Chercheur postdoctoral en systèmes de données pour l'IA multimodale avec IBM Research 100 %

Recherche et développement dans l'optimisation des systèmes de données pour les charges de travail d'IA multimodale, y compris les requêtes SQL et les algorithmes d'apprentissage automatique. Soyez un moteur majeur des systèmes de données de nouvelle génération. Chercheur postdoctoral en systèmes de données pour l'IA multimodale avec IBM Research 100 % École : School of Engineering Date de début : Votre rôle Les progrès récents de l'IA favorisent des applications qui intègrent des modèles de langage étendus (LLMs), des modèles de vision, la recherche vectorielle, les systèmes de récupération et l'analyse à grande échelle. Ces charges de travail multimodales s'exécutent sur des plateformes hétérogènes, notamment des frameworks de traitement distribué, des bases de données vectorielles, des runtimes ML et des systèmes basés sur GPU. En collaboration avec IBM Research Europe - Zurich, nous étudions les systèmes de données de nouvelle génération pour l'IA multimodale. Le projet explore des architectures qui orchestrent dynamiquement les tâches à travers des moteurs hétérogènes, optimisent l'exécution et gèrent les ressources entre les CPU, les GPU et les accélérateurs spécialisés. Ce poste postdoctoral se concentre sur l'optimisation et l'exécution de flux de travail d'IA multimodale impliquant des LLMs, des modèles de vision et de l'analyse de données à travers plusieurs moteurs de traitement. Votre travail peut inclure : * Le développement d'architectures prenant en charge les pipelines d'IA multimodale. * L'étude de techniques d'optimisation pour les pipelines d'IA, y compris les optimiseurs analytiques et basés sur l'apprentissage pour les systèmes hétérogènes tels que les bases de données relationnelles (PostgreSQL, DuckDB) et les frameworks de traitement de données distribués (Spark, Presto). * La construction de mécanismes de gestion des ressources et d'ordonnancement pour les environnements matériels hétérogènes (CPUs, GPUs, accélérateurs matériels). * La possibilité d'une exécution efficace des flux de travail d'IA, où plusieurs modèles et outils interagissent dynamiquement pour résoudre des tâches complexes. * La mise en œuvre de systèmes prototypes et leur évaluation sur des charges de travail d'IA et de données réalistes. * L'assistance à l'enseignement (Bases de données et systèmes d'information intelligents). La recherche fera le pont entre les idées issues des systèmes de bases de données, des systèmes distribués et des systèmes d'apprentissage automatique. Votre profil Qualifications requises : * Doctorat en informatique, IA, ingénierie des données ou un domaine connexe * Solide expérience des systèmes distribués (Spark), des bases de données relationnelles (Postgres ou DuckDB) et de l'apprentissage automatique * Solides compétences en programmation en Python * Intérêt pour la publication dans les principales conférences sur les systèmes et les systèmes d'IA telles que VLDB, SIGMOD, ICDE, etc. Expérience privilégiée : * Optimisation de requêtes basée sur l'apprentissage automatique * Frameworks d'IA agentique modernes * Systèmes sensibles aux GPU ou aux accélérateurs * De bonnes compétences en communication en allemand sont un atout majeur (principalement requises pour l'assistance à l'enseignement) Ce que nous représentons La Zurich University of Applied Sciences ZHAW est l'une des plus grandes universités de sciences appliquées multidisciplinaires de Suisse, avec plus de 14'000 étudiants et 3'400 membres du corps enseignant et du personnel. La School of Engineering (SoE), en tant qu'une des principales institutions d'enseignement et de recherche en Suisse, se concentre sur des sujets tournés vers l'avenir. Quatorze instituts et centres garantissent une éducation, une recherche et un développement de haute qualité avec un accent sur l'énergie, la mobilité, l'information et la santé. L'InIT Institute of Computer Science est l'un des plus grands instituts de la ZHAW et jouit d'une excellente réputation en informatique et en science des données, tant en Suisse qu'à l'international. La ZHAW s'engage en faveur d'équipes mixtes et diversifiées afin de promouvoir l'égalité, la diversité et l'innovation. Ce que vous pouvez attendre Nous offrons des conditions de travail et des modalités d'emploi conformes aux institutions d'enseignement supérieur et promouvons activement le développement personnel du personnel occupant des postes de direction et non de direction. Une description détaillée des avantages et bénéfices peut être trouvée sur [Working at the ZHAW](< >). Les points principaux sont listés ci-dessous : Contact Prof. Dr. Kurt Stockinger Professeur d'informatique à la Zurich University of Applied Sciences Jocelyn Schaad Recruiting Manager j4id10428364jm j4it1041jm j4iy26jm