Senior AI Engineer

Sei appassionato di intelligenza artificiale e desideroso di guidare l'innovazione in un ambiente veloce e dinamico? Hai esperienza nello sviluppo di applicazioni alimentate da intelligenza artificiale e ti piace mentoreggiare gli altri? Se sì, ti invitiamo a unirti a Nexthink come Senior AI Engineer! Come membro senior del team di intelligenza artificiale, creerai, maturerai e lancerai funzionalità alimentate da intelligenza artificiale nella piattaforma cloud di Nexthink. Prenderai decisioni architettoniche, stabilirai le migliori pratiche e assicurerai che i sistemi di intelligenza artificiale siano scalabili, osservabili e di livello produttivo. Responsabilità Ingegneria e architettura AI Progettazione, sviluppo e gestione di sistemi AI/ML di livello produttivo, inclusi applicazioni alimentate da LLM, modelli NLP, pipeline RAG e sistemi multi-agente Prenderai decisioni architettoniche chiave nella selezione dei modelli, nelle strategie di formazione, nel fine-tuning, nei meccanismi di recupero, negli strati di orchestrazione e nell'infrastruttura Integrerai servizi AI esterni (ad esempio, provider LLM) nella piattaforma cloud di Nexthink Risolverai sfide di ingegneria relative alla raccolta dei dati, al recupero, alla valutazione, all'inferenza, alla latenza e all'ottimizzazione dei costi AI Done Right – Valutazione e qualità Definirai framework di valutazione online e offline robusti e metriche di successo Strumenterai dashboard e sistemi di monitoraggio per tenere traccia della qualità e rilevare regressioni in produzione Progetterai pipeline di valutazione automatizzate per prompt, embedding, modelli e flussi di lavoro degli agenti Assicurerai l'osservabilità e l'affidabilità dei sistemi di intelligenza artificiale su larga scala MLOps e ingegneria cloud Implementerai e manterrai pipeline ML riproducibili e flussi di lavoro CI/CD per componenti AI Gestirai il deployment, il monitoraggio e il ciclo di vita dei modelli e degli artifact AI in produzione Ottimizzerai i sistemi per scalabilità, prestazioni, throughput e costo Lavorerai con AWS (o piattaforme cloud equivalenti), Docker e framework di orchestrazione (Kubernetes/ECS) Collaborazione prodotto e cross-funzionale Collaborerai strettamente con product manager, designer, ingegneri software e data scientist Tradurrai requisiti di prodotto ambigui in piani di ingegneria incrementali e testabili Proporrai proattivamente nuove funzionalità AI basate su insight degli utenti e avanzamenti tecnologici Comunicherai concetti AI complessi in modo chiaro a stakeholder tecnici e non tecnici Leadership e mentorship Mentorerai e guiderai ingegneri AI junior nelle migliori pratiche di produzione Stabilirai standard di ingegneria e migliori pratiche AI all'interno del team Fosterai una cultura di sperimentazione, apprendimento e condivisione delle conoscenze Laurea in Informatica, Apprendimento automatico, Scienza dei dati o campo correlato. 5+ anni di esperienza professionale nello sviluppo di software, inclusa la spedizione e la gestione di servizi cloud in produzione Esperienza pratica in applicazioni di produzione alimentate da LLM o applicazioni ML/NLP. Proficienza avanzata in Python e framework AI Solida comprensione dei fondamenti dell'apprendimento automatico (apprendimento supervisionato/non supervisionato, ottimizzazione, valutazione del modello). Solida comprensione dei fondamenti dell'apprendimento automatico (formazione, ottimizzazione, valutazione) Esperienza con sistemi NLP (embedding, ricerca semantica, sistemi di recupero, classificazione del testo, ecc.) Esperienza nell'integrazione e nella gestione di LLM (prompting, valutazione, osservabilità, RAG, flussi di lavoro agente) Esperienza pratica con MLOps: pipeline riproducibili, tracciamento degli esperimenti, valutazione automatizzata, CI/CD per modelli e prompt Conoscenza di apprendimento per rinforzo, generazione aumentata di recupero (RAG) e architetture AI multi-agente. Solida intuizione dei dati: capacità di ispezionare log, progettare metriche e identificare rapidamente regressioni Esperienza comprovata con AWS e distribuzioni AI basate su cloud. Solide competenze di comunicazione in inglese, in grado di spiegare concetti AI complessi a stakeholder tecnici e non tecnici Ottimi skill di risoluzione dei problemi e capacità di lavorare in un ambiente veloce e collaborativo. Solido Plus Esperienza avanzata con AWS (o piattaforma cloud equivalente) per infrastrutture AI scalabili. Esperienza nell'ottimizzazione dei modelli per latenza, throughput e costo. Esperienza nel fine-tuning di grandi modelli linguistici. Familiarità con sistemi multi-agente e framework di orchestrazione. Esperienza nel progettare sistemi AI in ambienti aziendali o B2B. Se sei entusiasta di spingere i confini dell'AI e di mentoreggiare la prossima generazione di ingegneri, ci piacerebbe sentirti! Anche se non soddisfi tutti i requisiti, ti incoraggiamo a candidarti - valorizziamo l'esperienza, la passione e la voglia di imparare. Siamo i pionieri e i precursori di un mercato IT globale (DEX) che sta plasmando il futuro di come il mondo lavora, dando ai nostri clienti una visibilità digitale totale in tutta l'azienda. Le nostre soluzioni innovative integrano analisi in tempo reale, automazione e feedback degli dipendenti in tutti gli endpoint. Ciò consente ai nostri team IT di risolvere sfide tecniche complesse, creare ambienti di lavoro sempre più produttivi e consegnare dipendenti felici e soddisfatti nel luogo di lavoro digitale. Con oltre 1000 dipendenti in 5 continenti, Nexthink opera come One Team, collegando, collaborando e innovando per crescere costantemente. Chiamiamo i nostri dipendenti 'Nexthinkers' e il nostro impegno per la diversità, l'inclusione e l'equità è secondario a nessuno. Attualmente abbiamo oltre 75 nazionalità che lavorano con noi, provenienti da tutte le culture e background, che parla