Développeur de Stratégie de Contrôle MBD (D/F) 100%

MISSION GÉNÉRALE Développer des stratégies de contrôle basées sur la modélisation (MBD) pour la gestion des systèmes thermiques. Optimiser la modulation de la capacité du compresseur, le changement de mode et l'efficacité énergétique grâce à des algorithmes avancés et l'intégration en temps réel au véhicule. RESPONSABILITÉS CLÉS ● Développer des modèles de systèmes de contrôle et des algorithmes MATLAB/Simulink ● Concevoir la stratégie de modulation de la capacité du compresseur pour un refroidissement/chauffage optimal ● Optimiser la logique de changement de mode (refroidissement ↔ chauffage ↔ dégivrage) ● Gestion de l'énergie pour les véhicules électriques (conditionnement thermique de la batterie) ● Validation Model-in-the-loop (MIL) et hardware-in-the-loop (HIL) ● Intégrer les algorithmes de contrôle avec le logiciel embarqué du véhicule (communication CAN) ● Collaborer avec les ingénieurs de test pour la validation SIL/HIL ● Évaluer les approches AI/ML pour une gestion thermique intelligente (feuille de route future) FORMATION & QUALIFICATIONS Minimum : Master en ingénierie de contrôle, génie électrique, génie mécanique ou domaine connexe Qualité universitaire : 8-10/10 (solide bagage en algorithmique et recherche valorisé) Spécialisation : Systèmes de contrôle, Model-Based Design, Systèmes embarqués, Machine Learning (optionnel) Doctorat avantageux : Démontre une profondeur de recherche et une capacité de résolution de problèmes complexes EXIGENCES D'EXPÉRIENCE Années : 5-7+ ans dans les systèmes de contrôle automobile ou le développement de logiciels embarqués Parcours : Minimum 2 projets majeurs de contrôle thermique/groupe motopropulseur avec MATLAB/Simulink Focus technique : Développement d'algorithmes de contrôle, validation SIL/HIL, intégration logicielle au niveau véhicule Expérience OEM ou Tier1 : Bosch, Continental, Marelli, électronique VW/Audi, ou équivalent Compétences de base (Score requis) : Compétence technique - Requis - Preuve : Systèmes thermiques - 8/10 - Compréhension des composants HVAC, des cycles de réfrigérant, de la dynamique thermique Intégration véhicule - 8/10 - Communication CAN, signaux OBD-II, interfaces logicielles embarquées AI/Data Science - 9/10 - Machine learning (Python/TensorFlow), analyse de données, algorithmes d'optimisation Connaissances transversales - Requis - Preuve : MBD Control - 8/10 - Développement de modèles MATLAB/Simulink, diagrammes de blocs de contrôle, machines à états Outils de simulation - 10/10 - Maîtrise de MATLAB/Simulink, COMSOL (optionnel), expertise en modélisation de systèmes Qualité universitaire - 8-10/10 - Un doctorat ou un solide bagage de recherche apporte une profondeur algorithmique Gestion de projet - 7/10 - Calendrier SIL/HIL, coordination transversale, suivi des livrables Soft Skills - Requis - Preuve : Compétences en communication - 8/10 - Présentations techniques aux équipes de développement et aux OEM Langues - 10/10 - Anglais (obligatoire), Allemand+, Français Domaines de connaissances techniques : Théorie du contrôle : Contrôle PID, contrôle d'espace d'état, contrôle optimal, algorithmes adaptatifs MATLAB/Simulink : Stateflow (machines à états finis), architecture de modèle Simulink, génération de code