Senior AI Engineer

Sind Sie leidenschaftlich an KI interessiert und bereit, in einer schnellen, auswirkungsorientierten Umgebung Innovationen voranzutreiben? Haben Sie Erfahrung in der Entwicklung von KI-gesteuerten Anwendungen und genießen es, andere zu mentorieren? Wenn ja, laden wir Sie ein, Nexthink als Senior AI Engineer beizutreten! Als Senior-Mitglied des AI-Teams werden Sie KI-gesteuerte Funktionen prototypisch entwickeln, reifen und in Nexthinks Cloud-Plattform ausliefern. Sie werden architektonische Entscheidungen leiten, bewährte Verfahren etablieren und sicherstellen, dass KI-Systeme skalierbar, beobachtbar und produktionsreif sind. Verantwortlichkeiten KI-Engineering & Architektur Entwerfen, entwickeln und betreiben Sie produktionsreife KI/ML-Systeme, einschließlich LLM-gesteuerter Anwendungen, NLP-Modelle, RAG-Pipelines und Multi-Agenten-Systeme Machen Sie wichtige architektonische Entscheidungen über Modellauswahl, Trainingsstrategien, Feinabstimmung, Abrufmechanismen, Orchestrierungsschichten und Infrastruktur Integrieren Sie externe KI-Dienste (z. B. LLM-Anbieter) in Nexthinks Cloud-Plattform Lösen Sie ingenieurtechnische Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenerfassung, Abruf, Auswertung, Inferenz, Latenz und Kostenerfassung KI richtig gemacht – Auswertung & Qualität Definieren Sie robuste Online- und Offline-Auswertungsframeworks und Erfolgsmetriken Instrumentieren Sie Dashboards und Überwachungssysteme, um die Qualität zu verfolgen und Rückschläge in der Produktion zu erkennen Entwerfen Sie automatisierte Auswertungspipelines für Prompts, Einbettungen, Modelle und Agenten-Workflows Stellen Sie sicher, dass KI-Systeme auf Skalenebene beobachtbar und zuverlässig sind MLOps & Cloud-Engineering Implementieren und warten Sie reproduzierbare ML-Pipelines und CI/CD-Workflows für KI-Komponenten Verwalten Sie die Bereitstellung, Überwachung und Lebensdauer von Modellen und KI-Artefakten in der Produktion Optimieren Sie Systeme für Skalierbarkeit, Leistung, Durchsatz und Kosten Arbeiten Sie mit AWS (oder äquivalenten Cloud-Plattformen), Docker und Orchestrierungsframeworks (Kubernetes/ECS) Produkt & Cross-Funktionale Zusammenarbeit Arbeiten Sie eng mit Produktmanagern, Designern, Software-Ingenieuren und Data Scientists zusammen Übersetzen Sie mehrdeutige Produktanforderungen in inkrementelle, testbare Ingenieurpläne Schlagen Sie proaktiv neue KI-Funktionen basierend auf Benutzererkenntnissen und technologischen Fortschritten vor Kommunizieren Sie komplexe KI-Konzepte klar an technische und nicht-technische Stakeholder Führung & Mentorat Mentorieren und coachen Sie Junior-AI-Ingenieure in Produktionsbest-Practices Etablieren Sie Ingenieurstandards und KI-Best-Practices innerhalb des Teams Fördern Sie eine Kultur des Experiments, des Lernens und des Wissensaustauschs Bsc/Master-Abschluss in Informatik, Maschinellem Lernen, Data Science oder einem verwandten Feld. 5+ Jahre professionelle Software-Entwicklungserfahrung, einschließlich des Versands und Betriebs von Cloud-Services in der Produktion Praktische Erfahrung mit LLM-gesteuerten Produktanwendungen oder ML/NLP-Anwendungen. Starke Kenntnisse in Python und KI-Frameworks Gutes Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (überwachtes/unüberwachtes Lernen, Optimierung, Modellauswertung). Solides Verständnis der Grundlagen des maschinellen Lernens (Training, Optimierung, Auswertung) Erfahrung mit NLP-Systemen (Einbettungen, semantische Suche, Abrufsysteme, Textklassifizierung usw.) Erfahrung bei der Integration und dem Betrieb von LLMs (Prompting, Auswertung, Beobachtbarkeit, RAG, agentische Workflows) Praktische Erfahrung mit MLOps: reproduzierbare Pipelines, Experimentenverfolgung, automatisierte Auswertung, CI/CD für Modelle und Prompts Kenntnisse über Verstärkendes Lernen, Retrieval-augmentierte Generierung (RAG) und Multi-Agenten-KI-Architekturen. Starke Datenintuition: Fähigkeit, Protokolle zu überprüfen, Metriken zu entwerfen und schnell Rückschläge zu identifizieren Bewährte Erfahrung mit AWS und cloudbasierten KI-Deployments. Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch, in der Lage, komplexe KI-Konzepte an technische und nicht-technische Stakeholder zu erklären Exzellente Problemlösungsfähigkeiten und Fähigkeit, in einer schnellen, kollaborativen Umgebung zu arbeiten. Starker Plus Starke AWS-Erfahrung (oder äquivalente Cloud-Plattform) für skalierbare KI-Infrastruktur. Erfahrung bei der Optimierung von Modellen für Latenz, Durchsatz und Kosten. Erfahrung bei der Feinabstimmung großer Sprachmodelle. Vertrautheit mit Multi-Agenten-Systemen und Orchestrierungsframeworks. Erfahrung bei der Gestaltung von KI-Systemen in Unternehmens- oder B2B-Umgebungen. Wenn Sie sich dafür begeistern, die Grenzen der KI zu erweitern und die nächste Generation von Ingenieuren zu mentorieren, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören! Selbst wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben – wir schätzen Expertise, Leidenschaft und den Wunsch zu lernen. Wir sind die Pioniere und Vorreiter eines globalen IT-Marktsegments (DEX), das die Zukunft davon bestimmt, wie die Welt arbeitet, und unseren Kunden ein vollständiges digitales Sichtfeld über ihr gesamtes Unternehmen bietet. Unsere innovativen Lösungen integrieren Echtzeit-Analytics, Automatisierung und Mitarbeiterfeedback über alle Endgeräte hinweg. Dies ermöglicht es unseren IT-Teams, komplexe technische Herausforderungen zu lösen, immer produktivere Arbeitsplätze zu schaffen und glückliche, zufriedene Mitarbeiter im digitalen Arbeitsplatz zu bieten. Mit über 1000 Mitarbeitern auf 5 Kontinenten operiert Nexthink als One Team, verbindet, kooperiert und innoviert kontinuierlich, um weiter zu wachsen. Wir nennen unsere Mitarbeiter 'Nexthinker' und unser Engagement für Vielfalt, Inklusion und Chancengleichheit ist unübertroffen. Derzeit arbeiten über 75 Nationalitäten mit uns, aus allen Kulturen und Hintergründen, und spr