Image Processing Engineer

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Der Image Processing Engineer ist ein technischer Mitarbeiter innerhalb des Machine-Readable Features Laboratory und unterstützt die Entwicklung, Integration, Validierung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Algorithmen, die in maschinenlesbaren Authentifizierungs- und Rückverfolgbarkeitssystemen eingesetzt werden.

Die Rolle umfasst ein breites Spektrum an Technologien, einschliesslich Bildanalyse, Machine Vision, Computer Vision, optischer Sensorik, Signalverarbeitung und Techniken des maschinellen Lernens, die auf fortschrittliche Sicherheitsmerkmale angewendet werden. Die Position kombiniert Algorithmenentwicklung, Softwareimplementierung, Datenanalyse, Systemintegration und experimentelle Validierung in enger Zusammenarbeit mit multidisziplinären Teams, einschliesslich Optik, Elektronik, Chemie, Software Engineering und Data Science.

Diese Position eignet sich hervorragend für einen Ingenieur, der tiefgreifendes Fachwissen in der Bildverarbeitung, industriellen Machine Vision und Authentifizierungstechnologien aufbauen möchte, während er zu innovativen Sicherheitslösungen vom Konzept bis zum industriellen Einsatz beiträgt.

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ROLLE

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Algorithmen für maschinenlesbare Authentifizierungssysteme.
• Design und Evaluierung von Algorithmen für Merkmalserkennung, Klassifizierung, Segmentierung, Mustererkennung und Bildverbesserung.
• Analyse grosser Bilddatensätze, um aussagekräftige Informationen zu extrahieren und die Erkennbarkeit sowie Robustheit von Merkmalen zu verbessern.
• Unterstützung bei der Entwicklung von Algorithmen für optische Inspektion, Authentifizierung, Rückverfolgbarkeit und Anwendungen der Qualitätskontrolle.
• Zusammenarbeit mit Optik-, Elektronik- und Softwareteams, um Bildverarbeitungslösungen in eingebettete und industrielle Systeme zu integrieren.
• Durchführung von experimentellen Tests, Validierungen und Benchmarking von Algorithmen unter variierenden Betriebs- und Umgebungsbedingungen.
• Dokumentation von Algorithmen, Testergebnissen und technischen Studien durch Berichte, Spezifikationen und Präsentationen.
• Beitrag zum Technology Scouting, zu Literaturrecherchen und zur Evaluierung aufkommender Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Technologien.
• Aktive Zusammenarbeit in multidisziplinären Projektteams, bestehend aus Wissenschaftlern, Chemikern, Optikingenieuren, Elektronikingenieuren und Softwareentwicklern.

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PROFIL

Ausbildung & Erfahrung

• Master-Abschluss in Computer Vision, Bildverarbeitung oder gleichwertig. Relevante Erfahrung im spezifischen Bereich.

Technische Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in Bildverarbeitungs- und Computer-Vision-Techniken.
• Erfahrung mit Python und/oder C/C++ für die Algorithmenentwicklung und -optimierung.
• Versiert in KI-gestützter Bildverarbeitung, Objekterkennung, Segmentierung, OCR und Computer Vision unter Verwendung von PyTorch, OpenCV, YOLO und multimodalen LLM-Technologien. Starkes Verständnis von Machine-Learning- und Techniken der künstlichen Intelligenz, angewendet auf Bildanalyse und Mustererkennung.
• Erfahrung in der Entwicklung, dem Training, der Validierung und dem Deployment von Deep-Learning-Modellen für Bildklassifizierung, Objekterkennung, Segmentierung, Merkmalsextraktion und Anomalieerkennung.
• Sicherer Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools zur Algorithmenbewertung und Berichterstattung.

Persönliche Fähigkeiten

• Neugierig, motiviert und bestrebt, tiefgreifendes technisches Fachwissen zu entwickeln.
• Starke analytische Denkweise und Problemlösungskompetenz.
• Zunehmend autonom, mit der Fähigkeit, Laboraufgaben mit begrenzter Aufsicht zu bewältigen.
• Zuverlässig, strukturiert und qualitätsorientiert.
• Teamplayer in einem multikulturellen und interdisziplinären Umfeld.

Sprachen

• Gute Arbeitskenntnisse in Englisch und Französisch (gesprochen und geschrieben).

WARUM UNS BEITRETEN?

• Werden Sie Teil eines weltweit führenden Unternehmens in Vertrauens-Technologien mit einer Mission, die zählt.
• Seien Sie am strategischen Herzen eines finanziell soliden und innovationsgetriebenen Unternehmens.
• Arbeiten Sie mit hochrangigen Experten zusammen und arbeiten Sie an wirkungsvollen internationalen Projekten.
• Arbeiten Sie in einem multikulturellen Umfeld mit hoher Integrität, in dem Autonomie und Eigenverantwortung gefördert werden.
• Überwachen Sie Projektist-Werte gegenüber geplanten Budgets und eskalieren Sie Risiken, wo angemessen.