Control Strategy Developer MBD (D/F) 100%

ALLGEMEINE MISSION Entwicklung von modellbasierten Design (MBD) Steuerungsstrategien für das thermische Systemmanagement. Optimierung der Kompressorkapazitätsmodulation, des Moduswechsels und der Energieeffizienz durch fortschrittliche Algorithmen und Echtzeit-Fahrzeugintegration. HAUPTAUFGABEN ● Entwicklung von MATLAB/Simulink-Regelungssystemmodellen und Algorithmen ● Design der Kompressorkapazitätsmodulationsstrategie für optimale Kühlung/Heizung ● Optimierung der Moduswechsel-Logik (Kühlung ↔ Heizung ↔ Defrost) ● Energiemanagement für Elektrofahrzeuge (Batterie-Thermalkonditionierung) ● Model-in-the-loop (MIL) und Hardware-in-the-loop (HIL) Validierung ● Integration von Steuerungsalgorithmen mit der eingebetteten Fahrzeugsoftware (CAN-Kommunikation) ● Zusammenarbeit mit Testingenieuren für SIL/HIL-Validierung ● Evaluierung von AI/ML-Ansätzen für intelligentes thermisches Management (zukünftige Roadmap) AUSBILDUNG & QUALIFIKATIONEN Minimum: Master-Abschluss in Regelungstechnik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Bereich Universitätsqualität: 8-10/10 (starker algorithmischer und Forschungs-Hintergrund erwünscht) Spezialisierung: Regelungssysteme, Model-Based Design, Embedded Systems, Machine Learning (optional) Promotion vorteilhaft: Belegt Forschungstiefe und komplexe Problemlösungsfähigkeit ERFAHRUNGSANFORDERUNGEN Jahre: 5-7+ Jahre in Automobil-Regelungssystemen oder Embedded-Software-Entwicklung Hintergrund: Mindestens 2 große thermische/Antriebsstrang-Regelungsprojekte mit MATLAB/Simulink Technischer Fokus: Entwicklung von Steuerungsalgorithmen, SIL/HIL-Validierung, Softwareintegration auf Fahrzeugebene OEM- oder Tier1-Erfahrung: Bosch, Continental, Marelli, VW/Audi electronics oder gleichwertig Kernkompetenzen (Erforderlicher Score): Technische Kompetenz - Erforderlich - Nachweis: Thermische Systeme - 8/10 - Verständnis von HVAC-Komponenten, Kältemittelkreisläufen, Thermodynamik Fahrzeugintegration - 8/10 - CAN-Kommunikation, OBD-II-Signale, Schnittstellen der eingebetteten Software AI/Data Science - 9/10 - Machine Learning (Python/TensorFlow), Datenanalyse, Optimierungsalgorithmen Transversales Wissen - Erforderlich - Nachweis: MBD Control - 8/10 - MATLAB/Simulink Modellentwicklung, Regelungsblockdiagramme, Zustandsautomaten Simulationswerkzeuge - 10/10 - MATLAB/Simulink Meisterschaft, COMSOL (optional), Expertise in der Systemmodellierung Universitätsqualität - 8-10/10 - Promotion oder starker Forschungshintergrund bietet algorithmische Tiefe Projektmanagement - 7/10 - SIL/HIL Zeitplan, funktionsübergreifende Koordination, Verfolgung von Lieferergebnissen Soft Skills - Erforderlich - Nachweis: Kommunikationsfähigkeit - 8/10 - Technische Präsentationen vor Entwicklungs- und OEM-Teams Sprachen - 10/10 - Englisch (obligatorisch), Deutsch+, Französisch Technische Wissensbereiche: Regelungstheorie: PID-Regelung, Zustandsraumregelung, optimale Regelung, adaptive Algorithmen MATLAB/Simulink: Stateflow (endliche Zustandsautomaten), Simulink Modellarchitektur, Codegenerierung