Control Strategy Developer MBD (D/F) 100%

MISSIONE GENERALE Sviluppare strategie di controllo basate su modelli (MBD) per la gestione dei sistemi termici. Ottimizzare la modulazione della capacità del compressore, lo switching dei modi e l'efficienza energetica attraverso algoritmi avanzati e l'integrazione del veicolo in tempo reale. RESPONSABILITÀ CHIAVE ● Sviluppare modelli e algoritmi di sistemi di controllo MATLAB/Simulink ● Progettare la strategia di modulazione della capacità del compressore per un raffreddamento/riscaldamento ottimale ● Ottimizzare la logica di switching dei modi (raffreddamento ↔ riscaldamento ↔ sbrinamento) ● Gestione dell'energia per veicoli elettrici (condizionamento termico della batteria) ● Validazione Model-in-the-loop (MIL) e hardware-in-the-loop (HIL) ● Integrare gli algoritmi di controllo con il software embedded del veicolo (comunicazione CAN) ● Collaborare con gli ingegneri di test per la validazione SIL/HIL ● Valutare approcci AI/ML per una gestione termica intelligente (roadmap futura) ISTRUZIONE E QUALIFICHE Minimo: Laurea Magistrale in Ingegneria dell'Automazione, Ingegneria Elettrica, Ingegneria Meccanica o campo correlato Qualità Universitaria: 8-10/10 (valorizzato un forte background algoritmico e di ricerca) Specializzazione: Sistemi di Controllo, Model-Based Design, Sistemi Embedded, Machine Learning (opzionale) PhD vantaggioso: Dimostra profondità di ricerca e capacità di risoluzione di problemi complessi REQUISITI DI ESPERIENZA Anni: 5-7+ anni in sistemi di controllo automotive o sviluppo di software embedded Background: Minimo 2 grandi progetti di controllo termico/powertrain con MATLAB/Simulink Focus Tecnico: Sviluppo di algoritmi di controllo, validazione SIL/HIL, integrazione software a livello di veicolo Esperienza OEM o Tier1: Bosch, Continental, Marelli, elettronica VW/Audi, o equivalente Competenze Core (Punteggio Richiesto): Competenza Tecnica - Richiesta - Evidenza : Sistemi Termici - 8/10 - Comprensione dei componenti HVAC, cicli dei refrigeranti, dinamica termica Integrazione del Veicolo - 8/10 - Comunicazione CAN, segnali OBD-II, interfacce software embedded AI/Data Science - 9/10 - Machine learning (Python/TensorFlow), analisi dei dati, algoritmi di ottimizzazione Conoscenza Trasversale - Richiesta - Evidenza : MBD Control - 8/10 - Sviluppo di modelli MATLAB/Simulink, diagrammi a blocchi di controllo, macchine a stati Strumenti di Simulazione - 10/10 - Padronanza di MATLAB/Simulink, COMSOL (opzionale), competenza nella modellazione di sistemi Qualità Universitaria - 8-10/10 - Un PhD o un forte background di ricerca fornisce profondità algoritmica Project Management - 7/10 - Programmazione SIL/HIL, coordinamento cross-funzionale, tracciamento dei deliverable Soft Skills - Richieste - Evidenza : Competenze comunicative - 8/10 - Presentazioni tecniche a team di sviluppo e OEM Lingue - 10/10 - Inglese (obbligatorio), Tedesco+, Francese Aree di Conoscenza Tecnica: Teoria del Controllo: Controllo PID, controllo dello spazio di stato, controllo ottimale, algoritmi adattivi MATLAB/Simulink: Stateflow (macchine a stati finiti), architettura del modello Simulink, generazione di codice