Medical Research Engineer 80 - 100 %

Medical Research Engineer 80 \- 100 % (w/m/d) Depuis plus de 40 ans, Hamilton Medical façonne l'avenir de la ventilation mécanique. Nous développons des solutions de ventilation intelligente qui soutiennent les cliniciens dans les moments critiques. Nos ventilateurs Hamilton sont utilisés dans les unités de soins intensifs, lors des transports d'urgence et dans les environnements IRM. Ils aident les équipes médicales à soigner les patients adultes, pédiatriques et néonataux dans le monde entier. Ici, votre travail a un impact réel. Chaque amélioration que vous apportez soutient de meilleurs soins respiratoires pour les patients à travers le globe. Comment vous pouvez faire la différence : En tant que Medical Research Engineer, vous rejoignez l'équipe Clinical Data Science au sein de Digital Health Solutions, l'activité Software as a Medical Device (SaMD) de Hamilton Medical. Digital Health Solutions développe des applications basées sur le cloud, y compris un Clinical Decision Support System (CDSS) pour la ventilation en soins critiques ; notre équipe développe des fonctionnalités et des applications basées sur les données pour celui-ci. Vous prenez la responsabilité de vos sujets dans un cadre de type startup et nous aidez à développer davantage ces capacités à mesure que les produits se développent. En vous appuyant sur une compréhension solide des principes de ventilation, vous concevez, développez et validez des algorithmes de traitement du signal et d'apprentissage automatique qui répondent à un large éventail de défis dans la ventilation mécanique. Vous gérez les problèmes de la question de recherche jusqu'aux solutions prêtes pour la production, en travaillant concrètement avec des experts cliniques et des ingénieurs pour faire passer les prototypes à la validation clinique et, finalement, en produits qui atteignent le chevet du patient. Vos responsabilités clés Concevoir, mettre en œuvre et évaluer rigoureusement des algorithmes de traitement du signal, de science des données et d'apprentissage automatique dans la ventilation mécanique Prendre la responsabilité des sujets de recherche de bout en bout, de la formulation du problème et l'exploration des données jusqu'aux solutions validées et orientées produit Construire et exécuter des analyses de données et des flux de travail ML complets en utilisant notre plateforme de données cloud basée sur Azure Développer des pipelines reproductibles et bien conçus qui soutiennent une itération rapide tout en répondant aux besoins de traçabilité et de documentation d'un environnement réglementé Travailler en étroite collaboration avec des experts cliniques, des ingénieurs logiciels et des parties prenantes de produits à travers les disciplines Ce que vous apportez : Indispensable Un doctorat dans un domaine d'ingénierie ou scientifique pertinent (génie biomédical, informatique, physique ou domaine connexe), ou une expérience équivalente dans l'industrie Plusieurs années d'expérience dans le développement et la validation de solutions de science des données / apprentissage automatique Solides compétences en programmation ; bases solides en traitement des données et des signaux Expérience avec les outils de données et de ML basés sur le cloud Style de travail analytique, indépendant et méticuleux Ouverture à la collaboration interdisciplinaire et un état d'esprit orienté produit Souhaitable Expérience préalable dans le développement de logiciels de dispositifs médicaux, idéalement jusqu'à la production Connaissance pratique de Microsoft Azure (Azure Databricks, Azure Machine Learning) Familiarité avec les pratiques MLOps (suivi des expériences, déploiement de modèles, surveillance) Comment postuler : En savoir plus sur les opportunités de carrière chez Hamilton à Jobs | Hamilton Medical. Partagez-vous nos valeurs et vous sentez-vous chez vous dans un environnement coopératif, innovant et terre-à-terre ? Chez Hamilton, nous offrons non seulement un environnement de travail motivant, mais aussi un travail porteur de sens et des conditions de travail modernes. Nos interactions d'égal à égal encouragent une communication ouverte et un environnement de travail agréable. Faites partie d'une équipe où vos compétences sont valorisées et où les idées innovantes sont encouragées. Intéressé ? Postulez alors en ligne en utilisant le bouton "Apply now". Si vous avez des questions, veuillez nous contacter à Write an email (<>) avec les détails suivants : Référence : JR\-5973\-fjm/Contact : Juli Les candidatures par courrier ou par e-mail ne pourront malheureusement pas être prises en considération. jpid15fa94ejm jit0731jm jiy26jm