databricks, Azure Machine Learning) Vertrautheit mit MLOps-Praktiken (Experiment Tracking, Modellbereitstellung, Monitoring) So bewerben Sie sich: Erfahren Sie mehr über Karrieremöglichkeiten bei Hamilton unter Jobs \| Hamilton Medical. Teilen Sie unsere Werte und fühlen Sie sich in einem kooperativen, innovativen und bodenständigen Umfeld wohl? Bei Hamilton bieten wir nicht nur ein motivierendes Arbeitsumfeld, sondern auch sinnstiftende Arbeit und moderne Arbeitsbedingungen. Unsere Interaktionen auf Augenhöhe fördern eine offene Kommunikation und ein angenehmes Arbeitsumfeld. Werden Sie Teil eines Teams, in dem Ihre Fähigkeiten geschätzt und innovative Ideen gefördert werden. Interessiert? Dann bewerben Sie sich online über die Schaltfläche "Jetzt bewerben". Wenn Sie Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte per E-Mail (<>) mit den folgenden Details: Referenz: JR\-5973\-fjm/Kontakt: Juli Bewerbungen per Post oder E-Mail können leider nicht berücksichtigt werden. jpid15fa94ejm jit0731jm jiy26jm