Ingénieur Backend Python

• IT - Software Engineering • Genf • Contracting • Vollzeit • 01 November 2026 - 24 months, with a possible extension up to a maximum of 36 months • Python Votre tâche : • Concevoir, développer et exploiter des services backend en utilisant Python • Construire et maintenir des pipelines d'ingestion et de traitement de données évolutifs pour les métadonnées scientifiques et le contenu textuel intégral • Moderniser les flux d'ingestion existants et migrer les processus vers Apache Airflow • Concevoir et implémenter des API REST robustes pour les applications internes, les partenaires et les outils externes • Développer et optimiser les capacités de recherche à l'aide d'OpenSearch, y compris les stratégies d'indexation et le réglage de la pertinence • Soutenir l'intégration de solutions de récupération pilotées par l'IA et des services Model Context Protocol • Améliorer la qualité des données grâce à l'enrichissement, la déduplication et des flux de traitement automatisés • Contribuer à la modernisation des services de numérisation et d'archivage • Soutenir les migrations de données à grande échelle tout en garantissant la cohérence et la qualité des métadonnées • Développer des applications conteneurisées et soutenir les processus de déploiement modernes • Implémenter des tests automatisés, des revues de code, la surveillance et des pratiques CI/CD • Contribuer aux logiciels open-source et soutenir la communauté Open Science   Votre profil : • Diplôme universitaire en informatique ou dans un domaine connexe avec une expérience professionnelle pertinente • Solide expérience professionnelle en développement backend avec Python • Expérience pratique des frameworks Python tels que Django, Flask et FastAPI • Solide expérience dans la conception et le développement d'API REST • Compréhension approfondie des bases de données relationnelles telles que PostgreSQL et des bases de données documentaires • Expérience pratique des technologies de recherche telles qu'OpenSearch / Elasticsearch, y compris l'indexation et le réglage de la pertinence • Expérience avec Docker, Kubernetes, Git et les pipelines CI/CD • Connaissance de la programmation asynchrone, des tests automatisés et des meilleures pratiques de génie logiciel • Expérience du traitement de données à grande échelle, des systèmes pilotés par les métadonnées et des pipelines de données • Une expérience avec Apache Airflow ou des outils d'orchestration de flux de travail similaires est un avantage • La connaissance des systèmes de récupération pilotés par l'IA et des intégrations AI/LLM est un plus • La familiarité avec l'archivage numérique, les systèmes de gestion de contenu ou les plateformes d'information scientifique est un avantage • Fortes capacités d'analyse et de résolution de problèmes avec un accent sur le développement de solutions logicielles fiables, évolutives et maintenables • Esprit d'équipe proactif, orienté qualité, doté d'un sens des responsabilités et d'une capacité à travailler efficacement dans des environnements multiculturels • Excellentes compétences en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit