Membre du personnel technique (Ingénieur Logiciel)

APERÇU L'IA physique, un véritable modèle du monde, est la prochaine opportunité à mille milliards de dollars et un pilier fondamental pour l'énergie, la robotique et la superintelligence. Chez Jua, nous la construisons dès maintenant. Nos modèles fonctionnent déjà sur quatre continents et aident à alimenter le déploiement énergétique nécessaire pour soutenir une intelligence toujours plus grande. Nous assemblons une équipe de classe mondiale de chercheurs et d'esprits entrepreneuriaux pour transformer ce modèle en réalité à l'échelle mondiale. Si vous voulez l'opportunité de votre vie, venez construire l'IA physique avec nous. CE QUE NOUS RECHERCHONS Nous redéfinissons la simulation terrestre grâce à l'apprentissage automatique (machine learning), en construisant un système qui surpasse les modèles traditionnels en termes de vitesse, de précision et d'exactitude. Notre équipe avance vite, exploitant une pile technologique polyvalente et une infrastructure cloud de pointe pour maximiser la performance et l'efficacité. Nous croyons en l'utilisation des bons outils pour le travail, en combinant des technologies web robustes, des frameworks ML avancés et une informatique numérique puissante. En mettant l'accent sur la programmation type-safe et l'infrastructure-as-code, nous garantissons l'évolutivité sans complexité excessive. En tant qu'Ingénieur Logiciel, vous aiderez à façonner nos systèmes backend, nos pipelines et notre infrastructure cloud. Vous vous épanouirez dans l'ambiguïté, itérerez rapidement et transformerez des idées en prototypes fonctionnels. Si vous avez un esprit de hacker, aimez construire à partir de zéro et excellez dans des environnements agiles et à fort impact, nous aimerions vous entendre. Lieu : Bien que nous soyons une équipe mondiale, il est exigé que les candidats soient actuellement basés à Zurich, Suisse, travaillant selon un modèle de travail hybride. NOTRE PILE TECHNOLOGIQUE - Langages de base : Python est notre outil de prédilection pour le développement backend, les pipelines de données et l'intégration ML. Une expérience approfondie avec le Python moderne est indispensable. Nous avons également une légère utilisation de rust là où la performance est critique. - Bibliothèques de données et géospatiales : Nous nous appuyons largement sur des bibliothèques comme Xarray, Pandas et Polars pour l'informatique numérique et le traitement de données géospatiales. La familiarité avec ces outils est un grand plus. - Cloud et infrastructure : Nous utilisons un mélange de multi-cloud (GCP, AWS, Cloudflare) et d'infrastructure bare metal, avec des outils comme Pulumi pour l'infrastructure-as-code. - Frameworks ML : Nous exploitons des bibliothèques et frameworks ML populaires pour construire et déployer des modèles efficacement. - Autres outils : Bien que Python soit notre langage principal, nous croyons en l'utilisation du bon outil pour la tâche. Vous aurez la liberté d'introduire de nouvelles technologies lorsqu'elles sont pertinentes. RESPONSABILITÉS ET TÂCHES - Construire des systèmes évolutifs : Concevoir, développer et déployer des pipelines backend, des services et une infrastructure cloud en mettant l'accent sur la vitesse, l'évolutivité et le pragmatisme. Vous travaillerez sur l'ensemble de la pile — des services backend aux intégrations front-end occasionnelles et aux pipelines CI/CD — dans un environnement mixte multi-cloud et bare metal. - Aider à façonner notre architecture et notre feuille de route : Jouer un rôle clé dans la définition de la manière dont nous construisons et passons à l'échelle. En tant qu'ingénieur senior précoce, vous influencerez la stratégie technique, optimiserez la conception du système et assurerez la maintenabilité à long terme tout en avançant rapidement. - Mettre les modèles ML en production : Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs ML pour déployer des modèles qui alimentent la prise de décision dans le monde réel, en garantissant la performance, la fiabilité et l'utilisabilité pour les clients, y compris les traders d'énergie. - Identifier et relever les défis techniques : Résoudre les goulots d'étranglement de performance, refactoriser les systèmes critiques et trouver le bon équilibre entre l'itération rapide et la stabilité à long terme. - Prototyper et itérer rapidement : Avancer vite, tester des idées et affiner les approches avec des cycles de rétroaction courts pour favoriser l'amélioration continue. INDISPENSABLES - Licence (ou plus) en informatique ou dans un domaine connexe. - Plus de 5 ans d'expérience dans un rôle d'ingénierie logicielle. - Solide expérience avec Python moderne dans des systèmes de production à grande échelle. - Capacité à prendre des décisions pragmatiques et rapides tout en gérant efficacement la dette technique. - Proactivité dans l'identification des problèmes, des goulots d'étranglement de performance et des domaines d'amélioration. - Atout : Exposition à l'ingénierie des données (Data Engineering) ou expérience connexe. À LA FIN DE VOS 30 PREMIERS JOURS, VOUS AUREZ - Déployé du code en production : Créé une pull request, fusionné et déployé de manière itérative, en privilégiant le progrès plutôt que la perfection. - Acquis une immersion profonde dans le produit : Compris le « quoi » et le « pourquoi » du produit, contribué aux discussions, formé des opinions et les ayant exprimées confortablement, et participé activement aux rétrospectives d'équipe. - Travaillé de manière indépendante sur des composants définis : Livré des fonctionnalités isolées à portée limitée, traité les retours et déployé rapidement avec un minimum de supervision, en prenant des décisions avec assurance. - Adopté les principes et valeurs de Jua : Collaboré entre les équipes et établi des relations de travail indépendantes. À PROPOS DE VOUS - Vous travaillez en alignement avec nos principes opér