Data Science Officer

UniBE è agile.
Con noi, puoi aspettarti modelli di lavoro flessibili e abbondanti opportunità di lavoro indipendente.

Data di inizio

01.01.2027 o su accordo

Rapporto di lavoro

a tempo determinato 4 anni; estensione max. 2 anni

Istituzione / Luogo di lavoro

PAGES Past Global Changes (https://pastglobalchanges.org/)

Informazioni

PAGES (Past Global Changes) è una rete internazionale di paleoscienze il cui International Project Office è ospitato dall'Università di Berna. In qualità di data scientist interno della comunità PAGES, supporterai i gruppi di lavoro nella cura, armonizzazione e analisi di dataset di paleoscienza, e aiuterai a costruire i prodotti, le pubblicazioni e la divulgazione della rete.

I tuoi compiti

• Supporto di data science ai gruppi di lavoro PAGES (curation, armonizzazione, ML/AI)
• Gestione della Data Stewardship Scholarship
• Data curation, standard FAIR/LiPD, collegamento con i repository
• Co-editor di Past Global Changes Magazine e Horizons
• Contributo a pubblicazioni (gruppi di lavoro e ricerca propria)
• Coordinamento/reporting sulle attività internazionali; rappresentanza PAGES

Il tuo profilo

• PhD in paleoscienza, data science, statistica o un campo computazionale
• Forti competenze in R/Python; controllo di versione e workflow riproducibili
• Esperienza con database proxy/geologici ampi ed eterogenei
• Abilità nella gestione di serie temporali incomplete, rumorose o campionate in modo non uniforme
• Eccellenti capacità comunicative; spiega i metodi a non specialisti
• Eccellente inglese scritto/parlato (il tedesco è utile, non richiesto)
• Utile: PANGAEA/NOAA/Neotoma, LiPD, age-depth modeling, Adobe Creative Suite

I tuoi benefici

Collaborazione interdisciplinare

Cultura aziendale sana e buona atmosfera di lavoro

Lavoro orientato al team

Posizione centrale nel cuore di Berna

Lavorare all'Università di Berna

L'Università di Berna non offre solo compiti entusiasmanti, ma anche un ambiente che promuove attivamente lo sviluppo, la diversità e le pari opportunità. Scopri cosa ci distingue come datore di lavoro e come puoi crescere con noi.

Candidatura e Contatto

Si prega di inviare i documenti di candidatura entro il 02.11.2026 in UN UNICO pdf, includendo una lettera di presentazione, un CV con un elenco completo delle pubblicazioni (max. 3 pagine), una descrizione di una pagina di un progetto di data science che hai guidato (con un link al codice o al dataset associato se pubblico) e i dettagli di contatto di tre referenti, via e-mail a pages@pages.unibe.ch, con l'oggetto "Application -- Data Science Officer PAGES"

Domande sulla posizione?

Si prega di contattare la Dr. Marie-France Loutre, PAGES Executive Director (marie-france.loutre@unibe.ch)

Domande sulla candidatura?

Si prega di contattare la Dr. Marie-France Loutre, PAGES Executive Director (marie-france.loutre@unibe.ch)