Backend Python Engineer

• IT - Software Engineering • Genf • Contracting • Vollzeit • 01 November 2026 - 24 Monate, mit einer möglichen Verlängerung auf maximal 36 Monate • Python Ihre Aufgaben: • Design, Entwicklung und Betrieb von Backend-Services unter Verwendung von Python • Aufbau und Wartung skalierbarer Datenaufnahme- und Verarbeitungspipelines für wissenschaftliche Metadaten und Volltextinhalte • Modernisierung bestehender Ingestion-Workflows und Migration von Prozessen zu Apache Airflow • Design und Implementierung robuster REST APIs für interne Anwendungen, Partner und externe Tools • Entwicklung und Optimierung von Suchfunktionen unter Verwendung von OpenSearch, einschließlich Indexierungsstrategien und Relevanzabstimmung • Unterstützung der Integration von KI-gestützten Retrieval-Lösungen und Model Context Protocol Services • Verbesserung der Datenqualität durch Anreicherung, Deduplizierung und automatisierte Verarbeitungsworkflows • Beitrag zur Modernisierung von Digitalisierungs- und Archivierungsdiensten • Unterstützung von groß angelegten Datenmigrationen unter Gewährleistung der Metadatenkonsistenz und -qualität • Entwicklung von containerisierten Anwendungen und Unterstützung moderner Deployment-Prozesse • Implementierung von automatisierten Tests, Code-Reviews, Monitoring und CI/CD-Praktiken • Beitrag zu Open-Source-Software und Unterstützung der Open Science Community   Ihr Profil: • Universitätsabschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit relevanter Berufserfahrung • Fundierte Berufserfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python • Praktische Erfahrung mit Python-Frameworks wie Django, Flask und FastAPI • Solide Erfahrung im Design und in der Entwicklung von REST APIs • Tiefes Verständnis von relationalen Datenbanken wie PostgreSQL und Dokumentdatenbanken • Praktische Erfahrung mit Suchtechnologien wie OpenSearch / Elasticsearch, einschließlich Indexierung und Relevanzabstimmung • Erfahrung mit Docker, Kubernetes, Git und CI/CD-Pipelines • Kenntnisse in asynchroner Programmierung, automatisierten Tests und Software-Engineering-Best-Practices • Erfahrung mit groß angelegter Datenverarbeitung, metadatengetriebenen Systemen und Datenpipelines • Erfahrung mit Apache Airflow oder ähnlichen Workflow-Orchestrierungstools ist ein Vorteil • Kenntnisse von KI-gestützten Retrieval-Systemen und KI/LLM-Integrationen sind ein Plus • Vertrautheit mit digitaler Archivierung, Content-Management-Systemen oder wissenschaftlichen Informationsplattformen ist ein Vorteil • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz mit Fokus auf die Entwicklung zuverlässiger, skalierbarer und wartbarer Softwarelösungen • Proaktiver, qualitätsorientierter Teamplayer mit ausgeprägter Eigenverantwortung und der Fähigkeit, effektiv in multikulturellen Umgebungen zu arbeiten • Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift