Ricercatore Postdoc in Data Systems per Multimodal AI con IBM Research 100 %

Ricerca e sviluppo nell'ottimizzazione di sistemi di dati per carichi di lavoro di multimodal AI, inclusi SQL-queries e algoritmi di machine learning. Essere un importante motore per la prossima generazione di sistemi di dati. Ricercatore Postdoc in Data Systems per Multimodal AI con IBM Research 100 % Scuola: School of Engineering Data di inizio: Il tuo ruolo I recenti progressi nell'AI stanno guidando applicazioni che integrano large language models (LLMs), vision models, vector search, retrieval systems e analytics su larga scala. Questi carichi di lavoro multimodali girano su piattaforme eterogenee, inclusi framework di elaborazione distribuita, vector databases, ML runtimes e sistemi basati su GPU. In collaborazione con IBM Research Europe - Zurich, investigiamo la prossima generazione di sistemi di dati per la multimodal AI. Il progetto esplora architetture che orchestrano dinamicamente i compiti tra motori eterogenei, ottimizzano l'esecuzione e gestiscono le risorse tra CPU, GPU e acceleratori specializzati. Questa posizione post-dottorato si concentra sull'ottimizzazione ed esecuzione di workflow di multimodal AI che coinvolgono LLMs, vision models e data analytics attraverso molteplici motori di elaborazione. Il tuo lavoro può includere: * Sviluppo di architetture che supportano pipeline di multimodal AI. * Investigazione di tecniche di ottimizzazione per pipeline di AI, inclusi ottimizzatori basati su analisi e apprendimento per sistemi eterogenei come database relazionali (PostgreSQL, DuckDB) e framework di elaborazione dati distribuiti (Spark, Presto). * Costruzione di meccanismi di gestione delle risorse e scheduling per ambienti hardware eterogenei (CPU, GPU, hardware accelerators). * Abilitazione di un'esecuzione efficiente di workflow di AI, dove molteplici modelli e strumenti interagiscono dinamicamente per risolvere compiti complessi. * Implementazione di sistemi prototipo e loro valutazione su carichi di lavoro AI e dati realistici. * Assistenza nell'insegnamento (Databases and Intelligent Information Systems) La ricerca unirà idee provenienti da database systems, distributed systems e machine learning systems. Il tuo profilo Qualifiche richieste: * PhD degree in Computer Science, AI, Data Engineering, o un campo correlato * Forte background in distributed systems (Spark), relational databases (Postgres o DuckDB) e machine learning * Solide competenze di programmazione in Python * Interesse a pubblicare in conferenze leader di sistemi e sistemi AI come VLDB, SIGMOD, ICDE, ecc. Esperienza preferita: * Ottimizzazione delle query basata su machine learning * Modern agentic AI frameworks * Sistemi consapevoli di GPU o acceleratori * Buone capacità comunicative in tedesco sono un forte plus (richieste principalmente per l'assistenza all'insegnamento) Questo è ciò che rappresentiamo Zurich University of Applied Sciences ZHAW è una delle più grandi università svizzere multidisciplinari di scienze applicate, con oltre 14'000 studenti e 3'400 docenti e personale. School of Engineering (SoE), come una delle principali istituzioni educative e di ricerca della Svizzera, si concentra su temi orientati al futuro. Quattordici istituti e centri garantiscono un'istruzione, ricerca e sviluppo di alta qualità con un focus su energia, mobilità, informazione e salute. L'InIT Institute of Computer Science è uno dei più grandi istituti della ZHAW e gode di un'eccellente reputazione in computer science e data science, sia in Svizzera che a livello internazionale. ZHAW si impegna per team gender-mixed e diversificati al fine di promuovere uguaglianza, diversità e innovazione. Cosa puoi aspettarti Offriamo condizioni di lavoro e termini di impiego commisurati con le istituzioni di istruzione superiore e promuoviamo attivamente lo sviluppo personale per il personale in posizioni di leadership e non di leadership. Una descrizione dettagliata di vantaggi e benefici può essere trovata in [Working at the ZHAW](< >). I punti principali sono elencati di seguito: Contatto Prof. Dr. Kurt Stockinger Professore di Computer Science presso Zurich University of Applied Sciences Jocelyn Schaad Recruiting Manager j4id10428364jm j4it1041jm j4iy26jm