Dottorando - Risposta comportamentale dei passeggeri alle interruzioni pianificate per la manutenzione ferroviaria
- Tipo di contratto
- Tempo pieno
- Luogo
- Zürich
- Prima pubblicazione
Dottorando - Risposta comportamentale dei passeggeri alle interruzioni pianificate per la manutenzione ferroviaria #
100%, Zurich, a tempo determinato ####
print Drucken
La Chair of Transportation and Mobility Planning, guidata dalla Professor Dr. Eva Heinen all'interno dell'Institute for Transport Planning and Systems del Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering (D-BAUG), è alla ricerca di un candidato per un dottorato di ricerca.
Questa posizione si concentra sullo sviluppo di indagini sulle preferenze rivelate e dichiarate per modellare la risposta dei passeggeri agli effetti sul servizio ferroviario causati dalle interruzioni pianificate per la manutenzione ferroviaria in Svizzera.
Background del progetto ##
L'infrastruttura ferroviaria fornisce una capacità sostanziale per il movimento di persone e merci, tuttavia questa capacità viene ridotta o sospesa ogni volta che vi sono interventi. Gli interventi, che vanno dal monitoraggio delle condizioni alla manutenzione minore e maggiore fino al rinnovamento e all'espansione, richiedono tempo, denaro, macchinari e personale, e bloccano parzialmente l'accesso alla linea. Di conseguenza, il traffico e gli orari devono essere modificati e i passeggeri ne sono influenzati. Le decisioni su quando, dove e come tali interventi debbano essere raggruppati o separati, e su come debbano essere pianificati i relativi orari, devono essere prese molto prima dell'esecuzione e sotto una considerevole incertezza riguardante i costi di manutenzione, la fattibilità degli orari e l'impatto sui passeggeri.
In termini di impatto sulla domanda di passeggeri, si sa molto poco sulla gamma di risposte dei viaggiatori alle interruzioni di manutenzione pianificate. Queste interruzioni possono avere una grande varietà di effetti sui passeggeri, come l'aumento dei tempi di viaggio, scambi aggiuntivi, riduzione della frequenza dei treni, maggiore probabilità di ritardi e affollamento, servizi sostitutivi (ad es. autobus). Questi effetti, a loro volta, possono influenzare la decisione di viaggiare (annullare il viaggio, lavorare da casa), la scelta di percorsi alternativi, la modalità di viaggio e persino le scelte della destinazione.
Per valutare come diversi scenari di manutenzione influenzino la risposta dei passeggeri, è necessario considerare l'eterogeneità individuale, i vincoli temporali, la sostituzione del mezzo, lo scopo del viaggio, la stagionalità, ecc. Inoltre, attualmente non esiste un approccio noto per stimare gli effetti a lungo termine sulla domanda delle interruzioni di servizio pianificate delle reti ferroviarie. Gli effetti a lungo termine sulla soddisfazione degli utenti possono includere la perdita di reputazione e fiducia nell'operatore ferroviario e potenzialmente influenzare il sostegno politico e sociale al finanziamento ferroviario.
Il contributo del nostro gruppo di ricerca a questo progetto è quello di sviluppare indagini sulle preferenze rivelate e dichiarate e stimare modelli di risposta dei passeggeri a breve e lungo termine considerando vari scenari operativi di manutenzione. Gli output di questi modelli saranno utilizzati come input per gli altri pacchetti di lavoro del progetto per migliorare la stima dell'incertezza intrinseca relativa agli interventi di manutenzione ferroviaria e, in ultima analisi, guidare il processo decisionale.
Descrizione del lavoro ##
Come contributo a questo progetto, il candidato dottorale avrà l'obiettivo di:
• Revisionare la letteratura sull'impatto delle interruzioni ferroviarie sulla risposta dei passeggeri (a breve e lungo termine)
• Sviluppare indagini sulle preferenze rivelate (longitudinali) ed esperimenti sulle preferenze dichiarate
• Modellare la risposta dichiarata e osservata dei passeggeri e ottenere le elasticità per i vari effetti dell'interruzione della manutenzione sulla qualità del servizio ferroviario
• Sviluppare una metodologia per valutare gli impatti a lungo termine delle interruzioni esperite sulla fiducia e sulla reputazione dell'operatore ferroviario e l'effetto concomitante sul sostegno pubblico agli investimenti ferroviari
• Interagire regolarmente con gli altri gruppi di ricerca per allineare i risultati della ricerca
Oltre a contribuire a questo progetto di ricerca, cerchiamo un candidato che possa:
• Partecipare a progetti di ricerca (in corso) e supportare l'acquisizione di nuovi progetti di ricerca
• Contribuire all'insegnamento e agli esami
• Scrivere con successo articoli di ricerca in riviste scientifiche ad alto impatto e scrivere e difendere con successo una tesi di dottorato sul progetto di ricerca principale
Profilo ##
• Laurea MSc nei campi dei trasporti, ingegneria civile, informatica, pianificazione spaziale, geografia, geoinformazione, psicologia, economia o una qualifica equivalente
• È necessario possedere un certificato MSc prima dell'inizio
• Esperienza con la modellazione delle scelte discrete e/o la progettazione di sondaggi
• È richiesta la padronanza dell'inglese scritto e parlato, e la conoscenza del tedesco è considerata un vantaggio data la collaborazione con i partner di progetto svizzeri
• Conoscenza dell'analisi dei dati e/o della programmazione e volontà di approfondire ulteriormente (ad es. R, Pyton, software GIS, Stata, ecc.)
• Apprezzamento per il lavoro scientifico
• Capacità di automotivazione, auto-organizzazione e di assumersi la responsabilità personale nel compimento dei compiti
• Buone capacità comunicative, capacità di lavorare in team e buone capacità di risoluzione dei problemi
Luogo di lavoro ##
Luogo di lavoro ##
Offriamo ##
• La tua carriera con impatto: Diventa parte di ETH Zurich, che non solo supporta il tuo sviluppo professionale, ma contribuisce attivamente al cambiamento positivo nella società.
• Ci impegniamo attivamente per un'università sostenibile e climaticamente neutra.
• Puoi aspettarti numerosi benefici, come abbonamenti per il trasporto pubblico e car sharing, una va
Tradotto automaticamente dall’originale.
Pubblicato 1 settimana fa