Membro dello staff tecnico (Software Engineer)

PANORAMICA L'IA fisica, un vero modello del mondo, è la prossima opportunità da un trilione di dollari e un pilastro fondamentale per l'energia, la robotica e la superintelligenza. In Jua la stiamo costruendo proprio ora. I nostri modelli girano già su quattro continenti e aiutano ad alimentare l'espansione energetica necessaria per supportare un'intelligenza sempre più grande. Stiamo assemblando un team di classe mondiale composto da ricercatori e menti imprenditoriali per trasformare questo modello in realtà su scala globale. Se desideri l'opportunità della tua vita, vieni a costruire l'IA fisica con noi. COSA STIAMO CERCANDO Stiamo ridefinendo la simulazione terrestre con il machine learning, costruendo un sistema che supera i modelli tradizionali in velocità, precisione e accuratezza. Il nostro team si muove velocemente, sfruttando uno stack tecnologico versatile e un'infrastruttura cloud all'avanguardia per massimizzare prestazioni ed efficienza. Crediamo nell'uso degli strumenti giusti per il lavoro, combinando robuste tecnologie web, framework ML avanzati e potente calcolo numerico. Con un focus sulla programmazione type-safe e sull'infrastructure-as-code, garantiamo la scalabilità senza eccessiva complessità. Come Software Engineer, aiuterai a dare forma ai nostri sistemi backend, alle pipeline e all'infrastruttura cloud. Prospererai nell'ambiguità, itererai velocemente e trasformerai le idee in prototipi funzionanti. Se hai una mentalità da hacker, ami costruire da zero ed eccelli in ambienti lean e ad alto impatto, saremmo felici di sentirti. Sede: Sebbene siamo un team globale, è un requisito che i candidati abbiano attualmente base a Zurich, Switzerland, lavorando con un modello di lavoro Hybrid. IL NOSTRO TECH STACK - Linguaggi Core: Python è la nostra scelta principale per lo sviluppo backend, le pipeline di dati e l'integrazione ML. Una profonda esperienza con Python moderno è essenziale. Abbiamo anche una leggera presenza di rust dove le prestazioni sono critiche. - Librerie Data & Geospatial: Facciamo ampio affidamento su librerie come Xarray, Pandas e Polars per il calcolo numerico e l'elaborazione di dati geospatial. La familiarità con questi strumenti è un grande vantaggio. - Cloud & Infrastruttura: Utilizziamo un mix di infrastrutture multi-cloud (GCP, AWS, Cloudflare) e bare metal, con strumenti come Pulumi per l'infrastructure-as-code. - Framework ML: Sfruttiamo popolari librerie e framework ML per costruire e distribuire modelli in modo efficiente. - Altri Strumenti: Sebbene Python sia il nostro linguaggio principale, crediamo nell'uso dello strumento giusto per il lavoro. Avrai la libertà di introdurre nuove tecnologie quando ha senso. RESPONSABILITÀ E COMPITI - Costruire sistemi scalabili: Progettare, sviluppare e distribuire pipeline backend, servizi e infrastruttura cloud con un focus su velocità, scalabilità e pragmatismo. Lavorerai su tutto lo stack—dai servizi backend alle occasionali integrazioni front-end e pipeline CI/CD—in un ambiente misto multi-cloud e bare metal. - Aiutare a definire la nostra architettura e roadmap: Ricoprire un ruolo chiave nel definire come costruiamo e scaliamo. In qualità di early senior engineer, influenzerai la strategia tecnica, ottimizzerai la progettazione del sistema e garantirai la manutenibilità a lungo termine pur muovendoti velocemente. - Portare i modelli ML in produzione: Lavorare a stretto contatto con gli ML engineer per distribuire modelli che alimentino il processo decisionale nel mondo reale, garantendo prestazioni, affidabilità e usabilità per i clienti, inclusi i power traders. - Identificare e affrontare sfide tecniche: Affrontare colli di bottiglia delle prestazioni, rifattorizzare sistemi critici e trovare il giusto equilibrio tra iterazione rapida e stabilità a lungo termine. - Prototipare e iterare rapidamente: Muoversi velocemente, testare le idee e perfezionare gli approcci con cicli di feedback brevi per guidare il miglioramento continuo. REQUISITI NECESSARI - Laurea (o superiore) in Computer Science o un campo correlato. - 5+ anni di esperienza in un ruolo di Software Engineering. - Forte esperienza con Python moderno in sistemi di produzione su larga scala. - Capacità di prendere decisioni pragmatiche e rapide gestendo efficacemente il debito tecnico. - Proattività nell'identificare problemi, colli di bottiglia delle prestazioni e aree di miglioramento. - Desiderabile: Esposizione a Data Engineering o esperienza correlata. AL TERMINE DEI TUOI PRIMI 30 GIORNI, AVRAI - Distribuito codice in produzione: Creato una pull request, l'hai unita e distribuita iterativamente, ottimizzando per il progresso piuttosto che per la perfezione. - Acquisito una profonda immersione nel prodotto: Compreso il "cosa" e il "perché" del prodotto, contribuito alle discussioni, formato opinioni ed espresso con disinvoltura, e partecipato attivamente alle retro del team. - Lavorato indipendentemente su componenti con scopo definito: Consegnato funzionalità isolate e a scopo limitato, affrontato i feedback e distribuito rapidamente con una supervisione minima, prendendo decisioni con sicurezza. - Ti saresti impegnato con i principi e i valori di Jua: Collaborato tra i team e costruito relazioni di lavoro indipendenti. SU DI TE - Lavori in linea con i nostri principi operativi. Questi principi guidano il modo in cui prendiamo decisioni, collaboriamo e costruiamo in Jua. Li incarni nel tuo lavoro, evolvendo continuamente insieme a noi e integrandoli in tutto ciò che fai. - Prendi l'iniziativa e guidi l'azione. Identifichi proattivamente sfide e opportunità, assumendoti la responsabilità senza aspettare istruzioni. Prosperi in un ambiente in cui l'autonomia e l'azione portano a risultati d'impatto. Invece di aspettare il permesso, fai un passo avanti, risolvi i problemi e guidi cambiamenti significativi. - Sei adattabil