Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI mit IBM Research 100 %

Forschung und Entwicklung in der Optimierung von Datensystemen für multimodale AI-Workloads, einschliesslich SQL-Abfragen und Machine-Learning-Algorithmen. Seien Sie ein wichtiger Treiber der Datensysteme der nächsten Generation. Postdoctoral Researcher in Data Systems for Multimodal AI mit IBM Research 100 % Fakultät: School of Engineering Startdatum: Ihre Rolle Jüngste Fortschritte in der AI treiben Anwendungen voran, die Large Language Models (LLMs), Vision-Modelle, Vektorsuche, Retrieval-Systeme und Grossdatenanalysen integrieren. Diese multimodalen Workloads laufen über heterogene Plattformen, einschliesslich verteilter Verarbeitungs-Frameworks, Vektordatenbanken, ML-Runtimes und GPU-basierter Systeme. In Zusammenarbeit mit IBM Research Europe - Zurich untersuchen wir Datensysteme der nächsten Generation für multimodale AI. Das Projekt erforscht Architekturen, die Aufgaben dynamisch über heterogene Engines orchestrieren, die Ausführung optimieren und Ressourcen über CPUs, GPUs und spezialisierte Beschleuniger verwalten. Diese Postdoc-Position konzentriert sich auf die Optimierung und Ausführung multimodaler AI-Workflows, die LLMs, Vision-Modelle und Datenanalysen über mehrere Verarbeitungs-Engines hinweg beinhalten. Ihre Arbeit kann Folgendes umfassen: * Entwicklung von Architekturen, die multimodale AI-Pipelines unterstützen. * Untersuchung von Optimierungstechniken für AI-Pipelines, einschliesslich analytischer und lernbasierter Optimierer für heterogene Systeme wie relationale Datenbanken (PostgreSQL, DuckDB) und verteilte Datenverarbeitungs-Frameworks (Spark, Presto). * Aufbau von Ressourcenmanagement- und Scheduling-Mechanismen für heterogene Hardware-Umgebungen (CPUs, GPUs, Hardware-Beschleuniger). * Ermöglichen einer effizienten Ausführung von AI-Workflows, bei denen mehrere Modelle und Tools dynamisch interagieren, um komplexe Aufgaben zu lösen. * Implementierung von Prototyp-Systemen und deren Evaluierung auf realistischen AI- und Daten-Workloads. * Unterstützung in der Lehre (Datenbanken und Intelligent Information Systems) Die Forschung wird Ideen aus Datenbanksystemen, verteilten Systemen und Machine-Learning-Systemen verbinden. Ihr Profil Erforderliche Qualifikationen: * PhD-Abschluss in Informatik, AI, Data Engineering oder einem verwandten Bereich * Starker Hintergrund in verteilten Systemen (Spark), relationalen Datenbanken (Postgres oder DuckDB) und Machine Learning * Fundierte Programmierkenntnisse in Python * Interesse am Publizieren in führenden Systems- und AI-Systems-Konferenzen wie VLDB, SIGMOD, ICDE, etc. Bevorzugte Erfahrung: * Machine Learning-basierte Query-Optimierung * Moderne agentische AI-Frameworks * GPU- oder Beschleuniger-bewusste Systeme * Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sind ein grosses Plus (hauptsächlich erforderlich für die Lehrassistenz) Das sind wir Die Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ZHAW ist eine der grössten multidisziplinären Fachhochschulen der Schweiz mit über 14'000 Studierenden und 3'400 Dozierenden und Mitarbeitenden. Die School of Engineering (SoE) konzentriert sich als eine der führenden Bildungs- und Forschungsinstitutionen der Schweiz auf zukunftsorientierte Themen. Vierzehn Institute und Zentren garantieren eine hohe Qualität in Lehre, Forschung und Entwicklung mit Fokus auf Energie, Mobilität, Information und Gesundheit. Das InIT Institute of Computer Science ist eines der grössten Institute an der ZHAW und geniesst einen ausgezeichneten Ruf in der Informatik und Data Science, sowohl in der Schweiz als auch international. Die ZHAW setzt sich für geschlechtergemischte und diverse Teams ein, um Gleichberechtigung, Vielfalt und Innovation zu fördern. Was Sie erwarten können Wir bieten Arbeitsbedingungen und Anstellungsbedingungen, die den Hochschulen entsprechen, und fördern aktiv die persönliche Entwicklung von Mitarbeitenden in Leitungs- und Nicht-Leitungsfunktionen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorzüge und Benefits finden Sie unter [Working at the ZHAW](< >). Die wichtigsten Punkte sind unten aufgeführt: Kontakt Prof. Dr. Kurt Stockinger Professor of Computer Science an der Zurich University of Applied Sciences Jocelyn Schaad Recruiting Manager j4id10428364jm j4it1041jm j4iy26jm