Ingénieur en traitement d'images

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L'Ingénieur en traitement d'images est un contributeur technique au sein du Machine-Readable Features Laboratory, soutenant le développement, l'intégration, la validation et l'optimisation des algorithmes de traitement d'images et de vision par ordinateur utilisés dans les systèmes d'authentification et de traçabilité lisibles par machine.

Le rôle couvre un large éventail de technologies incluant l'analyse d'images, la vision industrielle, la vision par ordinateur, la détection optique, le traitement du signal et les techniques d'apprentissage automatique appliquées aux fonctions de sécurité avancées. Le poste combine le développement d'algorithmes, l'implémentation logicielle, l'analyse de données, l'intégration de systèmes et la validation expérimentale en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires incluant l'optique, l'électronique, la chimie, l'ingénierie logicielle et la science des données.

Ce poste est parfaitement adapté à un ingénieur cherchant à acquérir une expertise approfondie dans le traitement d'images, la vision industrielle et les technologies d'authentification, tout en contribuant à des solutions de sécurité innovantes, du concept au déploiement industriel.

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RÔLE

• Développer, implémenter et optimiser des algorithmes de traitement d'images et de vision par ordinateur pour les systèmes d'authentification lisibles par machine.
• Concevoir et évaluer des algorithmes pour la détection de caractéristiques, la classification, la segmentation, la reconnaissance de formes et l'amélioration d'images.
• Analyser de grands ensembles de données d'images pour extraire des informations significatives et améliorer la détectabilité et la robustesse des caractéristiques.
• Soutenir le développement d'algorithmes pour les applications d'inspection optique, d'authentification, de traçabilité et de contrôle qualité.
• Collaborer avec les équipes d'optique, d'électronique et de logiciels pour intégrer des solutions de traitement d'images dans des systèmes embarqués et industriels.
• Effectuer des tests expérimentaux, la validation et le benchmarking d'algorithmes sous diverses conditions opérationnelles et environnementales.
• Documenter les algorithmes, les résultats de tests et les études techniques par des rapports, des spécifications et des présentations.
• Contribuer à la veille technologique, aux revues de littérature et à l'évaluation des technologies émergentes de traitement d'images et de vision par ordinateur.
• Collaborer activement au sein d'équipes de projet multidisciplinaires composées de scientifiques, de chimistes, d'ingénieurs en optique, d'ingénieurs en électronique et de développeurs de logiciels.

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PROFIL

Éducation & Expérience

• Master en vision par ordinateur, traitement d'images ou équivalent. Expérience pertinente dans le domaine spécifique.

Compétences Techniques

• Solides connaissances des techniques de traitement d'images et de vision par ordinateur.
• Expérience avec Python et/ou C/C++ pour le développement et l'optimisation d'algorithmes.
• Maîtrise du traitement d'images assisté par IA, de la détection d'objets, de la segmentation, de l'OCR et de la vision par ordinateur utilisant PyTorch, OpenCV, YOLO et les technologies de LLM multimodal. Compréhension approfondie des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle appliquées à l'analyse d'images et à la reconnaissance de formes.
• Expérience dans le développement, l'entraînement, la validation et le déploiement de modèles de deep learning pour la classification d'images, la détection d'objets, la segmentation, l'extraction de caractéristiques et la détection d'anomalies.
• À l'aise avec l'utilisation d'outils d'analyse et de visualisation de données pour l'évaluation et le reporting d'algorithmes.

Compétences Personnelles

• Curieux, motivé et désireux de développer une expertise technique approfondie.
• Esprit analytique et de résolution de problèmes prononcé.
• De plus en plus autonome, avec la capacité de gérer des tâches de laboratoire avec une supervision limitée.
• Fiable, structuré et orienté qualité.
• Esprit d'équipe dans un environnement multiculturel et interdisciplinaire.

Langues

• Bonnes connaissances de travail en anglais et en français (oral et écrit).

POURQUOI NOUS REJOINDRE ?

• Rejoindre un leader mondial des technologies de confiance avec une mission qui compte.
• Être au cœur stratégique d'une entreprise financièrement saine et axée sur l'innovation.
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