Ingénieur senior en intelligence artificielle

Êtes-vous passionné par l'intelligence artificielle et impatient de stimuler l'innovation dans un environnement rapide et axé sur l'impact ? Avez-vous de l'expérience dans le développement d'applications alimentées par l'IA et aimez-vous encadrer les autres ? Si c'est le cas, nous vous invitons à rejoindre Nexthink en tant qu'ingénieur senior en intelligence artificielle ! En tant que membre senior de l'équipe IA, vous créerez des prototypes, matures et expédiez des capacités alimentées par l'IA sur la plateforme cloud de Nexthink. Vous prendrez des décisions architecturales, établirez les meilleures pratiques et vous assurerez que les systèmes IA soient évolutifs, observables et de niveau de production. Responsabilités Ingénierie et architecture IA Concevoir, développer et exploiter des systèmes IA/ML de niveau de production, y compris des applications alimentées par LLM, des modèles NLP, des pipelines RAG et des systèmes multi-agents Prendre des décisions architecturales clés sur la sélection de modèles, les stratégies de formation, le fine-tuning, les mécanismes de récupération, les couches d'orchestration et l'infrastructure Intégrer des services IA externes (par exemple, fournisseurs de LLM) dans la plateforme cloud de Nexthink Résoudre les défis d'ingénierie liés à la collecte de données, à la récupération, à l'évaluation, à l'inférence, à la latence et à l'optimisation des coûts IA bien fait – Évaluation et qualité Définir des cadres d'évaluation en ligne et hors ligne robustes et des métriques de réussite Instrumenter des tableaux de bord et des systèmes de surveillance pour suivre la qualité et détecter les régressions en production Concevoir des pipelines d'évaluation automatisés pour les invites, les embeddings, les modèles et les flux de travail d'agents Assurer l'observabilité et la fiabilité des systèmes IA à grande échelle MLOps et ingénierie cloud Mettre en œuvre et maintenir des pipelines ML reproductibles et des flux de travail CI/CD pour les composants IA Gérer le déploiement, la surveillance et le cycle de vie des modèles et des artefacts IA en production Optimiser les systèmes pour l'évolutivité, les performances, le débit et le coût Travailler avec AWS (ou des plateformes cloud équivalentes), Docker et des frameworks d'orchestration (Kubernetes/ECS) Collaboration produit et fonctionnelle Collaborer étroitement avec les responsables de produit, les concepteurs, les ingénieurs logiciels et les data scientists Traduire les exigences de produit ambiguës en plans d'ingénierie incrémentiels et testables Proposer proactivement de nouvelles capacités IA basées sur les insights des utilisateurs et les progrès technologiques Communiquer des concepts IA complexes de manière claire à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques Leadership et mentorat Encadrer et coacher les ingénieurs IA juniors dans les meilleures pratiques de production Établir des normes d'ingénierie et des meilleures pratiques IA au sein de l'équipe Favoriser une culture d'expérimentation, d'apprentissage et de partage des connaissances Diplôme de Bsc/Master en informatique, en apprentissage automatique, en science des données ou dans un domaine connexe. 5+ ans d'expérience professionnelle en ingénierie logicielle, y compris l'expédition et l'exploitation de services cloud en production Expérience pratique dans les applications de production alimentées par LLM ou les applications ML/NLP. Maîtrise approfondie de Python et des frameworks IA Compréhension solide des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique (apprentissage supervisé/non supervisé, optimisation, évaluation de modèle). Compréhension solide des principes fondamentaux de l'apprentissage automatique (formation, optimisation, évaluation) Expérience avec les systèmes NLP (embeddings, recherche sémantique, systèmes de récupération, classification de texte, etc.) Expérience dans l'intégration et l'exploitation de LLM (invites, évaluation, observabilité, RAG, flux de travail d'agents) Expérience pratique de MLOps : pipelines reproductibles, suivi d'expériences, évaluation automatisée, CI/CD pour les modèles et les invites Connaissances de l'apprentissage par renforcement, de la génération renforcée par récupération (RAG) et des architectures d'IA multi-agents. Solide intuition de données : capacité à inspecter les journaux, à concevoir des métriques et à identifier rapidement les régressions Expérience avérée avec AWS et les déploiements d'IA basés sur le cloud. Solides compétences en communication en anglais, capable d'expliquer des concepts IA complexes aux parties prenantes techniques et non techniques Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler dans un environnement rapide et collaboratif. Fort plus Expérience solide d'AWS (ou plateforme cloud équivalente) pour l'infrastructure d'IA évolutivité. Expérience dans l'optimisation des modèles pour la latence, le débit et le coût. Expérience dans le fine-tuning des grands modèles de langage. Familiarité avec les systèmes multi-agents et les frameworks d'orchestration. Expérience dans la conception de systèmes d'IA dans des environnements d'entreprise ou B2B. Si vous êtes enthousiasmé par l'idée de repousser les limites de l'IA et d'encadrer la prochaine génération d'ingénieurs, nous aimerions vous entendre ! Même si vous ne remplissez pas toutes les exigences, nous encourageons les candidatures - nous valorisons l'expertise, la passion et la volonté d'apprendre. Nous sommes les pionniers et les précurseurs d'une catégorie de marché mondial de l'IT (DEX) qui façonne l'avenir de la façon dont le monde travaille, en donnant aux équipes IT de nos clients une visibilité numérique totale sur leur entreprise. Nos solutions innovantes intègrent l'analyse en temps réel, l'automatisation et les commentaires des employés sur tous les points de terminaison. Cela permet à