Mitglied des technischen Personals (Software Engineer)

ÜBERSICHT Physical AI, ein echtes Modell der Welt, ist die nächste Billionen-Dollar-Chance und eine grundlegende Säule für Energie, Robotik und Superintelligenz. Bei Jua bauen wir sie jetzt auf. Unsere Modelle laufen bereits auf vier Kontinenten und helfen dabei, den Energieausbau zu unterstützen, der für immer größere Intelligenz benötigt wird. Wir stellen ein erstklassiges Team aus Forschern und unternehmerischen Köpfen zusammen, um dieses Modell in globalem Maßstab Wirklichkeit werden zu lassen. Wenn Sie die Chance Ihres Lebens wollen, kommen Sie zu uns und bauen Sie Physical AI. WAS WIR SUCHEN Wir definieren die Erdsimulation mit Machine Learning neu und bauen ein System, das traditionelle Modelle in Geschwindigkeit, Präzision und Genauigkeit übertrifft. Unser Team arbeitet schnell und nutzt einen vielseitigen Tech Stack sowie modernste Cloud-Infrastruktur, um Leistung und Effizienz zu maximieren. Wir glauben daran, die richtigen Werkzeuge für die jeweilige Aufgabe zu verwenden, indem wir robuste Webtechnologien, fortschrittliche ML-Frameworks und leistungsstarkes numerisches Computing kombinieren. Mit einem Fokus auf typsicheres Programmieren und Infrastructure-as-Code gewährleisten wir Skalierbarkeit ohne übermäßige Komplexität. Als Software Engineer werden Sie dabei helfen, unsere Backend-Systeme, Pipelines und die Cloud-Infrastruktur zu gestalten. Sie werden in Unklarheiten aufblühen, schnell iterieren und Ideen in funktionierende Prototypen verwandeln. Wenn Sie eine Hacker-Mentalität haben, es lieben, von Grund auf neu zu bauen, und in schlanken, wirkungsvollen Umgebungen exzellent sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Standort: Obwohl wir ein globales Team sind, ist es eine Voraussetzung, dass sich Bewerber derzeit in Zurich, Switzerland, befinden und in einem hybriden Arbeitsmodell arbeiten. UNSER TECH STACK - Kernsprachen: Python ist unsere erste Wahl für die Backend-Entwicklung, Daten-Pipelines und ML-Integration. Tiefe Erfahrung mit modernem Python ist ein Muss. Wir haben auch einen leichten Einsatz von Rust, wo Performance entscheidend ist. - Daten- & Geospatial-Bibliotheken: Wir verlassen uns stark auf Bibliotheken wie Xarray, Pandas und Polars für numerisches Computing und die Verarbeitung von Geospatial-Daten. Vertrautheit mit diesen Tools ist ein großer Pluspunkt. - Cloud & Infrastruktur: Wir nutzen eine Mischung aus Multi-Cloud (GCP, AWS, Cloudflare) und Bare-Metal-Infrastruktur, mit Tools wie Pulumi für Infrastructure-as-Code. - ML-Frameworks: Wir nutzen populäre ML-Bibliotheken und Frameworks, um Modelle effizient zu bauen und bereitzustellen. - Andere Tools: Obwohl Python unsere primäre Sprache ist, glauben wir daran, das richtige Werkzeug für die Aufgabe zu nutzen. Sie haben die Freiheit, neue Technologien einzuführen, wenn dies sinnvoll ist. VERANTWORTLICHKEITEN UND AUFGABEN - Skalierbare Systeme bauen: Entwerfen, entwickeln und implementieren Sie Backend-Pipelines, Services und Cloud-Infrastruktur mit Fokus auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Pragmatismus. Sie arbeiten über den gesamten Stack hinweg – von Backend-Services bis hin zu gelegentlichen Front-End-Integrationen und CI/CD-Pipelines – in einer gemischten Multi-Cloud- und Bare-Metal-Umgebung. - Mitgestaltung unserer Architektur und Roadmap: Spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Definition, wie wir bauen und skalieren. Als früher Senior Engineer beeinflussen Sie die technische Strategie, optimieren das Systemdesign und gewährleisten die langfristige Wartbarkeit bei gleichzeitiger hoher Geschwindigkeit. - ML-Modelle in die Produktion bringen: Arbeiten Sie eng mit ML Engineers zusammen, um Modelle bereitzustellen, die reale Entscheidungen unterstützen, und stellen Sie Leistung, Zuverlässigkeit und Benutzerfreundlichkeit für Kunden, einschließlich Stromhändlern, sicher. - Technische Herausforderungen identifizieren und angehen: Adressieren Sie Performance-Engpässe, refactoren Sie kritische Systeme und finden Sie das richtige Gleichgewicht zwischen schneller Iteration und langfristiger Stabilität. - Prototypen erstellen und schnell iterieren: Bewegen Sie sich schnell, testen Sie Ideen und verfeinern Sie Ansätze mit kurzen Feedbackzyklen, um kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben. MUST-HAVE - Bachelor-Abschluss (oder höher) in Informatik oder einem verwandten Bereich. - 5+ Jahre Erfahrung in einer Software Engineering Rolle. - Starke Erfahrung mit modernem Python in groß angelegten Produktionssystemen. - Fähigkeit, pragmatische, schnelle Entscheidungen zu treffen und gleichzeitig technische Schulden effektiv zu verwalten. - Proaktiv bei der Identifizierung von Problemen, Performance-Engpässen und Verbesserungsmöglichkeiten. - Nice-to-have: Erfahrung im Bereich Data Engineering oder verwandte Erfahrungen. AM ENDE IHRER ERSTEN 30 TAGE WERDEN SIE - Code in die Produktion implementiert haben: Einen Pull Request erstellt, diesen gemerged und iterativ bereitgestellt, wobei der Fortschritt über der Perfektion stand. - Eine tiefe Produktvertiefung erreicht haben: Das „Was“ und „Warum“ des Produkts verstanden, zu Diskussionen beigetragen, Meinungen gebildet und diese sicher geäußert und aktiv an Team-Retros teilgenommen. - Unabhängig an definierten Komponenten gearbeitet haben: Isolierte Features mit begrenztem Umfang geliefert, Feedback umgesetzt und schnell mit minimaler Aufsicht unter Treffen sicherer Entscheidungen bereitgestellt. - Sich mit Jua’s Prinzipien und Werten auseinandergesetzt haben: Über Teams hinweg zusammengearbeitet und unabhängige Arbeitsbeziehungen aufgebaut. ÜBER SIE - Sie arbeiten im Einklang mit unseren Handlungsprinzipien. Diese Prinzipien leiten uns bei Jua an, wie wir Entscheidungen treffen, zusammenarbeiten und bauen. Sie verkörpern diese in Ihrer Arbeit, entwickeln sich kontinuierlich mit uns weiter und integrieren sie in alles, was Sie tun. - Sie ergreifen die