Image Processing Engineer

##

L'Image Processing Engineer è un collaboratore tecnico all'interno del Machine-Readable Features Laboratory, che supporta lo sviluppo, l'integrazione, la validazione e l'ottimizzazione di algoritmi di elaborazione delle immagini e di computer vision utilizzati nei sistemi di autenticazione e tracciabilità leggibili dalle macchine.

Il ruolo copre un'ampia gamma di tecnologie tra cui l'analisi delle immagini, la machine vision, la computer vision, il rilevamento ottico, l'elaborazione dei segnali e le tecniche di machine learning applicate a caratteristiche di sicurezza avanzate. La posizione combina lo sviluppo di algoritmi, l'implementazione software, l'analisi dei dati, l'integrazione di sistemi e la validazione sperimentale in stretta collaborazione con team multidisciplinari che includono ottica, elettronica, chimica, ingegneria del software e data science.

Questa posizione è ideale per un ingegnere che desideri acquisire una profonda competenza nell'elaborazione delle immagini, nella machine vision industriale e nelle tecnologie di autenticazione, contribuendo al contempo a soluzioni di sicurezza innovative dal concetto al deployment industriale.

##

RUOLO

• Sviluppare, implementare e ottimizzare algoritmi di elaborazione delle immagini e di computer vision per sistemi di autenticazione leggibili dalle macchine.
• Progettare e valutare algoritmi per il rilevamento di caratteristiche, classificazione, segmentazione, riconoscimento di pattern e miglioramento delle immagini.
• Analizzare grandi dataset di immagini per estrarre informazioni significative e migliorare la rilevabilità e la robustezza delle caratteristiche.
• Supportare lo sviluppo di algoritmi per applicazioni di ispezione ottica, autenticazione, tracciabilità e controllo qualità.
• Collaborare con i team di ottica, elettronica e software per integrare soluzioni di elaborazione delle immagini in sistemi embedded e industriali.
• Eseguire test sperimentali, validazione e benchmarking di algoritmi in diverse condizioni operative e ambientali.
• Documentare algoritmi, risultati dei test e studi tecnici attraverso report, specifiche e presentazioni.
• Contribuire allo scouting tecnologico, alle revisioni della letteratura e alla valutazione delle tecnologie emergenti di elaborazione delle immagini e computer vision.
• Collaborare attivamente all'interno di team di progetto multidisciplinari composti da scienziati, chimici, ingegneri dell'ottica, ingegneri dell'elettronica e sviluppatori software.

##

PROFILO

Istruzione ed Esperienza

• Laurea magistrale in Computer Vision, Image Processing o equivalente. Esperienza pertinente nel campo specifico.

Competenze Tecniche

• Solida conoscenza delle tecniche di elaborazione delle immagini e computer vision.
• Esperienza con Python e/o C/C++ per lo sviluppo e l'ottimizzazione di algoritmi.
• Competenza nell'elaborazione delle immagini basata su AI, object detection, segmentazione, OCR e computer vision utilizzando PyTorch, OpenCV, YOLO e tecnologie LLM multimodal.
• Forte comprensione delle tecniche di machine learning e intelligenza artificiale applicate all'analisi delle immagini e al riconoscimento di pattern.
• Esperienza nello sviluppo, addestramento, validazione e deployment di modelli di deep learning per classificazione di immagini, object detection, segmentazione, estrazione di caratteristiche e rilevamento di anomalie.
• Capacità nell'uso di strumenti di analisi e visualizzazione dei dati per la valutazione degli algoritmi e la reportistica.

Competenze Personali

• Curioso, motivato e desideroso di sviluppare una profonda competenza tecnica.
• Forte mentalità analitica e capacità di problem-solving.
• Capacità di autonomia crescente, con l'abilità di gestire i compiti di laboratorio con supervisione limitata.
• Affidabile, strutturato e orientato alla qualità.
• Spirito di squadra in un ambiente multiculturale e interdisciplinare.

Lingue

• Buona conoscenza operativa dell'inglese e del francese (parlato e scritto).

PERCHÉ UNIRSI A NOI?

• Unirsi a un leader globale nelle tecnologie della fiducia con una missione importante.
• Essere al cuore strategico di un'azienda finanziariamente solida e orientata all'innovazione.
• Collaborare con esperti di alto livello e lavorare su progetti internazionali d'impatto.
• Operare in un ambiente multiculturale e di alta integrità dove l'autonomia e la responsabilità sono incoraggiate.
• Monitorare i costi effettivi del progetto rispetto ai budget pianificati ed eskalare i rischi dove appropriato.