Backend Python Engineer

• IT - Software Engineering • Genf • Contracting • Vollzeit • 01 November 2026 - 24 months, con una possibile estensione fino a un massimo di 36 months • Python Il Tuo Compito: • Progettare, sviluppare e gestire servizi backend utilizzando Python • Costruire e mantenere pipeline scalabili di ingestione e processamento dati per metadati scientifici e contenuti full-text • Modernizzare gli esistenti workflow di ingestione e migrare i processi verso Apache Airflow • Progettare e implementare robuste REST API per applicazioni interne, partner e strumenti esterni • Sviluppare e ottimizzare le capacità di ricerca utilizzando OpenSearch, incluse strategie di indicizzazione e regolazione della rilevanza • Supportare l'integrazione di soluzioni di recupero guidate dall'IA e servizi Model Context Protocol • Migliorare la qualità dei dati attraverso l'arricchimento, la deduplicazione e workflow di processamento automatizzati • Contribuire alla modernizzazione dei servizi di digitalizzazione e archiviazione • Supportare migrazioni di dati su larga scala garantendo la coerenza e la qualità dei metadati • Sviluppare applicazioni containerizzate e supportare moderni processi di deployment • Implementare test automatizzati, code review, monitoraggio e pratiche CI/CD • Contribuire al software open-source e supportare la comunità Open Science   Il Tuo Profilo: • Laurea universitaria in Informatica o un campo correlato con pertinente esperienza professionale • Forte esperienza professionale nello sviluppo backend con Python • Esperienza pratica con framework Python come Django, Flask e FastAPI • Solida esperienza nella progettazione e nello sviluppo di REST API • Forte comprensione dei database relazionali come PostgreSQL e dei database documentali • Esperienza pratica con tecnologie di ricerca come OpenSearch / Elasticsearch, inclusi indicizzazione e regolazione della rilevanza • Esperienza con Docker, Kubernetes, Git e pipeline CI/CD • Conoscenza della programmazione asincrona, dei test automatizzati e delle best practice di software engineering • Esperienza con il processamento di dati su larga scala, sistemi guidati da metadati e pipeline di dati • L'esperienza con Apache Airflow o strumenti simili di orchestrazione dei workflow è un vantaggio • La conoscenza di sistemi di recupero guidati dall'IA e integrazioni AI/LLM è un plus • La familiarità con l'archiviazione digitale, i sistemi di gestione dei contenuti o le piattaforme di informazione scientifica è un vantaggio • Forti capacità analitiche e di problem-solving con un focus sullo sviluppo di soluzioni software affidabili, scalabili e manutenibili • Team player proattivo e orientato alla qualità, con forte senso di responsabilità e capacità di lavorare efficacemente in ambienti multiculturali • Eccellenti capacità di inglese parlato e scritto